Wszystkie przykłady, które znalazłem przy użyciu głębokiej wiary lub splotowych sieci neuronowych, wykorzystują je do klasyfikacji obrazu, wykrywania czatu lub rozpoznawania mowy. Czy głębokie sieci neuronowe są również przydatne w przypadku klasycznych zadań regresyjnych, w których cechy nie są...
Szukałem w Google, Wikipedii, Google Scholar i innych, ale nie mogłem znaleźć źródła Autoencoderów. Być może jest to jedna z tych koncepcji, które ewoluowały bardzo stopniowo i nie można prześledzić wyraźnego punktu wyjścia, ale nadal chciałbym znaleźć jakieś podsumowanie głównych etapów ich...
W niektórych samouczkach stwierdziłem, że inicjalizacja wagi „Xaviera” (papier: Zrozumienie trudności w uczeniu głębokich sieci neuronowych ze sprzężeniem zwrotnym ) jest skutecznym sposobem inicjalizacji wag sieci neuronowych. W przypadku w pełni połączonych warstw w tych samouczkach obowiązywała...
Próbuję wytrenować sieć neuronową do klasyfikacji, ale etykiety, które mam, są raczej hałaśliwe (około 30% etykiet jest błędnych). Strata między entropią rzeczywiście działa, ale zastanawiałem się, czy są jakieś alternatywy bardziej skuteczne w tym przypadku? czy utrata przez entropię jest...
Jestem początkującym, który próbuje stworzyć swój pierwszy projekt. Miałem na myśli projekt klasyfikacji piosenek, ale ponieważ będę ręcznie etykietować, mogłem tylko rozsądnie zebrać około 1000 piosenek lub 60 godzin muzyki. Klasyfikowałbym się z kilkoma klasami, więc możliwe, że jedna klasa...
Struktura tego pytania jest następująca: najpierw przedstawiam koncepcję uczenia się w zespole , następnie dostarczam listę zadań rozpoznawania wzorców , następnie podaję przykłady algorytmów uczenia się w zespole, a na koniec przedstawiam moje pytanie. Ci, którzy nie potrzebują wszystkich...
Mam zestaw danych zawierający 34 kolumny wejściowe i 8 kolumn wyjściowych. Jednym ze sposobów rozwiązania tego problemu jest pobranie 34 danych wejściowych i zbudowanie indywidualnego modelu regresji dla każdej kolumny wyjściowej. Zastanawiam się, czy ten problem można rozwiązać za pomocą tylko...
To pytanie ma już odpowiedzi tutaj : Algorytm propagacji wstecznej (2 odpowiedzi) Zamknięte 4 miesiące temu . Co to jest algorytm wstecznej propagacji i jak on
Kiedy ludzie mówią o sieciach neuronowych, co mają na myśli, mówiąc „rozmiar jądra”? Jądra są funkcjami podobieństwa, ale co to mówi o wielkości
Jaki powinien być stosunek liczby obserwacji do liczby zmiennych? Jak wykryć nadmierne dopasowanie w modelu sieci neuronowej i jakie są sposoby uniknięcia nadmiernego dopasowania? Jeśli chcę przeprowadzić klasyfikację za pomocą sieci neuronowej, czy klasy powinny mieć równą częstotliwość? Proszę...
Pulsacyjne lub impulsowe sieci neuronowe zawierają więcej dynamiki błonowej neuronów biologicznych, gdzie impulsy przenoszą informacje do następnej warstwy. Neurony niekoniecznie muszą „strzelać” jednocześnie, tak jak na przykład w backpropie. Wydaje się jednak, że istnieją przeszkody w stosowaniu...
Na przykład chce się przewidzieć ceny domu i mieć dwie cechy wejściowe: długość i szerokość domu. Czasami jeden zawiera również „wielowymiarowe” funkcje wprowadzania, takie jak obszar, który ma długość * szerokość. 1) Po co uwzględniać funkcje pochodne? Czy sieć neuronowa nie powinna nauczyć się...
Kontynuuję pytanie, które zadałem wcześniej w sprawie KMS . Widzę wiele literatury, która je opisuje, ale żadna z nich nie mówi o regresji (nawet klasyfikacji z danymi oznaczonymi). Mam wrażenie, że jest on używany tylko do danych nieznakowanych. Czy są jakieś zasoby do obsługi regresji? Czy jest...
Oto przykładowy kod keras, który go używa: from keras.constraints import max_norm model.add(Convolution2D(32, 3, 3, input_shape=(3, 32, 32), border_mode='same', activation='relu',
Pracuję nad małym projektem, w którym staramy się przewidzieć ceny towarów (ropa, aluminium, cyna itp.) Na następne 6 miesięcy. Mam 12 takich zmiennych do przewidzenia i mam dane z kwietnia 2008 r. - maja 2013 r. Jak powinienem przejść do prognozowania? Zrobiłem następujące: Zaimportowane dane...
Przechodzę przez kurs DeepAI Cousery (film 3 tygodnia 1 „Przegląd sieci neuronowych”), a Andrew Ng wyjaśnia, w jaki sposób każda warstwa w sieci neuronowej jest kolejną regresją logistyczną, ale nie wyjaśnia, w jaki sposób poprawia to dokładność. W jaki sposób w sieci dwuwarstwowej wielokrotne...
Mam podstawową wiedzę na temat działania RNN (a zwłaszcza jednostek LSTM). Mam obrazowe wyobrażenie o architekturze jednostki LSTM, czyli komórki i kilku bramek, które regulują przepływ wartości. Jednak najwyraźniej nie do końca zrozumiałem, w jaki sposób LSTM rozwiązuje problem „znikania i...
Czy możliwe jest uzyskanie ujemnych wag (po wystarczającej liczbie epok) dla głębokich splotowych sieci neuronowych, gdy używamy ReLU dla wszystkich warstw
Zamknięte. To pytanie jest nie na temat . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby było tematem dotyczącym weryfikacji krzyżowej. Zamknięte 10 miesięcy temu . Wiem, że istnieje wiele bibliotek do uczenia...
Podczas inicjowania wag połączeń w sieci neuronowej ze sprzężeniem zwrotnym ważne jest, aby inicjować je losowo, aby uniknąć symetrii, których algorytm uczenia się nie byłby w stanie złamać. Zalecenie, które widziałem w różnych miejscach (np. W samouczku MNIST firmy TensorFlow ), to stosowanie...