Pytania oznaczone «clustering»

16
Założenia analizy skupień

Przepraszam za podstawowe pytanie, jestem nowy w tej formie analizy i jak dotąd mam bardzo ograniczone rozumienie zasad. Zastanawiałem się tylko, czy wiele z parametrycznych założeń dla testów wielowymiarowych / jednowymiarowych ma zastosowanie do analizy skupień? Wiele źródeł informacji, które...

clustering assumptions
16
Jak obliczyć czystość?

Jak w analizie skupień obliczamy czystość? Jakie jest równanie? Nie szukam kodu, który by to dla mnie zrobił. Niech będzie klastrem k, a c j będzie klasą j.ωkωk\omega_kcjcjc_j Czy czystość jest właściwie dokładnością? wygląda na to, że sumują liczbę prawdziwie sklasyfikowanych klas na klaster...

clustering
16
Grupowanie danych 1D

Mam zestaw danych, chcę utworzyć klastry na tych danych na podstawie tylko jednej zmiennej (nie ma brakujących wartości). Chcę utworzyć 3 klastry na podstawie tej jednej zmiennej. Którego algorytmu grupowania użyć, k-średnich, EM, DBSCAN itp.? Moje główne pytanie brzmi: w jakich okolicznościach...

clustering
16
Jakiej metody wielokrotnego porównania użyć w modelu Lmer: lsmeans czy glht?

Analizuję zestaw danych przy użyciu modelu efektów mieszanych z jednym ustalonym efektem (warunkiem) i dwoma efektami losowymi (uczestnik ze względu na projekt i parę wewnątrz przedmiotu). Model ten został wygenerowany z lme4pakietu:

r repeated-measures multiple-comparisons post-hoc lsmeans bayesian posterior marginal integral anova time-series regularization machine-learning pca computational-statistics references inference regression cross-validation python random-forest chi-squared spearman-rho r machine-learning confidence-interval bagging clustering feature-selection model-selection bic hypothesis-testing kurtosis r regression residuals terminology
15
Jak wykreślić dane wyjściowe klastrowania?

Próbowałem grupować zestaw danych (zestaw znaków) i otrzymałem 2 klastry. Chciałbym to przedstawić graficznie. Trochę zdezorientowany co do reprezentacji, ponieważ nie mam współrzędnych (x, y). Poszukuję również do tego celu MATLAB / Python. EDYTOWAĆ Myślę, że publikowanie danych wyjaśnia...

clustering data-visualization python
15
Jaka intuicja kryje się za wymiennymi próbkami pod hipotezą zerową?

Testy permutacyjne (zwane również testem randomizacji, testem ponownej randomizacji lub testem dokładnym) są bardzo przydatne i przydają się, gdy t-testnie jest spełnione założenie o rozkładzie normalnym wymagane na przykład i gdy transformacja wartości przez ranking test nieparametryczny,...

hypothesis-testing permutation-test exchangeability r statistical-significance loess data-visualization normal-distribution pdf ggplot2 kernel-smoothing probability self-study expected-value normal-distribution prior correlation time-series regression heteroscedasticity estimation estimators fisher-information data-visualization repeated-measures binary-data panel-data mathematical-statistics coefficient-of-variation normal-distribution order-statistics regression machine-learning one-class probability estimators forecasting prediction validation finance measurement-error variance mean spatial monte-carlo data-visualization boxplot sampling uniform chi-squared goodness-of-fit probability mixture theory gaussian-mixture regression statistical-significance p-value bootstrap regression multicollinearity correlation r poisson-distribution survival regression categorical-data ordinal-data ordered-logit regression interaction time-series machine-learning forecasting cross-validation binomial multiple-comparisons simulation false-discovery-rate r clustering frequency wilcoxon-mann-whitney wilcoxon-signed-rank r svm t-test missing-data excel r numerical-integration r random-variable lme4-nlme mixed-model weighted-regression power-law errors-in-variables machine-learning classification entropy information-theory mutual-information
15
Dokładność maszyny zwiększającej gradient zmniejsza się wraz ze wzrostem liczby iteracji

Eksperymentuję z algorytmem maszyny do zwiększania gradientu za pośrednictwem caretpakietu w R. Korzystając z małego zestawu danych o przyjęciach na studia, uruchomiłem następujący kod: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <-

machine-learning caret boosting gbm hypothesis-testing t-test panel-data psychometrics intraclass-correlation generalized-linear-model categorical-data binomial model intercept causality cross-correlation distributions ranks p-value z-test sign-test time-series references terminology cross-correlation definition probability distributions beta-distribution inverse-gamma missing-data paired-comparisons paired-data clustered-standard-errors cluster-sample time-series arima logistic binary-data odds-ratio medicine hypothesis-testing wilcoxon-mann-whitney unsupervised-learning hierarchical-clustering neural-networks train clustering k-means regression ordinal-data change-scores machine-learning experiment-design roc precision-recall auc stata multilevel-analysis regression fitting nonlinear jmp r data-visualization gam gamm4 r lme4-nlme many-categories regression causality instrumental-variables endogeneity controlling-for-a-variable
15
Wykrywanie szeregów czasowych i anomalii

Chciałbym skonfigurować algorytm do wykrywania anomalii w szeregach czasowych i planuję użyć do tego klastrowania. Dlaczego powinienem używać macierzy odległości do grupowania, a nie surowych danych szeregów czasowych ?, Do wykrycia anomalii użyję klastrowania opartego na gęstości, algorytmu...

time-series clustering trend
15
Jak dopasować model mieszanki do grupowania

Mam dwie zmienne - X i Y i muszę ustawić klaster maksymalnie (i optymalnie) = 5. Załóżmy, że idealny wykres zmiennych wygląda następująco: Chciałbym zrobić z tego 5 klastrów. Coś takiego: Dlatego myślę, że jest to model mieszany z 5 klastrami. Każda grupa ma punkt środkowy i okrąg zaufania...

r clustering gaussian-mixture
14
k-średnie vs k-mediana?

Wiem, że istnieje algorytm grupowania k-średnich i k-mediana. Jeden, który wykorzystuje średnią jako środek skupienia, a drugi wykorzystuje medianę. Moje pytanie brzmi: kiedy / gdzie użyć

clustering k-means