Po co budować model predykcyjny przy użyciu technik uczenia maszynowego, po co przeprowadzać eksploracyjną analizę danych (EDA)? Czy można przejść od razu do generowania obiektów i budowania modeli? Jak ważne są statystyki opisowe stosowane w
Rozumiem, że w uczeniu maszynowym może być problem, jeśli zestaw danych ma wysoce skorelowane funkcje, ponieważ skutecznie kodują te same informacje. Ostatnio ktoś zauważył, że gdy wykonujesz kodowanie na gorąco na zmiennej kategorialnej, masz skorelowane cechy, więc powinieneś upuścić jedną z...
Bawiłem się prostą siecią neuronową z tylko jedną ukrytą warstwą, autorstwa Tensorflow, a następnie próbowałem różnych aktywacji dla ukrytej warstwy: Relu Sigmoid Softmax (cóż, zwykle softmax jest używany w ostatniej warstwie ..) Relu zapewnia najlepszą dokładność pociągu i dokładność...
Jestem ciekawy, w jaki sposób gradienty są propagowane wstecz przez sieć neuronową przy użyciu modułów ResNet / pomijania połączeń. Widziałem kilka pytań na temat ResNet (np. Sieć neuronowa z połączeniami pomijanymi ), ale to pytanie dotyczy konkretnie wstecznej propagacji gradientów podczas...
Mam kilka ściśle powiązanych pytań dotyczących słabych uczniów uczących się w zespole (np. Przyspieszenie). Może to zabrzmieć głupio, ale jakie są zalety korzystania ze słabych w porównaniu z silnymi uczniami? (np. dlaczego nie wzmocnić za pomocą „silnych” metod uczenia się?) Czy istnieje jakaś...
Czy ktoś próbował przewidywać szeregi czasowe przy użyciu regresji wektorów pomocniczych? Rozumiem maszyny wektorów pomocniczych i częściowo rozumiem regresję wektorów pomocniczych, ale nie rozumiem, jak można ich użyć do modelowania szeregów czasowych, zwłaszcza szeregów czasowych na wielu...
Kiedy powinniśmy dyskretyzować / bin niezależne zmienne / cechy, a kiedy nie? Moje próby odpowiedzi na pytanie: Zasadniczo nie powinniśmy binować, ponieważ binowanie spowoduje utratę informacji. Binning faktycznie zwiększa stopień swobody modelu, więc możliwe jest spowodowanie nadmiernego...
Większość zasobów na temat prawidłowych reguł punktowania wymienia szereg różnych zasad punktacji, takich jak utrata logów, wynik Briera lub punktacja sferyczna. Często jednak nie udzielają zbyt wielu wskazówek na temat różnic między nimi. (Dowód A: Wikipedia .) Wybór modelu, który maksymalizuje...
Aby zilustrować moje pytanie, załóżmy, że mam zestaw treningowy, w którym sygnał wejściowy ma pewien poziom szumu, ale wynik nie, na przykład; # Training data [1.02, 1.95, 2.01, 3.06] : [1.0] [2.03, 4.11, 5.92, 8.00] : [2.0] [10.01, 11.02, 11.96, 12.04] : [1.0] [2.99, 6.06, 9.01, 12.10] :...
Po zagraniu zbyt dużej ilości Angry Birds zacząłem obserwować własne strategie. Okazuje się, że opracowałem bardzo specyficzne podejście do uzyskania 3 gwiazdek na każdym poziomie. To sprawiło, że zastanawiałem się nad wyzwaniami związanymi z opracowaniem systemu uczenia maszynowego, który byłby w...
Wykonuję regresję logistyczną elastycznej sieci dla zestawu danych opieki zdrowotnej, używając glmnetpakietu w R, wybierając wartości lambda na siatce od 0 do 1. Mój skrócony kod znajduje się poniżej:αα\alpha alphalist <- seq(0,1,by=0.1) elasticnet <- lapply(alphalist, function(a){...
Obecnie przeglądam „Bayesian Reasoning and Machine Learning” Davida Barbera i jest to niezwykle dobrze napisana i wciągająca książka do nauki podstaw. Więc pytanie do kogoś, kto już to zrobił. Jaki zestaw książek powinienem przejrzeć po tym, jak opanuję większość pojęć z fryzjera...
Chcę wykonać K-oznacza grupowanie obiektów, które mam, ale obiekty te nie są opisywane jako punkty w przestrzeni, tj. Przez objects x featureszestaw danych. Jestem jednak w stanie obliczyć odległość między dowolnymi dwoma obiektami (jest ona oparta na funkcji podobieństwa). Pozbywam się macierzy...
Chcę lepiej zrozumieć pakiety R Larsi Glmnetużywane do rozwiązania problemu Lasso: (dla zmiennych i próbek , patrz www.stanford.edu/~hastie/Papers/glmnet.pdf na stronie 3)m i n( β0β) ∈ Rp + 1[ 12)N.∑ja = 1N.( yja- β0- xT.jaβ)2)+ λ | |β|
Jestem entuzjastą programowania i uczenia maszynowego. Zaledwie kilka miesięcy temu zacząłem uczyć się programowania maszynowego. Podobnie jak wielu, którzy nie mają ilościowego zaplecza naukowego, zacząłem również uczyć się o ML, majstrując przy algorytmach i zestawach danych w szeroko stosowanym...
Jest tutaj podobny wątek ( funkcja kosztu sieci neuronowej nie jest wypukła? ), Ale nie byłem w stanie zrozumieć punktów w odpowiedziach i mój powód, by zapytać ponownie, mając nadzieję, że rozwiąże to niektóre problemy: Jeśli używam sumy kwadratowej funkcji różnicy kosztów, ostatecznie...
Chciałem eksperymentować z siecią neuronową w związku z problemem klasyfikacji, przed którym stoję. Natknąłem się na dokumenty, które mówią o KMS. Ale z tego, co rozumiem, nie różnią się niczym od posiadania wielowarstwowej sieci neuronowej. Czy to jest dokładne? Ponadto pracuję z R i nie widzę...
Poniższy obraz pokazuje ciągłą krzywą współczynników fałszywie dodatnich w stosunku do rzeczywistych wartości dodatnich: Nie od razu jednak rozumiem, jak obliczane są te stawki. Jeśli metoda jest zastosowana do zestawu danych, ma ona określoną szybkość FP i określoną szybkość FN. Czy to nie...
Czy uczenie maszynowe jest ważnym tematem dla każdego statystyki, z którym należy się zapoznać? Wydaje się, że uczenie maszynowe to statystyki. Dlaczego programy statystyczne (licencjackie i magisterskie) nie wymagają uczenia
Często wspomina się, że rektyfikowane jednostki liniowe (ReLU) zastąpiły jednostki softplus, ponieważ są liniowe i szybsze w obliczeniach. Czy softplus nadal ma tę zaletę, że indukuje rzadkość, czy też jest ograniczony do ReLU? Pytam o to, dlatego zastanawiam się nad negatywnymi konsekwencjami...