Pytania oznaczone «multiple-comparisons»

Sygnalizuje sytuacje, w których obawia się osiągnięcia zamierzonej mocy i wielkości, gdy wykonuje się więcej niż jeden test hipotez.

66
Spójrz, a znajdziesz (korelację)

Mam kilkaset pomiarów. Teraz rozważam wykorzystanie jakiegoś oprogramowania do skorelowania każdej miary z każdą miarą. Oznacza to, że istnieją tysiące korelacji. Wśród nich powinna być (statystycznie) wysoka korelacja, nawet jeśli dane są całkowicie losowe (każda miara ma tylko około 100 punktów...

correlation multiple-comparisons permutation-test
54
Czy dostosowanie wartości p w regresji wielokrotnej w celu wielokrotnych porównań jest dobrym pomysłem?

Załóżmy, że jesteś badaczem nauk społecznych / ekonometrycznym próbującym znaleźć odpowiednie predyktory zapotrzebowania na usługę. Masz 2 zmienne wynikowe / zależne opisujące zapotrzebowanie (za pomocą usługi tak / nie i liczby okazji). Masz 10 zmiennych predykcyjnych / niezależnych, które mogłyby...

regression multivariate-analysis predictive-models multiple-regression multiple-comparisons
35
Sprzeczność istotności w regresji liniowej: istotny test t dla współczynnika vs nieistotna ogólna statystyka F

Dopasowuję model wielokrotnej regresji liniowej między 4 zmiennymi kategorialnymi (z 4 poziomami każda) i danymi liczbowymi. Mój zestaw danych ma 43 obserwacje. Regresja daje mi następujące wartości z testu dla każdego współczynnika nachylenia: . Tak więc współczynnik dla 4. predyktora jest...

regression hypothesis-testing multiple-comparisons multiple-regression t-test
34
Dlaczego istnieje różnica pomiędzy ręcznym obliczeniem regresji logistycznej 95% przedziału ufności a użyciem funkcji confint () w R?

Drodzy wszyscy - zauważyłem coś dziwnego, czego nie potrafię wyjaśnić, prawda? Podsumowując: ręczne podejście do obliczania przedziału ufności w modelu regresji logistycznej oraz funkcja R confint()dają różne wyniki. Przechodziłem przez regresję logistyczną stosowaną przez Hosmer & Lemeshow...

r regression logistic confidence-interval profile-likelihood correlation mcmc error mixture measurement data-augmentation r logistic goodness-of-fit r time-series exponential descriptive-statistics average expected-value data-visualization anova teaching hypothesis-testing multivariate-analysis r r mixed-model clustering categorical-data unsupervised-learning r logistic anova binomial estimation variance expected-value r r anova mixed-model multiple-comparisons repeated-measures project-management r poisson-distribution control-chart project-management regression residuals r distributions data-visualization r unbiased-estimator kurtosis expected-value regression spss meta-analysis r censoring regression classification data-mining mixture
28
Obliczanie powtarzalności efektów z modelu Lmer

Właśnie natknąłem się na ten artykuł , który opisuje, jak obliczyć powtarzalność (aka niezawodność, aka korelacja wewnątrzklasowa) pomiaru za pomocą modelowania efektów mieszanych. Kod R byłby następujący: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc =...

mixed-model reliability intraclass-correlation repeatability spss factor-analysis survey modeling cross-validation error curve-fitting mediation correlation clustering sampling machine-learning probability classification metric r project-management optimization svm python dataset quality-control checking clustering distributions anova factor-analysis exponential poisson-distribution generalized-linear-model deviance machine-learning k-nearest-neighbour r hypothesis-testing t-test r variance levenes-test bayesian software bayesian-network regression repeated-measures least-squares change-scores variance chi-squared variance nonlinear-regression regression-coefficients multiple-comparisons p-value r statistical-significance excel sampling sample r distributions interpretation goodness-of-fit normality-assumption probability self-study distributions references theory time-series clustering econometrics binomial hypothesis-testing variance t-test paired-comparisons statistical-significance ab-test r references hypothesis-testing t-test normality-assumption wilcoxon-mann-whitney central-limit-theorem t-test data-visualization interactive-visualization goodness-of-fit