Rozważmy ten przykład: Fs=1000; Ns=500; t=0:1/Fs:(Ns-1)*1/Fs; f1=10; f2=400; x=5+5*sin(2*pi*f1*t)+2*sin(2*pi*f2*t); X=fft(x); W tym scenariuszu rozdzielczość częstotliwości wynosi 2, a wszystkie komponenty częstotliwości są poprawnie rejestrowane. Jeśli jednak to zrobię:...
Próbuję zrozumieć prawdziwy DFT i DFT i dlaczego to rozróżnienie istnieje. Z tego, co wiem do tej pory, DFT używa dla wektorów podstawowych i daje reprezentację x [ n ] = N - 1 ∑ k = 0 X [ k ] e i 2 π k n / N Suma jest zapisywane od k = 0 do N - 1 z powodów historycznych, myślę, że zamiast pisać w...
Myślałem o temacie DFT i przyszła mi do głowy myśl. DFT daje widmo sygnału splecionego z widmem zastosowanego okna, a zatem ma główne płaty i płaty boczne. Uznałem, że możliwe byłoby usunięcie efektu okna na widmo sygnału poprzez ponowne zwojenie zarówno sygnału, jak i wielkości widma okna, i...
Załóżmy, że istnieje wektor DFT o długości N, który przedstawia złożoną symetrię sprzężoną wokół jego środkowego punktu, tj. , i tak dalej. i są odpowiednio częstotliwością prądu stałego i częstotliwością Nyquista, dlatego są liczbami rzeczywistymi. Pozostałe elementy są złożone.XX\mathbf{X}X( 1 )...
Niedawno zdałem sobie sprawę, że FFT nie są idealne. Oznacza to, że jeśli wezmę sygnał, a następnie wezmę FFT, a następnie zrobię odwrotną FFT, wynikowy wynik nie jest dokładnie taki sam jak na wejściu. Oto zdjęcie pokazujące, co mam na myśli: Myślę, że obraz jest dość oczywisty. Sygnał IFFT jest...
W wielu książkach o przetwarzaniu sygnałów twierdzi się, że DFT zakłada, że transformowany sygnał ma charakter okresowy (i że z tego powodu może wystąpić na przykład wyciek widmowy). Teraz, jeśli spojrzysz na definicję DFT, po prostu nie ma takiego założenia. Jednak w artykule Wikipedii o...
Próbuję dokonać rejestracji obrazu przy użyciu korelacji fazowej, jak opisano w artykule Reddy Chatterji . W moim przypadku obrazy mogą być skalowane i tłumaczone względem siebie. Algorytm znajdowania skali względnej, tak jak ją rozumiem, jest (patrz: schemat blokowy z pracy ): F1 = DFT(I1) F2 =...
Wiemy, że DFT (dyskretna transformata Fouriera) rozkłada sygnał na wiele częstotliwości fal sinusoidalnych. Czy istnieje transformacja, która robi to samo, ale dla fal trójkątnych? Dla moich celów mówię tylko o sygnałach 1-d (takich jak napięcia itp.). Studiuję historyczne dane giełdowe i chcę...
Czytałem rozdział o dyskretnych transformacjach Fouriera w książce Lyonsa - Zrozumienie cyfrowego przetwarzania sygnałów - i nie mogłem zrozumieć ostatniego akapitu o symetrii. Istnieje dodatkowa właściwość symetrii DFT, która w tym miejscu zasługuje na wzmiankę. W praktyce czasami wymagane jest...