W niektórych przypadkach narysowanie diagramów Eulera z nakładającymi się okręgami może być niemożliwe do przedstawienia wszystkich nakładających się podzbiorów we właściwych proporcjach. Ten typ danych wymaga następnie użycia wielokątów lub innych cyfr do przedstawienia każdego zestawu. Kiedy mam...
Natknąłem się na następujący problem, który uznaję za raczej typowy. Mam kilka dużych danych, powiedzmy, kilka milionów wierszy. Przeprowadzam na nim kilka nietrywialnych analiz, np. Zapytanie SQL składające się z kilku pod-zapytań. Otrzymuję pewien wynik, stwierdzając na przykład, że właściwość X...
Zamknięte . To pytanie musi być bardziej skoncentrowane . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby skupiało się tylko na jednym problemie, edytując ten post . Zamknięte 5 lat temu . Wydaje się, że w...
Próbowałem wykryć wartości odstające w zużyciu gazu energetycznego w niektórych holenderskich budynkach, budując model sieci neuronowej. Mam bardzo złe wyniki, ale nie mogę znaleźć przyczyny. Nie jestem ekspertem, dlatego chciałbym zapytać, co mogę poprawić i co robię źle. Oto pełny opis:...
Pracuję nad projektem i potrzebuję zasobów, aby przyspieszyć. Zbiór danych obejmuje około 35 000 obserwacji na około 30 zmiennych. Około połowa zmiennych jest jakościowa, a niektóre mają wiele różnych możliwych wartości, tzn. Jeśli podzielisz zmienne jakościowe na zmienne obojętne, będziesz miał...
Zastanawiam się, jaki rodzaj walidacji krzyżowej modelu wybrać dla problemu klasyfikacji: K-fold lub losowe podpróbkowanie (próbkowanie bootstrap)? Moje najlepsze przypuszczenie to użycie 2/3 zbioru danych (około ~ 1000 pozycji) do treningu i 1/3 do walidacji. W tym przypadku K-fold daje tylko...
Istnieje kilka klasycznych zestawów danych do zadań klasyfikacji / regresji uczenia maszynowego. Najpopularniejsze to: Zestaw danych kwiatu tęczówki ; Zestaw danych Titanic ; Samochody trendów samochodowych ; itp. Ale czy ktoś zna podobne zbiory danych do analizy sieci / teorii grafów? Bardziej...
Pracuję nad kampanią polityczną, w której dziesiątki wolontariuszy będą prowadzić promocje pukania do drzwi w ciągu najbliższych tygodni. Biorąc pod uwagę listę z nazwami, adresami i długimi / prostymi współrzędnymi, jakich algorytmów można użyć do stworzenia zoptymalizowanej listy...
Pracuję nad systemem wykrywania oszustw. W tym polu regularnie pojawiają się nowe oszustwa, dlatego należy na bieżąco dodawać nowe funkcje do modelu. Zastanawiam się, jaki jest najlepszy sposób, aby sobie z tym poradzić (z perspektywy procesu rozwoju)? Dodanie nowej cechy do wektora cech i ponowne...
Chciałbym użyć ANN do automatyzacji walut handlowych, najlepiej USD / EUR lub USD / GBP. Wiem, że jest to trudne i może nie być proste. Przeczytałem już kilka artykułów i przeprowadziłem eksperymenty, ale bez większego szczęścia. Chciałbym uzyskać poradę od EKSPERTÓW, aby to zadziałało. Oto co...
Chciałbym użyć danych nieatomowych jako funkcji prognozy. Załóżmy, że mam tabelę z tymi funkcjami: - Column 1: Categorical - House - Column 2: Numerical - 23.22 - Column 3: A Vector - [ 12, 22, 32 ] - Column 4: A Tree - [ [ 2323, 2323 ],[2323, 2323] , [ Boolean, Categorical ] ] - Column 5: A List...
Zamknięte. To pytanie jest nie na temat . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby było tematem dotyczącym wymiany danych stosu nauki. Zamknięte 5 lat temu . chcę zostać naukowcem danych . Studiowałem...
Czy istnieje znana ogólna tabela technik statystycznych, która wyjaśnia, w jaki sposób skalują się w zależności od wielkości i wymiaru próbki? Na przykład mój przyjaciel powiedział mi kiedyś, że czas obliczeń po prostu szybkiego sortowania jednowymiarowych danych o rozmiarze n jest równy n * log...
Analizowałem zestaw danych ~ 400 000 rekordów i 9 zmiennych Zmienna zależna jest binarna. Dopasowałem regresję logistyczną, drzewo regresji, losowy las i drzewo wzmocnione gradientem. Wszystkie z nich dają wirtualną identyczną wartość dopasowania numerów, gdy sprawdzam je na innym zbiorze...
Zastrzeżenie: Jestem kompletnym początkującym, jeśli chodzi o uczenie maszynowe, ale chętnie się uczę. Mam duży zestaw danych i próbuję znaleźć w nim wzorzec. Może istnieć / może nie istnieć korelacja między danymi, albo ze znanymi zmiennymi, albo zmiennymi zawartymi w danych, ale których jeszcze...
Mam tysiące list ciągów, a każda lista zawiera około 10 ciągów. Większość ciągów na danej liście jest bardzo podobnych, chociaż niektóre ciągi są (rzadko) całkowicie niezwiązane z innymi, a niektóre ciągi zawierają nietrafne słowa. Można je uznać za hałaśliwe odmiany łańcucha kanonicznego. Szukam...
Opracowuję program szachowy, który wykorzystuje algorytm przycinania alfa-beta i funkcję oceny, która ocenia pozycje za pomocą następujących cech, a mianowicie materiału, bezpieczeństwa królewskiego, mobilności, struktury pionków i pułapek itp. Moja funkcja oceny to pochodzące z fa( p ) = w1⋅...
Ogólny opis problemu Mam wykres, na którym niektóre wierzchołki są oznaczone typem o 3 lub 4 możliwych wartościach. Dla pozostałych wierzchołków typ jest nieznany. Moim celem jest użycie wykresu do przewidzenia typu wierzchołków, które nie są oznaczone. Możliwe ramy Podejrzewam, że wpisuje się...
Szukam pakietów (zarówno w języku Python, R, jak i samodzielnym) do przeprowadzania nauki online w celu przewidywania danych giełdowych. Znalazłem i przeczytałem o Vowpal Wabbit ( https://github.com/JohnLangford/vowpal_wabbit/wiki ), co wydaje się dość obiecujące, ale zastanawiam się, czy są...
Planuję użyć klasyfikatora SVM (Scikit Line Support Vector Machine) do klasyfikacji tekstu na korpusie składającym się z 1 miliona oznakowanych dokumentów. Planuję zrobić, gdy użytkownik wpisze jakieś słowo kluczowe, klasyfikator najpierw sklasyfikuje je w kategorii, a następnie w dokumentach tej...