Załóżmy, że zmienna losowa ma ciągły rozkład jednolity o parametrach 0 i 10 (tj. )UUUU∼U(0,10)U∼U(0,10)U \sim \rm{U}(0,10) Teraz oznaczmy A zdarzenie, które = 5, a B zdarzenie, które jest równe albo albo 6. Według mojego zrozumienia, oba zdarzenia mają zerowe prawdopodobieństwo...
Jestem w klasie statystyk wprowadzających, w której funkcja gęstości prawdopodobieństwa ciągłych zmiennych losowych została zdefiniowana jako . Rozumiem, że całka z ale nie mogę tego naprawić za pomocą intuicji ciągłej zmiennej losowej. Powiedz X to zmienna losowa równa liczbie minut od czasu t,...
Czy można zastosować rozkład Poissona do analizy danych ciągłych, a także danych dyskretnych? Mam kilka zestawów danych, w których zmienne odpowiedzi są ciągłe, ale bardziej przypominają rozkład Poissona niż rozkład normalny. Jednak rozkład Poissona jest rozkładem dyskretnym i zwykle dotyczy liczb...
Załóżmy, że masz zestaw danych z ciągłego rozkładu o gęstości obsługiwanej na który nie jest znany, ale jest dość duży, więc gęstość jądra (na przykład) szacunek jest dość dokładny. Dla konkretnego zastosowania muszę przekształcić obserwowane dane w skończoną liczbę kategorii, aby uzyskać nowy...
Wydaje mi się, że aby wybrać odpowiednie narzędzia statystyczne, muszę najpierw ustalić, czy mój zestaw danych jest dyskretny czy ciągły. Czy możesz mi nauczyć, jak mogę sprawdzić, czy dane są dyskretne czy ciągłe z
Czytam artykuł, który pokazuje współczynniki ryzyka dla zmiennych ciągłych, ale nie jestem pewien, jak interpretować podane wartości. Moje obecne rozumienie współczynników ryzyka polega na tym, że liczba ta reprezentuje względne prawdopodobieństwo [zdarzenia] pod pewnymi warunkami. Np .: jeśli...
Przeczytałem więc kilka postów o tym, dlaczego zawsze należy unikać binowania. Popularnym odniesieniem dla tego roszczenia jest ten link . Główną kwestią jest to, że punkty binningu (lub punkty odcięcia) są raczej arbitralne, jak również wynikająca z tego utrata informacji, i że splajny powinny...
Trenuję regresję logistyczną, aby przewidzieć, którzy biegacze najprawdopodobniej zakończą wyczerpujący wyścig wytrzymałościowy. Bardzo niewielu biegaczy kończy wyścig, więc mam poważny brak równowagi klas i małą próbkę sukcesów (może kilkadziesiąt). Czuję, że mógłbym uzyskać dobry „sygnał” od...
Próbuję znaleźć korelację między zmienną dychotomiczną i zmienną ciągłą. Na podstawie moich prac nad tym stwierdziłem, że muszę zastosować niezależny test t, a warunkiem tego jest, aby rozkład zmiennej był normalny. Przeprowadziłem test Kołmogorowa-Smirnowa w celu przetestowania normalności i...
To pytanie może wydawać się głupie, ale ... czy to prawda, że losowe efekty mogą mieć zastosowanie tylko do zmiennych kategorialnych (takich jak indywidualny identyfikator, identyfikator populacji, ...), np. Powiedzxixix_i jest zmienną kategoryczną: yiyiy_i ~ βxiβxi\beta_{x_i} βxiβxi\beta_{x_i}...
Patrzę, czy obfitość jest związana z rozmiarem. Rozmiar jest (oczywiście) ciągły, jednak obfitość jest rejestrowana na takiej skali, że A = 0-10 B = 11-25 C = 26-50 D = 51-100 E = 101-250 F = 251-500 G = 501-1000 H = 1001-2500 I = 2501-5000 J = 5001-10,000 etc... Od A do Q ... 17 poziomów....
Chciałbym narysować na tym samym wykresie interakcję między moim ciągłym predyktorem a moim kategorycznym moderatorem. Wiem, jak to zrobić, gdy oba są kategoryczne ( interakcja czynników ), ale tak naprawdę nie wiem, jak to zrobić, gdy ktoś jest ciągły, a drugi