W przypadku Gaussowskiego modelu liniowego gdzie zakłada się, że leży w pewnej przestrzeni wektorowej a ma standardowy rozkład normalny na , statystyka testu dla , gdzie jest przestrzeń wektorową, to zwiększa się do jedną z funkcji odchyleń statystyki: Skąd możemy wiedzieć, że ta statystyka...
Kontekst Grupa naukowców i statystów ( Benjamin i in., 2017 ) niedawno zasugerowała, że typowy współczynnik fałszywie dodatnich ( = 0,05) stosowany jako próg dla określenia „istotności statystycznej” musi zostać dostosowany do bardziej konserwatywnego progu ( = .005). Konkurencyjna grupa...
Zastanawiam się, czy istnieje wzór wielkości próby taki jak wzór Lehra, który ma zastosowanie do testu F. Wzór Lehra dla testów t to , gdzie to wielkość efektu ( np. ). Można to uogólnić na gdzie jest stałą, która zależy od szybkości typu I, pożądanej mocy i tego, czy wykonuje się test jednostronny...
Próbowałem pogłębić wiedzę na temat statystyk, szczególnie w odniesieniu do określania wielkości próby i analizy mocy statystycznej. Ale wydaje się, że im więcej czytam, tym więcej muszę czytać. W każdym razie znalazłem narzędzie o nazwie G * Power, które wydaje się robić wszystko, czego...
Czytam artykuł, którego metoda jest w pełni oparta na teście współczynnika wiarygodności. Autor mówi, że test LR na jednostronne alternatywy to UMP. Kontynuuje, twierdząc, że „... nawet jeśli nie można wykazać, że [test LR] jest jednorodnie najsilniejszy, test LR często ma pożądane właściwości...
Analizuję tabelę 2x2 z małego zestawu danych 30 pacjentów. Próbujemy retrospektywnie znaleźć pewne zmienne, które podpowiadają, jaki rodzaj leczenia wybrać. Zmienne (obs normalne / dziwne) i decyzja dotycząca leczenia (A / B) są szczególnie interesujące i dlatego dane wyglądają tak: Obs / Tr....
Interesuje mnie wiedza, czy istnieje konsensus w sprawie optymalnego sposobu analizy danych dotyczących długości pobytu w szpitalu (LOS) z RCT. Jest to zwykle rozkład bardzo skośny, w którym większość pacjentów zostaje wypisana w ciągu kilku dni do tygodnia, ale reszta pacjentów ma dość...
Czytam Gelman & Carlin „Beyond Power Calculations: Assessment Type S (Sign) and Type M (Magnitude) Errors” (2014). Próbuję zrozumieć główną ideę, główne podejście, ale jestem zdezorientowany. Czy ktoś mógłby pomóc mi wydestylować esencję? Papier wygląda mniej więcej tak (jeśli dobrze to...
Co to znaczy, że badanie jest nadmiernie zasilane? Mam wrażenie, że oznacza to, że twoje rozmiary próbek są tak duże, że masz moc wykrycia niewielkich rozmiarów efektów. Te wielkości efektów są być może tak małe, że częściej wynikają z niewielkich tendencyjności w procesie próbkowania niż...
effect-sizeTag ma wiki. Strona wikipedii o wielkości efektu nie zawiera dokładnej ogólnej definicji. I nigdy nie widziałem ogólnej definicji wielkości efektu . Jednak podczas czytania niektórych dyskusji, takich jak ta, mam wrażenie, że ludzie mają na myśli ogólne pojęcie wielkości efektu w...
Chciałbym przeprowadzić analizę mocy dla pojedynczej próbki z danych dwumianowych, przy H0:p=0H0:p=0H_0: p = 0 , w porównaniu do H1:p=0.001H1:p=0.001H_1: p = 0.001 , gdzie ppp jest odsetkiem sukcesów w populacji. Jeśli 0<p<10<p<10 < p
W słynnym eksperymencie Fishera obserwowalna jest liczba poprawionych zgadywanych filiżanekkkk mając dwa rodzaje filiżanek ZAZAA i bbB. Zwykle interesujące jest obliczenie obszaru krytycznego, aby odrzucić hipotezę zerową (dama losowo zgaduje), biorąc pod uwagę wielkość testu . Można to łatwo...
Spotkałem paradoksalne zachowanie tak zwanych „testów dokładnych” lub „testów permutacyjnych”, których prototypem jest test Fishera. Oto jest. Wyobraź sobie, że masz dwie grupy po 400 osobników (np. 400 kontroli i 400 przypadków) oraz zmienną towarzyszącą z dwiema modalnościami (np. Eksponowanymi...