Przeprowadziłem wielowymiarową regresję logistyczną ze zmienną zależną Ybędącą śmiercią w domu opieki w pewnym okresie wejścia i otrzymałem następujące wyniki (zwróć uwagę, że zmienne zaczynają się w Anim, to ciągła wartość, podczas gdy te rozpoczynające się Bsą kategoryczne): Call: glm(Y ~ A1 +...
Skorelowałem dane i używam modelu mieszanych efektów regresji logistycznej do oszacowania indywidualnego (warunkowego) efektu dla predyktora zainteresowania. Wiem, że w przypadku standardowych modeli brzeżnych wnioskowanie na temat parametrów modelu za pomocą testu Walda jest spójne dla...
Jest dla mnie jasne i dobrze wyjaśnione na wielu stronach, jakie informacje wartości na przekątnej macierzy kapelusza dają regresję liniową. Macierz kapeluszowa modelu regresji logistycznej jest dla mnie mniej jasna. Czy jest identyczny z informacjami uzyskanymi z matrycy kapelusza przy...
Mam duży zbiorczy zestaw danych rynkowych dotyczących sprzedaży wina w USA i chciałbym oszacować popyt na niektóre wina wysokiej jakości. Te udziały w rynku zostały zasadniczo wyprowadzone z losowego modelu użytkowego w postaci Uja j t= X′j tβ- α pj t+ ξj t+ ϵja j t≡ δj t+ ϵj...
Podsumowanie: Czy istnieje jakaś teoria statystyczna, która przemawia za wykorzystaniem rozkładu (z stopniami swobody opartymi na odchyleniu resztkowym) do testów współczynników regresji logistycznej zamiast standardowego rozkładu normalnego?ttt Jakiś czas temu odkryłem, że przy dopasowaniu...
Opracowuję model regresji logistycznej oparty na danych retrospektywnych z krajowej bazy danych dotyczących urazów głowy w Wielkiej Brytanii. Kluczowym rezultatem jest 30-dniowa śmiertelność (oznaczona jako miara „przetrwania”). Inne miary z opublikowanymi dowodami znaczącego wpływu na wyniki...
Chciałbym poznać różnice pomiędzy randomizowanego regresja logistyczna (RLR) i zwykły regresja logistyczna (LR), dlatego czytam gazetę „Wybór Stabilność” przez Meinshausen, et al. ; jednak nie rozumiem, czym jest RLR i jakie są różnice między RLR i LR. Czy ktoś mógłby wskazać, co powinienem...
Czytałem, że regresję grzbietu można osiągnąć, po prostu dodając wiersze danych do oryginalnej macierzy danych, gdzie każdy wiersz jest konstruowany przy użyciu 0 dla zmiennych zależnych i pierwiastka kwadratowego kkk lub zero dla zmiennych niezależnych. Następnie dodaje się jeden dodatkowy wiersz...
Mam sklasyfikowane dane w tabeli 2 x 2 x 6. Nazwijmy wymiary response, Ai B. Dopasowuję regresję logistyczną do danych za pomocą modelu response ~ A * B. Analiza dewiacji tego modelu wskazuje, że oba terminy i ich interakcja są znaczące. Jednak patrząc na proporcje danych, wygląda na to, że tylko...
Próbuję stworzyć detektor obiektów, które występują bardzo rzadko (na zdjęciach), planując użyć binarnego klasyfikatora CNN stosowanego w przesuwanym / zmienianym oknie. Skonstruowałem zbalansowane zestawy treningów i testów dodatnich i ujemnych 1: 1 (czy w takim przypadku dobrze jest to zrobić...
Rozumiem, że SVM jest bardzo podobny do regresji logistycznej (LR), tj. Ważona suma funkcji jest przekazywana do funkcji sigmoidalnej w celu uzyskania prawdopodobieństwa przynależności do klasy, ale zamiast utraty entropii krzyżowej (logistycznej) funkcja, trening odbywa się przy użyciu utraty...
Z niektórych notatek dotyczących uczenia maszynowego mówiących o niektórych dyskryminujących metodach klasyfikacji, w szczególności regresji logistycznej, gdzie y jest etykietą klasy (0 lub 1), a x jest danymi, mówi się, że: jeśli x|y=0∼Poisson(λ0)x|y=0∼Poisson(λ0)x|y = 0 \sim...
Staram się przewidzieć sukces lub porażkę uczniów na podstawie niektórych funkcji za pomocą modelu regresji logistycznej. Aby poprawić wydajność modelu, już myślałem o podzieleniu uczniów na różne grupy w oparciu o oczywiste różnice i zbudowaniu osobnych modeli dla każdej grupy. Sądzę jednak, że...
Chcę zrobić porządkową regresję logistyczną w R bez założenia prawdopodobieństwa proporcjonalności. Wiem, że można to zrobić bezpośrednio za pomocą vglm()funkcji Rpoprzez ustawienie parallel=FALSE. Ale moim problemem jest to, jak naprawić konkretny zestaw współczynników w tej konfiguracji...
Mam dane w postaci . Do oszacowania do używam wzorów tego artykułu: John Fox - Regresja nieliniowa i nieliniowe najmniejsze kwadraty W tym artykule szacuje się patrząc na dane. Jeśli to zrobię, działa dobrze, nawet jeśli mam tylko trzy punkty. Na tej podstawie mogę obliczyć dwa pozostałe....
Mam duże dane ankietowe, binarną zmienną wyniku i wiele zmiennych objaśniających, w tym binarną i ciągłą. Buduję zestawy modeli (eksperymentuję zarówno z GLM, jak i mieszanym GLM) i wykorzystuję podejścia teoretyczne do wyboru najlepszego modelu. Dokładnie przeanalizowałem wyjaśnienia (zarówno...
Mam 100 000 obserwacji (9 zmiennych fikcyjnych) z 1000 pozytywów. Regresja logistyczna powinna w tym przypadku działać dobrze, ale prawdopodobieństwo odcięcia mnie zastanawia. W powszechnej literaturze wybieramy 50% wartości odcięcia, aby przewidzieć 1 i 0. Nie mogę tego zrobić, ponieważ mój...
Miałem kilka pytań dotyczących interpretacji ilorazów szans dla zmiennych ciągłych w regresji logistycznej. Wydaje mi się, że są to podstawowe pytania dotyczące regresji logistycznej (i prawdopodobnie ogólnie regresji) i chociaż wstydzę się nieco, że nie znam odpowiedzi, przełknę dumę i zapytam,...
Potrafię trenować regresję logistyczną w zakresie Rkorzystania glm(y ~ x, family=binomial(logit))) ale IIUC optymalizuje to pod kątem prawdopodobieństwa dziennika. Czy istnieje sposób wytrenowania modelu za pomocą funkcji straty liniowej ( L.1L1L_1 ) (która w tym przypadku jest taka sama jak...
Załóżmy, że model regresji logistycznej służy do przewidywania, czy kupujący online kupi produkt (wynik: zakup) po kliknięciu zestawu reklam online (predyktory: Ad1, Ad2 i Ad3). Wynikiem jest zmienna binarna: 1 (zakupiona) lub 0 (nie zebrana). Predyktory są również zmiennymi binarnymi: 1...