Wielowymiarowy, dyskretny rozkład prawdopodobieństwa używany do opisu wyników losowego eksperymentu, w którym każdy z n n wyniki są umieszczane w jednym z k k kategorie nominalne.
Powiedzmy, że mamy zmienną zależną z kilkoma kategoriami i zestawem zmiennych niezależnych. YYY Jakie są zalety wielomianowej regresji logistycznej w porównaniu z zestawem binarnych regresji logistycznych (tj. Schemat jeden do reszty )? Przez zestaw binarnej regresji logistycznej rozumiem, że dla...
To pytanie jest nieco niechlujne, ale w celu uzupełnienia tego uwzględnię kolorowe wykresy! Najpierw tło, a następnie pytanie. tło Załóżmy, że masz wymiarowy rozkład wielomianowy z jednakowymi probailitami w kategoriach . Niech będzie znormalizowanymi ( ) z tego rozkładu, to...
Recenzuję artykuł, który ma następujący eksperyment biologiczny. Do narażenia komórek na działanie różnych naprężeń ścinających płyn stosuje się urządzenie. Ponieważ większe naprężenia ścinające przykładane są do komórek, coraz więcej z nich zaczyna odłączać się od podłoża. Na każdym poziomie...
Po przeprowadzeniu analizy głównego składnika (PCA) chcę rzutować nowy wektor na przestrzeń PCA (tzn. Znaleźć jego współrzędne w układzie współrzędnych PCA). Mam obliczony PCA w języku R użyciu prcomp. Teraz powinienem być w stanie pomnożyć mój wektor przez macierz obrotu PCA. Czy główne elementy...
Pozwolę Wikipedii wyjaśnić, w jaki sposób obliczany jest NPS : Wynik promotora netto uzyskuje się, zadając klientom jedno pytanie w skali od 0 do 10, gdzie 10 jest „bardzo prawdopodobne”, a 0 „wcale nie prawdopodobne”: „Jak prawdopodobne jest, że poleciłbyś naszą firmę przyjaciel czy kolega? ”...
Uruchomiłem wielomianowy model logarytmiczny w JMP i otrzymałem wyniki, które obejmowały AIC oraz wartości p-kwadrat chi dla każdego oszacowania parametru. Model ma jeden kategoryczny wynik i 7 kategorycznych zmiennych objaśniających. Następnie dopasowałem to, co, jak sądziłem, zbuduje ten sam...
Jak uzyskać wartości p za pomocą multinomfunkcji nnetpakiet w R? Mam zestaw danych, który składa się z „wyników patologii” (nieobecny, łagodny, ciężki) jako zmiennej wynikowej oraz dwóch głównych efektów: wieku (dwa czynniki: dwadzieścia / trzydzieści dni) i grupy leczenia (cztery czynniki:...
Jest to pytanie początkującego, ale jak interpretować wynik exp (B) 6.012 w wielomianowym modelu regresji logistycznej? 1) Czy jest to 6,012–1,0 = 5,012 = 5012% wzrostu ryzyka? lub 2) 6,012 / (1 + 6,012) = 0,857 = 85,7% wzrost ryzyka? W przypadku, gdy obie alternatywy są nieprawidłowe, czy ktoś...
Niech będzie prawdopodobieństwem simpleks wymiaru , tzn. jest taki, że i .ΔKΔK\Delta_{K}K−1K−1K-1x∈ΔKx∈ΔKx \in \Delta_{K}xi≥0xi≥0x_i \ge 0∑ixi=1∑ixi=1\sum_i x_i = 1 Jakie dystrybucje, które są często (lub dobrze znane lub zdefiniowane w przeszłości) nad ?ΔK.ΔK.\Delta_{K} Oczywiście istnieją...
Tak więc w (nienadzorowanym) modelowaniu tekstu Latent Dirichlet Allocation (LDA) to bayesowska wersja probabilistycznej latentnej analizy semantycznej (PLSA). Zasadniczo LDA = PLSA + Dirichlet przed jego parametrami. Rozumiem, że LDA jest teraz algorytmem referencyjnym i jest zaimplementowany w...
Jakiej oczekiwanej liczby razy musisz rzucić kostką, aż każda ze stron pojawi się 3 razy? To pytanie zostało zadane w szkole podstawowej w Nowej Zelandii i zostało rozwiązane za pomocą symulacji. Jakie jest analityczne rozwiązanie tego
Załóżmy, że mamy dwa wektory zmiennych losowych, oba są normalne, tj. i . Interesuje nas rozkład ich kombinacji liniowej , gdzie i są macierzami, to wektor. Jeśli i są niezależne, . Pytanie dotyczy przypadku zależnego, zakładając, że znamy korelację dowolnej pary . Dziękuję Ci.Y ∼ N ( μ Y , Σ Y ) Z...
Używam wabbitów ślubnych, aby rozwiązać problem bandytów kontekstowych . Wyświetlam reklamy użytkownikom i mam sporo informacji na temat kontekstu, w którym reklama jest wyświetlana (np. Kim jest użytkownik, w jakiej witrynie się znajduje itp.). To wydaje się być dość klasycznym problemem...
Mam zestaw danych zawierający wiele proporcji, które sumują się do 1. Jestem zainteresowany zmianą tych proporcji wzdłuż gradientu (patrz na przykład dane poniżej). gradient <- 1:99 A1 <- gradient * 0.005 A2 <- gradient * 0.004 A3 <- 1 - (A1 + A2) df <- data.frame(gradient =...
Istnieją różne metody przewidywania zmiennych porządkowych i kategorialnych. Nie rozumiem, jak ważne jest to rozróżnienie. Czy istnieje prosty przykład, który może wyjaśnić, co się stanie, jeśli złożę zamówienie? W jakich okolicznościach to nie ma znaczenia? Na przykład, jeśli wszystkie zmienne...
Mam bardzo duży zestaw danych i brakuje około 5% wartości losowych. Te zmienne są ze sobą skorelowane. Poniższy przykładowy zestaw danych R jest tylko zabawkowym przykładem z fałszywymi skorelowanymi danymi. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace =...
W swojej pracy widziałem kilka zastosowań dokładnego testu Fishera i zastanawiałem się, jak dobrze pasuje do moich danych. Patrząc na kilka źródeł, rozumiałem, jak obliczyć statystyki, ale nigdy nie widziałem jasnego i formalnego wyjaśnienia przyjętej hipotezy zerowej. Czy ktoś może mi wyjaśnić...
Oto, co chcę zrobić, ale wydaje się, że nie ma predictmetody dla mlogit. Jakieś pomysły? library(mlogit) data("Fishing", package = "mlogit") Fish <- mlogit.data(Fishing, varying = c(2:9), shape = "wide", choice = "mode") Fish_fit<-Fish[-1,] Fish_test<-Fish[1,] m <- mlogit(mode ~price+...
Następujący problem: chcę przewidzieć zmienną jakościową z jedną (lub więcej) zmiennymi jakościowymi za pomocą glmnet (). Nie mogę jednak zrozumieć, jaki wynik daje mi glmnet. Ok, najpierw wygenerujmy dwie powiązane zmienne jakościowe: Generuj dane p <- 2 #number variables mu <-...
Jakie są właściwe założenia wielomianowej regresji logistycznej? A jakie są najlepsze testy, aby spełnić te założenia przy użyciu SPSS