Znaczenie niezależnej zmiennej lub predyktora w wyjaśnianiu lub przewidywaniu wyniku zainteresowania.
Bawiłem się losowymi lasami w celu regresji i mam trudności z ustaleniem, co dokładnie oznaczają dwie miary ważności i jak należy je interpretować. importance()Funkcja daje dwie wartości dla każdej zmiennej: %IncMSEa IncNodePurity. Czy istnieją proste interpretacje tych 2 wartości? W...
Stałem się trochę nihilistą, jeśli chodzi o rankingi o różnym znaczeniu (w kontekście wszelkiego rodzaju modeli wielowymiarowych). Często w trakcie pracy jestem proszony o pomoc innym zespołom w tworzeniu rankingu o zmiennym znaczeniu lub o sporządzenie rankingu o zmiennym znaczeniu z mojej pracy....
Jaki jest limit liczby zmiennych niezależnych, które można wprowadzić w równaniu regresji wielokrotnej? Mam 10 predyktorów, które chciałbym zbadać pod kątem ich względnego udziału w zmiennej wyniku. Czy powinienem zastosować korekcję Bonferroniego, aby dostosować się do wielu...
Czy istnieje sposób na określenie, które cechy / zmienne zestawu danych są najważniejsze / dominujące w ramach rozwiązania k-średnich
Patrzę na użycie lasso jako metody wybierania cech i dopasowywania modelu predykcyjnego do celu binarnego. Poniżej znajduje się kod, z którym bawiłem się, aby wypróbować metodę ze znormalizowaną regresją logistyczną. Moje pytanie brzmi: otrzymuję grupę „znaczących” zmiennych, ale czy jestem w...
Próbuję zrozumieć, w jaki sposób mogę uzyskać znaczenie funkcji zmiennej jakościowej, która została podzielona na zmienne fikcyjne. Używam scikit-learn, który nie obsługuje zmiennych kategorialnych tak jak R lub H2O. Jeśli podzielę zmienną kategorialną na zmienne pozorne, otrzymam osobne importy...
Zbudowałem klasyfikator regresji logistycznej, który jest bardzo dokładny na moich danych. Teraz chcę lepiej zrozumieć, dlaczego tak dobrze działa. W szczególności chciałbym uszeregować, które funkcje mają największy udział (które cechy są najważniejsze) i, najlepiej, obliczyć, ile każda cecha...
Właśnie przeczytałem artykuł, w którym autorzy przeprowadzili regresję wielokrotną z dwoma predyktorami. Ogólna wartość r-kwadrat wynosiła 0,65. Dostarczyły tabelę, która dzieli r-kwadrat między dwa predyktory. Stół wyglądał tak: rsquared beta df pvalue whole model 0.65 NA 2, 9 0.008 predictor 1...
Moje pytanie: Dlaczego losowy las rozważa losowe podzbiory funkcji do podziału na poziomie węzłów w obrębie każdego drzewa, a nie na poziomie drzewa ? Tło: To jest pytanie historyczne. Tin Kam Ho opublikował ten artykuł na temat budowy „lasów decyzyjnych”, losowo wybierając podzbiór cech do uprawy...
Doradzałem studentowi badawczemu z konkretnym problemem i chciałem uzyskać wkład innych na tej stronie. Kontekst: Badacz miał trzy typy zmiennych predykcyjnych. Każdy typ zawiera inną liczbę zmiennych predykcyjnych. Każdy predyktor był zmienną ciągłą: Społecznościowe: S1, S2, S3, S4 (tj. Cztery...
Załóżmy, że model regresji logistycznej służy do przewidywania, czy kupujący online kupi produkt (wynik: zakup) po kliknięciu zestawu reklam online (predyktory: Ad1, Ad2 i Ad3). Wynikiem jest zmienna binarna: 1 (zakupiona) lub 0 (nie zebrana). Predyktory są również zmiennymi binarnymi: 1...
Nie dostaję różnicy między rfobject$importancei importance(rfobject)w kolumnie MeanDecreaseAccuracy. Przykład: > data("iris") > fit <- randomForest(Species~., data=iris, importance=TRUE) > fit$importance setosa versicolor virginica MeanDecreaseAccuracy MeanDecreaseGini Sepal.Length...
Zadaję sobie pytanie, czy dobrym pomysłem jest usunięcie tych zmiennych o ujemnej wartości ważności zmiennej („% IncMSE”) w kontekście regresji. A jeśli da mi to lepsze prognozy? Co
Załóżmy, że mam jedną próbkę częstotliwości 4 możliwych zdarzeń: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 i mam spodziewane prawdopodobieństwo wystąpienia moich zdarzeń: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Dzięki sumie obserwowanych częstotliwości moich czterech zdarzeń (18) mogę obliczyć oczekiwane...