Pytania oznaczone «clustering»

11
R / mgcv: Dlaczego produkty tensorowe te () i ti () wytwarzają różne powierzchnie?

mgcvOpakowanie Rposiada dwie funkcje montowania interakcji produktów napinacz: te()i ti(). Rozumiem podstawowy podział pracy między nimi (dopasowanie interakcji nieliniowej vs. rozkładanie tej interakcji na główne efekty i interakcję). To, czego nie rozumiem, to dlaczego te(x1, x2)i ti(x1) + ti(x2)...

r gam mgcv conditional-probability mixed-model references bayesian estimation conditional-probability machine-learning optimization gradient-descent r hypothesis-testing wilcoxon-mann-whitney time-series bayesian inference change-point time-series anova repeated-measures statistical-significance bayesian contingency-tables regression prediction quantiles classification auc k-means scikit-learn regression spatial circular-statistics t-test effect-size cohens-d r cross-validation feature-selection caret machine-learning modeling python optimization frequentist correlation sample-size normalization group-differences heteroscedasticity independence generalized-least-squares lme4-nlme references mcmc metropolis-hastings optimization r logistic feature-selection separation clustering k-means normal-distribution gaussian-mixture kullback-leibler java spark-mllib data-visualization categorical-data barplot hypothesis-testing statistical-significance chi-squared type-i-and-ii-errors pca scikit-learn conditional-expectation statistical-significance meta-analysis intuition r time-series multivariate-analysis garch machine-learning classification data-mining missing-data cart regression cross-validation matrix-decomposition categorical-data repeated-measures chi-squared assumptions contingency-tables prediction binary-data trend test-for-trend matrix-inverse anova categorical-data regression-coefficients standard-error r distributions exponential interarrival-time copula log-likelihood time-series forecasting prediction-interval mean standard-error meta-analysis meta-regression network-meta-analysis systematic-review normal-distribution multiple-regression generalized-linear-model poisson-distribution poisson-regression r sas cohens-kappa
11
Metody inicjowania grupowania K-oznacza

Interesuje mnie obecny stan wiedzy w zakresie selekcji początkowych nasion (ośrodków skupień) dla K-średnich. Googling prowadzi do dwóch popularnych opcji: losowy wybór nasion początkowych oraz przy użyciu techniki selekcji KMeans ++: Arthur i Vassilvitskii 2006 k-znaczy ++: Zalety ostrożnego...

clustering k-means
11
Wybór modelu Mclust

Pakiet R mclustwykorzystuje BIC jako kryterium wyboru modelu klastra. Z mojego zrozumienia, model z najniższym BIC powinien zostać wybrany w porównaniu z innymi modelami (jeśli zależy ci tylko na BIC). Jednak gdy wszystkie wartości BIC są ujemne, Mclustfunkcja domyślnie przyjmuje model o najwyższej...

r clustering gaussian-mixture bic model-based-clustering
10
Korzystanie z pakietu statystyk w R do grupowania kmeansów

Mam problem ze zrozumieniem jednego lub dwóch aspektów pakietu klastra. Dokładnie podążam za przykładem z Quick-R , ale nie rozumiem jednego lub dwóch aspektów analizy. Dołączyłem kod, którego używam w tym konkretnym przykładzie. ## Libraries library(stats) library(fpc) ## Data mydata =...

r clustering
10
Wykryj wzory kołowe w danych chmury punktów

W przypadku niektórych algorytmów rekonstrukcji objętości, nad którymi pracuję, muszę wykryć dowolną liczbę wzorów kołowych w danych punktów 3d (pochodzących z urządzenia LIDAR). Wzory mogą być dowolnie zorientowane w przestrzeni i można założyć, że leżą (choć nie idealnie) w cienkich płaszczyznach...

clustering image-processing
10
Jak grupować zmienne podłużne?

Mam kilka zmiennych, które zawierają dane podłużne od dnia 0 do dnia 7. Poszukuję odpowiedniego podejścia grupującego, które może grupować te zmienne podłużne (nie przypadki) w różne grupy. Próbowałem analizować ten zestaw danych osobno według czasu, ale wynik był dość trudny do racjonalnego...

clustering
10
Jakich metod statystycznych mogę użyć do znalezienia popularnych lub powszechnych kombinacji zmiennych kategorialnych?

Robię badania nad używaniem wielu narkotyków. Mam zestawy danych o 400 narkomanach, którzy stwierdzili, że używają narkotyków. Istnieje ponad 10 leków, a więc istnieją duże możliwe kombinacje. Przekodowałem większość spożywanych przez siebie narkotyków na zmienne binarne (tj. Heroina wynosi 1,...

hypothesis-testing clustering combinatorics association-measure association-rules
10
Co się stało z Fuzzy Logic?

Rozmyta logika wydawała się być aktywnym obszarem badań w uczeniu maszynowym i eksploracji danych, kiedy byłem w szkole podstawowej (na początku 2000 roku). Rozmyte systemy wnioskowania, rozmyte c-średnie, rozmyte wersje różnych sieci neuronowych i architektury maszyn wektorów wspomagających były...

fuzzy fuzzy-c-means-clustering
10
Jak uzyskać przedział ufności dla zmiany r-kwadratowej populacji

Dla prostego przykładu załóżmy, że istnieją dwa modele regresji liniowej 1 Model posiada trzy czynniki prognostyczne, x1a, x2b, ix2c Model 2 ma trzy predyktory z modelu 1 i dwa dodatkowe predyktory x2aorazx2b Istnieje równanie regresji populacji, w którym wyjaśniona wariancja populacji wynosi...

regression confidence-interval estimation r-squared shrinkage anova t-test references tukey-hsd machine-learning boosting r clustering fishers-exact generalized-linear-model model probit link-function r survival probability distributions dice logistic lme4-nlme glmm meta-analysis distributions distributions factor-analysis r anova repeated-measures post-hoc