“df iterrows pand” Kod odpowiedzi

df iterrows pand

for index, row in df.iterrows():
    print(row['c1'], row['c2'])

Output: 
   10 100
   11 110
   12 120
Real Ratel

df.iterrows ()

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'c1': [10, 11, 12], 'c2': [100, 110, 120]})

for index, row in df.iterrows():
    print(row['c1'], row['c2'])
Encouraging Echidna

Iterrows Pandy

>>> df = pd.DataFrame([[1, 1.5]], columns=['int', 'float'])
>>> row = next(df.iterrows())[1]
>>> row
int      1.0
float    1.5
Name: 0, dtype: float64
>>> print(row['int'].dtype)
float64
>>> print(df['int'].dtype)
int64
Filthy Flatworm

Odpowiedzi podobne do “df iterrows pand”

Pytania podobne do “df iterrows pand”

Więcej pokrewnych odpowiedzi na “df iterrows pand” w Python

Przeglądaj popularne odpowiedzi na kod według języka

Przeglądaj inne języki kodu