Dane wejściowe: -> cechy koszulki (kolor, logo itp.)XXX -> marża zyskuYYY Trenowałem losowy las na powyższych i Y i osiągnąłem rozsądną dokładność na danych testowych. Więc mamXXXYYY .P.( Y| X)P(Y|X)P(Y|X) Chciałbym teraz znaleźć tj. Rozkład prawdopodobieństwa cech X, biorąc pod...
Zbudowałem sztuczną sieć neuronową w Pythonie za pomocą funkcji optymalizacji scipy.optimize.minimize (gradient sprzężony). Wdrożyłem sprawdzanie gradientu, podwójnie sprawdziłem wszystko itp. Jestem pewien, że działa poprawnie. Uruchomiłem go kilka razy i osiąga on „Optymalizacja zakończona...
Pracuję nad systemem wykrywania oszustw. W tym polu regularnie pojawiają się nowe oszustwa, dlatego należy na bieżąco dodawać nowe funkcje do modelu. Zastanawiam się, jaki jest najlepszy sposób, aby sobie z tym poradzić (z perspektywy procesu rozwoju)? Dodanie nowej cechy do wektora cech i ponowne...
Chciałbym użyć danych nieatomowych jako funkcji prognozy. Załóżmy, że mam tabelę z tymi funkcjami: - Column 1: Categorical - House - Column 2: Numerical - 23.22 - Column 3: A Vector - [ 12, 22, 32 ] - Column 4: A Tree - [ [ 2323, 2323 ],[2323, 2323] , [ Boolean, Categorical ] ] - Column 5: A List...
Zastrzeżenie: Jestem kompletnym początkującym, jeśli chodzi o uczenie maszynowe, ale chętnie się uczę. Mam duży zestaw danych i próbuję znaleźć w nim wzorzec. Może istnieć / może nie istnieć korelacja między danymi, albo ze znanymi zmiennymi, albo zmiennymi zawartymi w danych, ale których jeszcze...
Opracowuję program szachowy, który wykorzystuje algorytm przycinania alfa-beta i funkcję oceny, która ocenia pozycje za pomocą następujących cech, a mianowicie materiału, bezpieczeństwa królewskiego, mobilności, struktury pionków i pułapek itp. Moja funkcja oceny to pochodzące z fa( p ) = w1⋅...
Szukam pakietów (zarówno w języku Python, R, jak i samodzielnym) do przeprowadzania nauki online w celu przewidywania danych giełdowych. Znalazłem i przeczytałem o Vowpal Wabbit ( https://github.com/JohnLangford/vowpal_wabbit/wiki ), co wydaje się dość obiecujące, ale zastanawiam się, czy są...
Planuję użyć klasyfikatora SVM (Scikit Line Support Vector Machine) do klasyfikacji tekstu na korpusie składającym się z 1 miliona oznakowanych dokumentów. Planuję zrobić, gdy użytkownik wpisze jakieś słowo kluczowe, klasyfikator najpierw sklasyfikuje je w kategorii, a następnie w dokumentach tej...
Mam już działającą implementację dla pojedynczego agenta pracującego nad problemem cen dynamicznych w celu maksymalizacji przychodów. Problem, z którym pracuję, wiąże się jednak z kilkoma różnymi produktami, które są dla siebie zamiennikami, więc dynamiczna wycena ich wszystkich przez niezależnych...
Od jakiegoś czasu staram się zrozumieć uczenie się o wzmocnieniu, ale jakoś nie jestem w stanie wyobrazić sobie, jak napisać program do nauki o wzmocnieniu, aby rozwiązać problem związany ze światem sieci. Czy możesz zasugerować mi kilka podręczników, które pomogłyby mi zbudować jasną koncepcję...
Rozumiem, w jaki sposób ukryty model Markowa jest wykorzystywany w sekwencjach genomowych, takich jak znalezienie genu. Ale nie rozumiem, jak wymyślić konkretny model Markowa. Mam na myśli, ile stanów powinien mieć ten model? Ile możliwych przejść? Czy model powinien mieć pętlę? Skąd mieliby...
Bardzo często w polecającym mamy dane użytkownika, które mają etykietę np. „Kliknięcie”. Aby poznać model, potrzebuję danych dotyczących kliknięć i braku kliknięć. Najprostszym podejściem do generowania jest pobranie par produktów użytkownika, których nie ma w danych kliknięć. Może to jednak...
Powiedzmy, że przewidujemy sprzedaż sklepu, a moje dane szkoleniowe mają dwa zestawy funkcji: Jedna dotyczy sprzedaży w sklepie z datami (pole „Sklep” nie jest unikalne) Jedna dotyczy typów sklepów (pole „Sklep” jest tutaj unikalne) Zatem macierz wyglądałaby mniej więcej...
Przydzielono mi to zadanie do analizy dzienników serwera naszej aplikacji, która zawiera dzienniki wyjątków, dzienniki zdarzeń w bazach danych itp. Jestem nowy w uczeniu maszynowym, używamy Spark z elastycznym wyszukiwaniem i Sparks MLlib (lub PredictionIO). Przykład pożądanego wynik byłby w stanie...
Detale: GPU : GTX 1080 Szkolenie : ~ 1,1 miliona zdjęć należących do 10 klas Walidacja : ~ 150 tysięcy zdjęć należących do 10 klas Czas na epokę : ~ 10 godzin Skonfigurowałem CUDA, cuDNN i Tensorflow (również GPU Tensorflow). Nie sądzę, że mój model jest tak skomplikowany, że zajmuje 10...
Uczę się najlepiej poprzez eksperymenty i przykłady. Uczę się o sieciach neuronowych i mam (co myślę) całkiem niezłe rozumienie klasyfikacji i regresji, a także uczenie się pod nadzorem i bez nadzoru, ale natknąłem się na coś, czego nie potrafię zrozumieć; Gdybym chciał wytrenować AI w...
Obecnie pracuję nad modelem regresji logistycznej dla genomiki. Jednym z pól wejściowych, które chcę uwzględnić jako zmienną towarzyszącą, jest genes. Istnieje około 24 000 znanych genów. Istnieje wiele funkcji o tym poziomie zmienności w biologii obliczeniowej i potrzebne są setki tysięcy...
Mam zestaw danych z 330 próbkami i 27 funkcjami dla każdej próbki, z problemem klasy binarnej dla regresji logistycznej. Zgodnie z „regułą, jeśli dziesięć” potrzebuję co najmniej 10 zdarzeń, aby każda funkcja mogła zostać uwzględniona. Chociaż mam niezrównoważony zestaw danych, z 20% klasy...
Czy jest możliwe zaimplementowanie wielu softmaxów w ostatniej warstwie w Keras? Tak więc suma węzłów 1-4 = 1; 5-8 = 1; itp. Czy powinienem wybrać inny projekt
Mam zestawy danych, które zawierają, wśród wielu funkcji, współrzędne GPS (szerokość i długość geograficzna). Chciałbym użyć tych zestawów danych do zbadania problemów, takich jak: (1) obliczanie ETA w celu przejazdu między punktami początkowymi i końcowymi; oraz (2) oszacowanie liczby przestępstw...