Uporządkowany model logitowy (znany również jako uporządkowana / porządkowa regresja logistyczna) jest rozszerzeniem regresji logistycznej z binarnej zmiennej zależnej do porządkowej zmiennej zależnej. Powszechnym przypadkiem specjalnym jest model proporcjonalnych kursów.
Mam zmienną zależną od liczby porządkowej, łatwość, która waha się od 1 (niełatwo) do 5 (bardzo łatwo). Wzrost wartości niezależnych czynników jest związany ze zwiększoną oceną łatwości. Dwie moje niezależne zmienne ( condAi condB) są kategoryczne, każda z 2 poziomami, a 2 ( abilityA, abilityB) są...
Mam stąd dane o winie , które składają się z 11 liczbowych zmiennych niezależnych z zależną oceną związaną z każdym wpisem o wartościach od 0 do 10. To sprawia, że jest to świetny zestaw danych, aby użyć modelu regresji do zbadania relacji między zmiennymi a powiązanymi ocena. Czy jednak regresja...
Uruchomiłem tę porządkową regresję logistyczną w R: mtcars_ordinal <- polr(as.factor(carb) ~ mpg, mtcars) Mam to podsumowanie modelu: summary(mtcars_ordinal) Re-fitting to get Hessian Call: polr(formula = as.factor(carb) ~ mpg, data = mtcars) Coefficients: Value Std. Error t value mpg...
W moim badaniu będę mierzyć obciążenie pracą za pomocą kilku wskaźników. Ze zmiennością tętna (HRV), aktywnością elektrodową (EDA) i ze skalą subiektywną (IWS). Po normalizacji IWS ma trzy wartości: Obciążenie pracą niższe niż normalnie Obciążenie pracą jest średnie Nakład pracy jest większy niż...
Dane podstawowe : mam ~ 1000 osób oznaczonych ocenami: „1”, „dobry”, „2”, „środkowy] lub„ 3 ”[zły] - to wartości, które staram się przewidzieć dla ludzi w przyszłości . Oprócz tego mam pewne informacje demograficzne: płeć (kategorycznie: M / K), wiek (liczbowo: 17-80) i rasę (kategorycznie: czarny...
Załóżmy, że mamy porządkową odpowiedź y:{Bad, Neutral, Good}→{1,2,3}y:{Bad, Neutral, Good}→{1,2,3}y:\{\text{Bad, Neutral, Good}\} \rightarrow \{1,2,3\} i zbiór zmiennych X:=[x1,x2,x3]X:=[x1,x2,x3]X:=[x_1,x_2,x_3] który naszym zdaniem wyjaśni yyy . Następnie wykonujemy uporządkowaną regresję...
Testy permutacyjne (zwane również testem randomizacji, testem ponownej randomizacji lub testem dokładnym) są bardzo przydatne i przydają się, gdy t-testnie jest spełnione założenie o rozkładzie normalnym wymagane na przykład i gdy transformacja wartości przez ranking test nieparametryczny,...
Zamknięte. To pytanie jest nie na temat . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby było tematem dotyczącym weryfikacji krzyżowej. Zamknięte 7 miesięcy temu . W testowaniu założenia regresji równoległej w...
Stroiłem model przy użyciu caret, ale potem ponownie uruchomiłem model przy użyciu gbmpakietu. Rozumiem, że caretpakiet używa gbmi wynik powinien być taki sam. Jednak tylko szybki test przy użyciu data(iris)wykazuje rozbieżność w modelu około 5% przy użyciu RMSE i R ^ 2 jako metryki oceny. Chcę...
Chcę przewidzieć problem zdrowotny. Mam 3 kategorie wyników, które są uporządkowane: „normalna”, „łagodna” i „ciężka”. Chcę to przewidzieć na podstawie dwóch zmiennych predykcyjnych, wyniku testu (zmienna ciągła, zmienna interwałowa) i historii rodziny z tym problemem (tak lub nie). W mojej próbie...
Próbuję wykonać uporządkowaną regresję logit. Korzystam z takiego modelu (tylko głupi, mały model szacujący liczbę firm na rynku na podstawie miar dochodów i populacji). Moje pytanie dotyczy prognoz. nfirm.opr<-polr(y~pop0+inc0, Hess = TRUE) pr_out<-predict(nfirm.opr) Kiedy uruchamiam...
Istnieją różne metody przewidywania zmiennych porządkowych i kategorialnych. Nie rozumiem, jak ważne jest to rozróżnienie. Czy istnieje prosty przykład, który może wyjaśnić, co się stanie, jeśli złożę zamówienie? W jakich okolicznościach to nie ma znaczenia? Na przykład, jeśli wszystkie zmienne...
Próbuję zrozumieć cross-validation dla porządkowej regresji logistycznej. Celem gry jest sprawdzenie modelu zastosowanego w analizie ... Najpierw buduję zestaw danych zabawek: set.seed(1) N <- 10000 # predictors x1 <- runif(N) x2 <- runif(N) x3 <- runif(N) # coeffs in the model a...
Mam dane, dla których obliczyłem korelację Spearmana i chcę ją wizualizować dla publikacji. Zmienna zależna jest uszeregowana, zmienna niezależna nie jest. To, co chcę zwizualizować, to bardziej ogólny trend niż faktyczne nachylenie, więc uszeregowałem niezależność i zastosowałem korelację /...
Chciałbym uruchomić porządkową regresję logistyczną w Pythonie - dla zmiennej odpowiedzi z trzema poziomami i kilkoma czynnikami objaśniającymi. statsmodelsPakiet obsługuje binarny logit i wielomianu logitowe modele (MNLogit), ale nie uporządkowaną logit. Ponieważ podstawowa matematyka nie różni...
Szukam programu (w wersji R lub SAS lub autonomicznej, jeśli jest darmowy lub tani), który wykona analizę mocy dla regresji logistycznej
Próbuję uruchomić model, aby oszacować, w jaki sposób katastrofalne choroby, takie jak gruźlica, AIDS itp. Wpływają na wydatki na hospitalizację. Mam „na koszt hospitalizacji” jako zmienną zależną i różne indywidualne markery jako zmienne niezależne, z których prawie wszystkie są obojętne, takie...
Używam 2 rodzajów regresji logistycznej - jeden jest typem prostym do klasyfikacji binarnej, a drugi to porządkowa regresja logistyczna. Do obliczenia dokładności pierwszego użyłem walidacji krzyżowej, w której obliczyłem AUC dla każdego krotności, a następnie obliczyłem średnią AUC. Jak mogę to...
Użyłem funkcji „polr” w pakiecie MASS do uruchomienia porządkowej regresji logistycznej dla porządkowej zmiennej jakościowej z 15 ciągłymi zmiennymi objaśniającymi. Użyłem kodu (pokazanego poniżej), aby sprawdzić, czy mój model spełnia założenia proporcjonalnego prawdopodobieństwa zgodnie z...