Ten tag został wycofany, ponieważ jest za szeroki. Znajdź bardziej szczegółowy tag.
Często czytam o tym, że funkcja jest „wysoce nieliniowa”. W moim rozumieniu istnieje „liniowy” i „nieliniowy”, więc o co w tym chodzi? Czy istnieje formalna różnica od nieliniowej? Jak to jest
Mam pytanie dotyczące semantyki, na które chciałbym poznać opinie innych statystyk. Wiemy, że modele takie jak logistyka, Poisson itp. Mieszczą się w zasięgu uogólnionych modeli liniowych. Model zawiera nieliniowe funkcje parametrów, które z kolei mogą być modelowane przy użyciu szkieletu modelu...
Szukam zaawansowanego studium przypadku regresji liniowej ilustrującego kroki wymagane do modelowania złożonych, wielu nieliniowych zależności za pomocą GLM lub OLS. Zaskakująco trudno jest znaleźć zasoby wykraczające poza podstawowe przykłady szkolne: większość książek, które przeczytałem, nie...
Próbuję zrozumieć matematyczne znaczenie nieliniowych modeli klasyfikacji: Właśnie przeczytałem artykuł mówiący o sieciach neuronowych będących nieliniowym modelem klasyfikacji. Ale zdaję sobie sprawę, że: Pierwsza
Myślenie o wykorzystaniu rekurencyjnych sieci neuronowych do prognozowania szeregów czasowych. Zasadniczo wdrażają rodzaj uogólnionej nieliniowej auto-regresji, w porównaniu do modeli ARMA i ARIMA, które wykorzystują liniową auto-regresję. Jeśli wykonujemy nieliniową autoregresję, czy nadal...
Eksperymentuję z algorytmem maszyny do zwiększania gradientu za pośrednictwem caretpakietu w R. Korzystając z małego zestawu danych o przyjęciach na studia, uruchomiłem następujący kod: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <-
Przeczytałem kilka wyjaśnień na temat właściwości modeli liniowych vs nieliniowych, ale czasami nie jestem pewien, czy model pod ręką jest liniowy czy nieliniowy. Na przykład, czy następujący model jest liniowy czy nieliniowy? yt=β0+β1B(L;θ)Xt+εtyt=β0+β1B(L;θ)Xt+εty_t=\beta_0 +...
Rozumiem, że podstawowa zasada algorytmu dla LLE składa się z trzech kroków. Znajdowanie sąsiedztwa każdego punktu danych za pomocą niektórych miar, takich jak k-nn. Znajdź wagi dla każdego sąsiada, które oznaczają wpływ sąsiada na punkt danych. Skonstruuj osadzanie danych w małych wymiarach na...
Do analizy danych z eksperymentu biofizyki próbuję obecnie dopasować krzywą za pomocą wysoce nieliniowego modelu. Funkcja modelu wygląda następująco: y= a x + b x- 1 / 2y=ax+bx−1/2y = ax + bx^{-1/2} Tutaj szczególnie duże znaczenie ma wartość .bbb Wykres dla tej funkcji: (Zauważ, że funkcja...
Studiuję i próbuję wdrożyć splotowe sieci neuronowe, ale przypuszczam, że to pytanie dotyczy ogólnie wielowarstwowych perceptronów. Neurony wyjściowe w mojej sieci reprezentują aktywację każdej klasy: najbardziej aktywny neuron odpowiada przewidywanej klasie dla danego wejścia. Aby rozważyć koszt...
Jakie jest znaczenie rozróżnienia między modelami liniowymi i nieliniowymi? Pytanie Nieliniowy vs. uogólniony model liniowy: jak odnosisz się do regresji logistycznej, Poissona itp.? a jego odpowiedzią było niezwykle pomocne wyjaśnienie liniowości / nieliniowości uogólnionych modeli liniowych....
Czytałem o metodzie Nyström do aproksymacji jądra niskiej rangi. Ta metoda jest zaimplementowana w scikit-learn [1] jako metoda rzutowania próbek danych na przybliżenie niskiego rzędu mapowania cech jądra. Zgodnie z moją najlepszą wiedzą, biorąc pod uwagę zestaw szkoleniowy i funkcję jądra,...
Mam szczerą nadzieję, że sformułowałem to pytanie w taki sposób, że można na nie ostatecznie odpowiedzieć - jeśli nie, proszę dać mi znać, a spróbuję ponownie! Powinienem też chyba zauważyć, że do tych analiz będę używać R. Mam kilka środków, plant performance (Ys)które, jak podejrzewam, były pod...
Mam nadzieję, że poniższe ogólne pytanie ma sens. Należy pamiętać, że do celów tego konkretnego pytania nie interesują mnie teoretyczne (domena przedmiotowa) powody wprowadzenia nieliniowości. Dlatego sformułuję pełne pytanie w następujący sposób: Jakie są logiczne ramy ( kryteria i, jeśli to...