Czy Pandy, Statsmodels i Scikit-learning uczą się różnych wdrożeń uczenia maszynowego / operacji statystycznych, czy też wzajemnie się uzupełniają? Który z nich ma najbardziej kompleksową funkcjonalność? Który jest aktywnie rozwijany i / lub wspierany? Muszę wdrożyć regresję logistyczną. Wszelkie...
Próbuję zrozumieć, dlaczego wyniki regresji logistycznej tych dwóch bibliotek dają różne wyniki. Używam zestawu danych z UCLA Idre poradnik , przewidywania admitna podstawie gre, gpai rank. rankjest traktowany jako zmienna kategorialna, dlatego najpierw jest konwertowany na zmienną fikcyjną...
Chcę sprawdzić, czy jestem na dobrej drodze, analizując moje wykresy ACF i PACF: Tło: (Reff: Philip Hans Franses, 1998) Ponieważ zarówno ACF, jak i PACF wykazują znaczące wartości, zakładam, że model ARMA spełni moje potrzeby ACF można wykorzystać do oszacowania części MA, tj. Wartości q,...
Mam pytanie dotyczące dwóch różnych metod z różnych bibliotek, które wydają się wykonywać tę samą pracę. Próbuję stworzyć model regresji liniowej. Oto kod, który używam biblioteki statsmodel z OLS: X_train, X_test, y_train, y_test = cross_validation.train_test_split(x, y, test_size=0.3,...
Chciałbym uruchomić porządkową regresję logistyczną w Pythonie - dla zmiennej odpowiedzi z trzema poziomami i kilkoma czynnikami objaśniającymi. statsmodelsPakiet obsługuje binarny logit i wielomianu logitowe modele (MNLogit), ale nie uporządkowaną logit. Ponieważ podstawowa matematyka nie różni...
Jakie są zalety wyrażania modelu ARMA jako modelu przestrzeni stanów i przeprowadzania prognozowania przy użyciu filtra Kalmana? Metodologia ta jest na przykład stosowana w implementacji SARIMAX w