Pytania oznaczone «gam»

Uogólniony model addytywny (GAM) to uogólniony model liniowy (GLM), w którym zmienna odpowiedzi zależy od nieznanych funkcji gładkich niektórych zmiennych predykcyjnych.

27
Czy stopnie swobody mogą być liczbą niecałkowitą?

Kiedy korzystam z GAM, daje mi resztkowy DF (ostatni wiersz kodu). Co to znaczy? Wychodząc poza przykład GAM, ogólnie, czy liczba stopni swobody może być liczbą niecałkowitą?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data =...

24
Jak dołączyć termin interakcji w GAM?

Poniższy kod ocenia podobieństwo między dwoma szeregami czasowymi: set.seed(10) RandData <- rnorm(8760*2) America <- rep(c('NewYork','Miami'),each=8760) Date = seq(from=as.POSIXct("1991-01-01 00:00"), to=as.POSIXct("1991-12-31 23:00"), length=8760) DatNew <- data.frame(Loc = America,...

15
Kiedy używać GAM kontra GLM

Zdaję sobie sprawę, że może to być potencjalnie szerokie pytanie, ale zastanawiałem się, czy istnieją uogólnione założenia, które wskazują na użycie GAM (Uogólniony model addytywny) w stosunku do GLM (Uogólniony model liniowy)? Ktoś niedawno powiedział mi, że GAM należy używać tylko wtedy, gdy...

15
Dokładność maszyny zwiększającej gradient zmniejsza się wraz ze wzrostem liczby iteracji

Eksperymentuję z algorytmem maszyny do zwiększania gradientu za pośrednictwem caretpakietu w R. Korzystając z małego zestawu danych o przyjęciach na studia, uruchomiłem następujący kod: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <-

14
Przedział ufności dla modelu GAM

Czytanie mgcv::gamstrony pomocy: przedziały ufności / wiarygodności są łatwo dostępne dla dowolnej ilości przewidywanej na podstawie dopasowanego modelu Jednak nie mogę znaleźć sposobu, aby go zdobyć. Myślałem, predict.gamże mają type=confidencei to levelparametr, ale tak nie jest. Czy możesz...

14
GAM vs LOESS vs splajny

Kontekst : Chcę, aby narysować linię na wykresie rozrzutu, że nie pojawia się parametryczne, dlatego używam geom_smooth()w ggplotw R. Automatycznie zwraca geom_smooth: method="auto" and size of largest group is >=1000, so using gam with formula: y ~ s(x, bs = "cs"). Use 'method = x' to change...

14
Uogólnione biblioteki modeli addytywnych w języku Python

Wiem, że R ma biblioteki gam i mgcv dla uogólnionych modeli addytywnych. Mam jednak trudności ze znalezieniem ich odpowiedników w ekosystemie Python (statsmodels ma tylko prototyp w piaskownicy). Czy ktoś wie o istniejących bibliotekach Python? Kto wie, że może to być dobry projekt do opracowania /...

12
Podsumowanie dopasowania GAM

Jeśli pasujemy do GAM, takiego jak: gam.fit = gam::gam(Outstate ~ Private + s(Room.Board, df = 2) + s(PhD, df = 2) + s(perc.alumni, df = 2) + s(Expend, df = 5) + s(Grad.Rate, df = 2), data = College) Gdzie używamy zestawu danych College, który można znaleźć w pakiecie ISLR. Teraz, jeśli...

11
R / mgcv: Dlaczego produkty tensorowe te () i ti () wytwarzają różne powierzchnie?

mgcvOpakowanie Rposiada dwie funkcje montowania interakcji produktów napinacz: te()i ti(). Rozumiem podstawowy podział pracy między nimi (dopasowanie interakcji nieliniowej vs. rozkładanie tej interakcji na główne efekty i interakcję). To, czego nie rozumiem, to dlaczego te(x1, x2)i ti(x1) + ti(x2)...

10
Przewidywanie losowych efektów w mgcv gam

Interesuje mnie modelowanie całkowitego połowu ryb za pomocą gam w mgcv do modelowania prostych efektów losowych dla poszczególnych statków (które odbywają wielokrotne podróże w czasie na łowisku). Mam 98 przedmiotów, więc pomyślałem, że użyję gam zamiast gamma do modelowania efektów losowych. Mój...

9
GAMM z zerowymi danymi

Czy można dopasować GAMM (uogólniony model mieszany dodatków) dla danych z zerowym napełnieniem w R? Jeśli nie, to czy można dopasować GAM (uogólniony model addytywny) dla danych z zerowym napełnieniem z ujemnym dwumianowym lub quasi-rozkładem Poissona w R? (Znalazłem funkcje COZIGAM :: zigam i...