Dokładność maszyny zwiększającej gradient zmniejsza się wraz ze wzrostem liczby iteracji
Eksperymentuję z algorytmem maszyny do zwiększania gradientu za pośrednictwem caretpakietu w R. Korzystając z małego zestawu danych o przyjęciach na studia, uruchomiłem następujący kod: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <-
machine-learning
caret
boosting
gbm
hypothesis-testing
t-test
panel-data
psychometrics
intraclass-correlation
generalized-linear-model
categorical-data
binomial
model
intercept
causality
cross-correlation
distributions
ranks
p-value
z-test
sign-test
time-series
references
terminology
cross-correlation
definition
probability
distributions
beta-distribution
inverse-gamma
missing-data
paired-comparisons
paired-data
clustered-standard-errors
cluster-sample
time-series
arima
logistic
binary-data
odds-ratio
medicine
hypothesis-testing
wilcoxon-mann-whitney
unsupervised-learning
hierarchical-clustering
neural-networks
train
clustering
k-means
regression
ordinal-data
change-scores
machine-learning
experiment-design
roc
precision-recall
auc
stata
multilevel-analysis
regression
fitting
nonlinear
jmp
r
data-visualization
gam
gamm4
r
lme4-nlme
many-categories
regression
causality
instrumental-variables
endogeneity
controlling-for-a-variable