Czy regresja wielokrotna i wielowymiarowa jest naprawdę inna? Co to jest i tak
Czy możliwe jest równanie regresji (wielokrotnej) z dwiema lub więcej zmiennymi zależnymi? Jasne, możesz uruchomić dwa oddzielne równania regresji, po jednym dla każdego DV, ale to nie wydaje się, że uchwyciłoby to jakąkolwiek zależność między dwoma
Sezon wakacyjny dał mi możliwość zwinięcia się przy kominku dzięki elementom statystycznego uczenia się . Z perspektywy (częstej) ekonometrii mam problem z uchwyceniem zastosowania metod skurczu, takich jak regresja grzbietu, lasso i regresja najmniejszego kąta (LAR). Zazwyczaj interesują mnie same...
Czy ktoś może mi wyjaśnić, dlaczego ktoś miałby wybrać parametryczną zamiast nieparametrycznej metody statystycznej do testowania hipotez lub analizy regresji? W moim umyśle, to jak pójście do raftingu i wybierając odporny zegarek bez wody, bo może nie dostać mokre. Dlaczego nie skorzystać z...
Z tego, co wiem, użycie lasso do wyboru zmiennych rozwiązuje problem skorelowanych danych wejściowych. Ponadto, ponieważ jest równoważny regresji metodą najmniejszego kąta, nie jest powolny obliczeniowo. Jednak wiele osób (na przykład osoby, które znam, które wykonują biot statystykę) nadal wydaje...
Rozumiem, że oszacowanie regresji grzbietu to która minimalizuje resztkową sumę kwadratu i kara za rozmiarββ\betaββ\beta βridge=(λID+X′X)−1X′y=argmin[RSS+λ∥β∥22]βridge=(λID+X′X)−1X′y=argmin[RSS+λ‖β‖22]\beta_\mathrm{ridge} = (\lambda I_D + X'X)^{-1}X'y = \operatorname{argmin}\big[ \text{RSS} +...
Jakie techniki są dostępne do zwijania (lub łączenia) wielu kategorii do kilku, w celu wykorzystania ich jako danych wejściowych (predyktorów) w modelu statystycznym? Rozważ zmienną taką jak kierunek studiów studenckich (dyscyplina wybrana przez studenta). Jest nieuporządkowany i kategoryczny,...
Co należy rozumieć, gdy mówimy, że mamy model
Mam (mieszany) model, w którym jeden z moich predyktorów powinien z góry być kwadratowo powiązany tylko z predyktorem (z powodu manipulacji eksperymentalnej). Dlatego chciałbym dodać do modelu tylko kwadratowy termin. Dwie rzeczy powstrzymują mnie od tego: Myślę, że czytałem już gdzieś, że zawsze...
Mam pytania dotyczące regresji bayesowskiej: Biorąc pod uwagę standardową regresję jako . Jeśli chcę zmienić to w regresję bayesowską, czy potrzebuję wcześniejszych dystrybucji zarówno dla β 0, jak i β 1 (czy to nie działa w ten sposób)?y= β0+ β1x + εy=β0+β1x+εy = \beta_0 + \beta_1 x +...
Staram się przewidzieć wynik binarny przy użyciu 50 ciągłe zmienne objaśniające (w zakresie od najbardziej zmiennych jest do ∞ ). Mój zestaw danych ma prawie 24 000 wierszy. Kiedy biegnę w R, otrzymuję:- ∞-∞-\infty∞∞\inftyglm Warning messages: 1: glm.fit: algorithm did not converge 2: glm.fit:...
Czytam to i intuicyjnie widzę to, ale jak przejść od regularyzacji L2 do stwierdzenia, że analitycznie jest to Przeor Gaussa? To samo dotyczy twierdzenia, że L1 jest równoważne wcześniejszemu Laplaceanowi. Wszelkie dalsze odniesienia byłyby świetne.
W celu rozwiązania problemów związanych z wyborem modelu, szereg metod (LASSO, regresja kalenicy itp.) Zmniejszy współczynniki zmiennych predykcyjnych w kierunku zera. Szukam intuicyjnego wyjaśnienia, dlaczego poprawia to zdolność przewidywania. Jeśli prawdziwy efekt zmiennej był w rzeczywistości...
Chciałbym mieć tyle algorytmów, które wykonują to samo zadanie, co regresja logistyczna. To są algorytmy / modele, które mogą przewidywać odpowiedź binarną (Y) za pomocą zmiennej objaśniającej (X). Byłbym zadowolony, jeśli po nazwiesz algorytm, pokażesz również, jak go zaimplementować w R. Oto...
tło Prowadzę badania kliniczne w medycynie i odbyłem kilka kursów statystycznych. Nigdy nie publikowałem pracy z wykorzystaniem regresji liniowej / logistycznej i chciałbym prawidłowo dokonywać wyboru zmiennych. Interpretowalność jest ważna, więc nie ma wymyślnych technik uczenia maszynowego....
Podsumowując , im więcej dowiaduję się o statystykach, tym mniej ufam opublikowanym artykułom w mojej dziedzinie; Po prostu uważam, że naukowcy nie robią wystarczająco dobrych statystyk. Jestem laikiem, że tak powiem. Mam wykształcenie biologiczne, ale nie mam formalnego wykształcenia w...
Wydaje się, że w niektórych przypadkach można uzyskać podobne wyniki do sieci neuronowej z wielowymiarową regresją liniową, a wielowymiarowa regresja liniowa jest bardzo szybka i łatwa. W jakich okolicznościach sieci neuronowe mogą dawać lepsze wyniki niż wielowymiarowa regresja...
Załóżmy, że jesteś badaczem nauk społecznych / ekonometrycznym próbującym znaleźć odpowiednie predyktory zapotrzebowania na usługę. Masz 2 zmienne wynikowe / zależne opisujące zapotrzebowanie (za pomocą usługi tak / nie i liczby okazji). Masz 10 zmiennych predykcyjnych / niezależnych, które mogłyby...
Pracowałem trochę w R i miałem do czynienia z takimi rzeczami, jak PCA, SVD, rozkład QR i wiele innych wyników algebry liniowej (podczas sprawdzania szacowania ważonych regresji itp.), Więc chciałem wiedzieć, czy ktoś ma zalecenie dotyczące dobrego obszerna książka o algebrze liniowej, która nie...
Co oznacza „stała wariancja” w wyrażeniu błędu? Widzę, że mamy dane z jedną zmienną zależną i jedną zmienną niezależną. Stała wariancja jest jednym z założeń regresji liniowej. Zastanawiam się, co oznacza homoscedastyczność. Ponieważ nawet jeśli mam 500 wierszy, miałbym jedną wartość wariancji,...