To naiwne pytanie kogoś, kto zaczyna uczyć się uczenia maszynowego. Czytam dziś książkę „Machine Learning: algorytmiczna perspektywa” z Marsland. Uważam, że jest przydatna jako książka wprowadzająca, ale teraz chciałbym przejść do zaawansowanych algorytmów, które dają obecnie najlepsze wyniki....
Próbuję uchwycić dynamiczny środek dopasowania czasu do porównywania szeregów czasowych razem. Mam trzy zestawy danych szeregów czasowych takie jak to: T1 <- structure(c(0.000213652387565, 0.000535045478866, 0, 0, 0.000219346347883, 0.000359669104424, 0.000269469145783, 0.00016051364366,...
P: Jaki jest standardowy sposób klastrowania danych przy użyciu procesu Dirichleta? Podczas korzystania z Gibbs klastry próbkowania pojawiają się i znikają podczas próbkowania. Poza tym mamy problem z identyfikowalnością, ponieważ rozkład tylny jest niezmienny w przypadku etykietowania skupień....
Wiem, że istnieje algorytm grupowania k-średnich i k-mediana. Jeden, który wykorzystuje średnią jako środek skupienia, a drugi wykorzystuje medianę. Moje pytanie brzmi: kiedy / gdzie użyć
Wiem, że to pytanie nie jest dobrze zdefiniowane, ale niektóre gromady mają tendencję do bycia eliptycznymi lub leżą w przestrzeni o mniejszych wymiarach, podczas gdy inne mają kształty nieliniowe (w przykładach 2D lub 3D). Czy istnieje jakakolwiek miara nieliniowości (lub „kształtu”)...
DBSCAN jest najczęściej cytowanym algorytmem klastrowania według literatury i może znaleźć klastry o dowolnym kształcie na podstawie gęstości. Ma dwa parametry eps (jako promień sąsiedztwa) i minPts (jako minimalni sąsiedzi, aby uznać punkt za punkt centralny), co moim zdaniem w dużym stopniu...
Badałem k-średnich i oto, co otrzymałem: k-średnich jest jednym z najprostszych algorytmów, który wykorzystuje metodę uczenia bez nadzoru w celu rozwiązania znanych problemów związanych z klastrowaniem. Działa naprawdę dobrze z dużymi zestawami danych. Istnieją jednak także wady K-Means: Silna...
Prowadzę kmeans, aby zidentyfikować klastry klientów. Mam około 100 zmiennych do identyfikacji klastrów. Każda z tych zmiennych reprezentuje% wydatków klienta na kategorię. Tak więc, jeśli mam 100 kategorii, mam te 100 zmiennych, więc suma tych zmiennych wynosi 100% dla każdego klienta. Teraz te...
Wydaje się, że w przypadku średnich K i innych powiązanych algorytmów grupowanie opiera się na obliczaniu odległości między punktami. Czy jest taki, który działa bez
Poniżej opisano, co próbuję osiągnąć, ale możliwe jest, że mój alternatywny opis problemu może opisać mój cel: chcę podziel następujące liczby na grupy, w których wariancje liczb w ramach każdej grupy nie są zbyt duże, a różnice między średnimi grup nie są zbyt małe porównaj ostatecznie...
Mam dwie części wielowymiarowego zestawu danych, nazwijmy je trainitest . Chcę zbudować model na podstawie zestawu danych pociągu, a następnie zweryfikować go na zestawie danych testowych. Liczba klastrów jest znana. Próbowałem zastosować klastrowanie k-średnich w R i otrzymałem obiekt zawierający...
Eksperymentuję z klasyfikowaniem danych do grup. Jestem całkiem nowy w tym temacie i staram się zrozumieć wyniki niektórych analiz. Korzystając z przykładów z Quick-R , Rsugerowanych jest kilka pakietów. Próbowałem użyć dwóch z tych pakietów ( fpcużywając kmeansfunkcji i mclust). Jednym aspektem...
Mam pewne punkty danych, każdy zawierający 5 wektorów aglomerowanych wyników dyskretnych, wyniki każdego wektora generowane przez inny rozkład (konkretny rodzaj, którego nie jestem pewien, najlepiej zgaduję, że Weibull, z parametrem kształtu zmieniającym się gdzieś w pobliżu wykładniczej mocy prawo...
Nauczyłem się, że wybierając liczbę klastrów, powinieneś poszukać punktu łokcia dla różnych wartości K. Wykreśliłem wartości withinss dla wartości k od 1 do 10, ale nie widzę wyraźnego łokieć. Co robisz w takim
Badam wykorzystanie statystycznego testowania istotności (SST) do walidacji wyników analizy skupień. Znalazłem kilka artykułów na ten temat, takich jak „ Statystyczne znaczenie grupowania dla danych o dużych wymiarach i małych próbkach ” Liu, Yufeng i in. (2008) „ O niektórych testach istotności...
Jeśli mam określony zestaw danych, jak mądre byłoby inicjowanie centrów klastrowych przy użyciu losowych próbek tego zestawu danych? Załóżmy na przykład, że chcę 5 clusters. Przyjmuję, 5 random samplespowiedzmy, size=20%oryginalny zestaw danych. Czy mogę wziąć średnią z każdej z 5 losowych próbek...
W przypadku hierarchicznego grupowania często widzę następujące dwie „metryki” (nie do końca mówią) do pomiaru odległości między dwiema losowymi zmiennymi i : \ newcommand {\ Cor} {\ mathrm {Cor}} \ begin {align} d_1 (X, Y) i = 1- | \ Cor (X, Y) |, \\ d_2 (X, Y) i = 1 - (\ Cor (X, Y)) ^ 2 \ end...
Mam dane czasowe częstotliwości aktywności. Chcę zidentyfikować klastry w danych, które wskazują różne okresy o podobnych poziomach aktywności. Idealnie chcę zidentyfikować klastry bez określania liczby klastrów a priori. Jakie są odpowiednie techniki klastrowania? Jeśli moje pytanie nie zawiera...
Jestem nowy w nauce o danych i mam problem ze znalezieniem klastrów w zestawie danych z 200 000 wierszy i 50 kolumnami w R. Ponieważ dane mają zarówno zmienne liczbowe, jak i nominalne, metody takie jak K-średnie, które wykorzystują euklidesową miarę odległości, nie wydają się właściwym wyborem....
Korzystam z oznacza grupowanie głosów w klastrze. Kiedy porównuję wypowiedź do danych głośników w klastrze, otrzymam (na podstawie odległości euklidesowej) średnie zniekształcenie. Odległość ta może wynosić . Chcę przekonwertować tę odległość na wynik podobieństwa . Proszę o wskazówki, jak to...