Mam zestaw danych składa się z 5 funkcji: A, B, C, D, E. Wszystkie są wartości liczbowe. Zamiast tworzyć klastrowanie oparte na gęstości, chcę skupić dane w sposób podobny do drzewa decyzyjnego. Mam na myśli takie podejście: Algorytm może dzielić dane na X początkowych klastrów w oparciu o cechę...
Zamknięte. To pytanie jest nie na temat . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby było tematem dotyczącym weryfikacji krzyżowej. Zamknięte w zeszłym roku . Chciałbym zrobić mapę cieplną z grupowaniem wierszy...
Mam macierz korelacji, która określa, w jaki sposób każdy element jest skorelowany z drugim elementem. Dlatego dla N elementów mam już macierz korelacji N * N. Korzystając z tej macierzy korelacji, w jaki sposób grupuję N elementów w pojemnikach M, aby móc powiedzieć, że elementy Nk w k-tym bin...
Najwyraźniej w hierarchicznym grupowaniu, w którym miarą odległości jest odległość euklidesowa, dane muszą być najpierw znormalizowane lub znormalizowane, aby zapobiec współzmienności o największej wariancji napędzania grupowania. Dlaczego to? Czy ten fakt nie jest
Czy ktoś może wyjaśnić zalety i wady hierarchicznego grupowania? Czy klastrowanie hierarchiczne ma te same wady, co oznacza K? Jakie są zalety Hierarchical Clustering nad K? Kiedy powinniśmy używać środków K zamiast hierarchicznego grupowania i odwrotnie? Odpowiedzi na ten post wyjaśnia wady k...
Czy istnieje sposób na określenie, które cechy / zmienne zestawu danych są najważniejsze / dominujące w ramach rozwiązania k-średnich
Zablokowana . To pytanie i odpowiedzi są zablokowane, ponieważ pytanie jest nie na temat, ale ma znaczenie historyczne. Obecnie nie akceptuje nowych odpowiedzi ani interakcji. Zastanawiam się, czy możliwe jest wykonanie w obrębie R grupowania danych o mieszanych
Czy jest jakiś sposób na określenie optymalnej liczby klastrów, czy powinienem po prostu wypróbować różne wartości i sprawdzić poziomy błędów, aby wybrać najlepszą
Próbując wyjaśnić analizy skupień, ludzie często błędnie rozumieją ten proces jako związany z korelacją zmiennych. Jednym ze sposobów na ominięcie tego zamieszania jest taki spisek: To wyraźnie pokazuje różnicę między pytaniem, czy istnieją klastry, a pytaniem, czy zmienne są powiązane....
Mam zestaw danych z 16 zmiennymi i po zgrupowaniu według kmeans chcę wykreślić dwie grupy. Jakie wykresy sugerujesz, aby wizualnie przedstawić dwa
Zamknięte. To pytanie jest nie na temat . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby było tematem dotyczącym weryfikacji krzyżowej. Zamknięte 5 lat temu . Próbuję skompilować listę algorytmów klastrowania, które...
Używam K-średnich do klastra moich danych i szukałem sposobu, aby zasugerować „optymalny” numer klastra. Statystyki luk wydają się być powszechnym sposobem na znalezienie dobrego numeru klastra. Z jakiegoś powodu zwraca 1 jako optymalną liczbę klastrów, ale kiedy patrzę na dane, widać, że istnieją...
Znalazłem tej implementacji Pythona w Breaks Jenks Natural algorytmu i mogłem zrobić to uruchomić na moim Windows 7 maszynie. Jest dość szybki i wykrywa przerwy w krótkim czasie, biorąc pod uwagę rozmiar moich geodanych. Przed użyciem tego algorytmu grupowania dla moich danych korzystałem...
Szukam dobrego samouczka na temat grupowania danych przy Rużyciu hierarchicznego procesu dirichleta (HDP) (jednej z najnowszych i popularnych nieparametrycznych metod bayesowskich). Istnieje DPpackage(IMHO, najbardziej wszechstronny ze wszystkich dostępnych) w Rnieparametrycznej analizie...
Zastanawiałem się nad napisaniem posta na blogu na temat tej ciekawej analizy Kleinberga (2002), która bada trudność tworzenia klastrów. Kleinberg przedstawia trzy pozornie intuicyjne desiderata funkcji klastrowania, a następnie udowadnia, że taka funkcja nie istnieje. Istnieje wiele algorytmów...
Próbuję wymyślić, jak obliczyć Indeks Rand algorytmu klastra, ale utknąłem w punkcie, w jaki sposób obliczyć prawdziwe i fałszywe negatywy. W tej chwili korzystam z przykładu z książki An Introduction to Information Retrieval (Manning, Raghavan & Schütze, 2009). Na stronie 359 mówią o tym, jak...
Czytałem, że algorytm k-średnich jest zbieżny tylko z lokalnym minimum, a nie globalnym minimum. Dlaczego to? Mogę logicznie myśleć o tym, w jaki sposób inicjalizacja mogłaby wpłynąć na końcowe grupowanie i istnieje możliwość nieoptymalnego grupowania, ale nie znalazłem niczego, co matematycznie to...
Mam algorytm grupowania (nie k-średnich) z parametrem wejściowym (liczba klastrów). Po wykonaniu grupowanie Chciałbym zaczerpnąć ilościową miarą jakości tego grupowania. Algorytm klastrów ma jedną istotną właściwość. Dla , jeśli karmię punktów danych bez istotnej różnicy między nimi do tego...
Rozumiem, co to jest „klątwa wymiarowości”, i zrobiłem kilka problemów związanych z optymalizacją wymiarów i znam wyzwanie możliwości wykładniczych. Wątpię jednak, czy „przekleństwo wymiarowości” istnieje w większości danych rzeczywistych (odłóżmy na chwilę zdjęcia lub filmy, myślę o danych takich...
Czy istnieją jakieś „nieparametryczne” metody klastrowania, dla których nie musimy określać liczby klastrów? I inne parametry, takie jak liczba punktów na klaster