Pytania oznaczone «data-mining»

13
Neo4j vs OrientDB vs Titan

Pracuję nad projektem z zakresu analizy danych związanym z eksploracją relacji społecznych i potrzebuję przechowywać dane w niektórych bazach danych z grafami. Początkowo jako bazę danych wybrałem Neo4j. Ale wydaje się, że Neo4j nie skaluje się dobrze. Alternatywą, którą odkryłem, są Titan i...

data-mining graphs databases social-network-analysis
12
Taryfy lotnicze - Jaką analizę należy zastosować, aby wykryć konkurencyjne zachowanie przy ustalaniu cen i korelacje cenowe?

Chcę zbadać zachowanie linii lotniczych w zakresie ustalania cen - w szczególności sposób, w jaki linie lotnicze reagują na ceny konkurentów. Ponieważ powiedziałbym, że moja wiedza na temat bardziej złożonych analiz jest dość ograniczona, zrobiłem głównie wszystkie podstawowe metody, aby zebrać...

data-mining dataset regression correlation visualization
11
Czy są jakieś dobre gotowe modele językowe dla Pythona?

Prototypuję aplikację i potrzebuję modelu językowego, aby obliczyć zakłopotanie w przypadku niektórych wygenerowanych zdań. Czy istnieje jakiś wyuczony model języka w Pythonie, którego można łatwo używać? Coś prostego jak model = LanguageModel('en') p1 = model.perplexity('This is a well...

python nlp language-model r statistics linear-regression machine-learning classification random-forest xgboost python sampling data-mining orange predictive-modeling recommender-system statistics dimensionality-reduction pca machine-learning python deep-learning keras reinforcement-learning neural-network image-classification r dplyr deep-learning keras tensorflow lstm dropout machine-learning sampling categorical-data data-imputation machine-learning deep-learning machine-learning-model dropout deep-network pandas data-cleaning data-science-model aggregation python neural-network reinforcement-learning policy-gradients r dataframe dataset statistics prediction forecasting r k-means python scikit-learn labels python orange cloud-computing machine-learning neural-network deep-learning rnn recurrent-neural-net logistic-regression missing-data deep-learning autoencoder apache-hadoop time-series data preprocessing classification predictive-modeling time-series machine-learning python feature-selection autoencoder deep-learning keras tensorflow lstm word-embeddings predictive-modeling prediction machine-learning-model machine-learning classification binary theory machine-learning neural-network time-series lstm rnn neural-network deep-learning keras tensorflow convnet computer-vision
11
Związek między KS, AUROC i Gini

Wspólne statystyki walidacji modelu, takie jak test Kołmogorowa – Smirnowa (KS), AUROC i współczynnik Giniego, są funkcjonalnie powiązane. Moje pytanie dotyczy jednak udowodnienia, w jaki sposób wszystkie są ze sobą powiązane. Jestem ciekawy, czy ktoś może mi pomóc udowodnić te relacje. Nie udało...

data-mining statistics predictive-modeling accuracy
11
Praca z klastrami HPC

Na mojej uczelni mamy klaster obliczeniowy HPC. Używam klastra do szkolenia klasyfikatorów i tak dalej. Zwykle więc, aby wysłać zadanie do klastra (np. Skrypt scikit-learn python), muszę napisać skrypt Bash zawierający (między innymi) polecenie podobne qsub script.py. Uważam jednak ten proces za...

bigdata data-mining
10
Jak zeskrobać stronę IMDB?

Próbuję nauczyć się skrobania stron internetowych przy użyciu Pythona jako część wysiłku uczenia się analizy danych. Próbuję zeskrobać stronę internetową imdb, której adres URL jest następujący:

data-mining python scraping
10
Najlepsze języki do obliczeń naukowych [zamknięte]

Zamknięte . To pytanie musi być bardziej skoncentrowane . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby skupiało się tylko na jednym problemie, edytując ten post . Zamknięte 5 lat temu . Wydaje się, że w...

efficiency statistics tools knowledge-base machine-learning neural-network deep-learning optimization hyperparameter machine-learning time-series categorical-data logistic-regression python visualization bigdata efficiency classification binary svm random-forest logistic-regression data-mining sql experiments bigdata efficiency performance scalability distributed bigdata nlp statistics education knowledge-base definitions machine-learning recommender-system evaluation efficiency algorithms parameter efficiency scalability sql statistics visualization knowledge-base education machine-learning r python r text-mining sentiment-analysis machine-learning machine-learning python neural-network statistics reference-request machine-learning data-mining python classification data-mining bigdata usecase apache-hadoop map-reduce aws education feature-selection machine-learning machine-learning sports data-formats hierarchical-data-format bigdata apache-hadoop bigdata apache-hadoop python visualization knowledge-base classification confusion-matrix accuracy bigdata apache-hadoop bigdata efficiency apache-hadoop distributed machine-translation nlp metadata data-cleaning text-mining python pandas machine-learning python pandas scikit-learn bigdata machine-learning databases clustering data-mining recommender-system