Estymacja punktowa to zastosowanie estymatora do danych w celu poznania określonego parametru populacji.
Ponieważ można obliczyć przedziały ufności dla wartości p, a ponieważ przeciwieństwem oszacowania przedziału jest oszacowanie punktowe: czy wartość p jest oszacowaniem
W mojej głowie pojawiło się zamieszanie co do dwóch rodzajów estymatorów wartości populacji współczynnika korelacji Pearsona. A. Fisher (1915) wykazał, że dla dwuwymiarowej populacji normalnej empiryczny jest negatywnie tendencyjnym estymatorem , chociaż odchylenie może być praktycznie znaczne...
Według Miller i Freund's Probability and Statistics for Engineers, 8ed (str. 217–218), funkcję prawdopodobieństwa, która ma zostać zmaksymalizowana dla rozkładu dwumianowego (próby Bernoulliego) podano jako L ( p ) = ∏ni = 1pxja( 1 - p )1 - xjaL(p)=∏i=1npxi(1−p)1−xiL(p) =...
Ostatnio byłem bardzo zawstydzony, kiedy podałem mankietową odpowiedź na temat obiektywnych oszacowań minimalnej wariancji dla parametrów rozkładu jednolitego, które były całkowicie błędne. Na szczęście natychmiast zostałem poprawiony przez kardynała i Henry'ego, a Henry podał prawidłowe odpowiedzi...
Czy można wyodrębnić punkty danych z ruchomych danych średnich? Innymi słowy, jeśli zestaw danych zawiera tylko proste średnie ruchome z poprzednich 30 punktów, czy można wyodrębnić oryginalne punkty danych? Jeśli tak to
Właśnie obejrzałem wykład na temat wnioskowania statystycznego („porównywanie proporcji i środków”), będący częścią wstępu do kursu online dotyczącego statystyk. Materiał miał dla mnie jak najmniej sensu, jak zawsze (do tej pory musiałem to widzieć dziesiątki razy, rozłożone w ciągu ostatnich...
Rozważ losową próbkę gdzie są zmiennymi losowymi gdzie . Sprawdź, czy jest wystarczającą statystyką dla .{X1,X2),X3)}{X1,X2,X3}\{X_1,X_2,X_3\}XjaXiX_iB e r n o u l l i ( p )Bernoulli(p)Bernoulli(p)p ∈ ( 0 , 1 )p∈(0,1)p\in(0,1)T.( X) =X1+ 2X2)+X3)T(X)=X1+2X2+X3T(X)=X_1+2X_2+X_3ppp Po pierwsze,...
Pracuję nad oprogramowaniem, które powinno określać lokalizacje świata rzeczywistego (np. Kamery prędkości) na podstawie kilku raportów opartych na GPS . Zgłaszając lokalizację użytkownik będzie jechał samochodem, dlatego raporty będą bardzo niedokładne. Aby rozwiązać ten problem, muszę grupować...
To może być trochę filozoficzne pytanie, ale zaczynamy: W teorii decyzji ryzyko estymatora Bayesa dla jest określone w odniesieniu do wcześniejszego rozkładu \ pi na \ Theta .θ^( x )θ^(x)\hat\theta(x)θ ∈ Θθ∈Θ\theta\in\Thetaππ\piΘΘ\Theta Z jednej strony, aby prawda wygenerowała dane (tj....