Skąd mam wiedzieć, kiedy należy wybrać pomiędzy Spearmana i Pearsona ? Moja zmienna obejmuje satysfakcję, a wyniki zostały zinterpretowane na podstawie sumy wyników. Te wyniki można jednak również
Współczynnik korelacji momentów iloczynu Pearsona jest miarą liniowej zależności między dwiema zmiennymi X X i Y Y , podając wartość od +1 do -1.
Skąd mam wiedzieć, kiedy należy wybrać pomiędzy Spearmana i Pearsona ? Moja zmienna obejmuje satysfakcję, a wyniki zostały zinterpretowane na podstawie sumy wyników. Te wyniki można jednak również
Często dostaję to pytanie w mojej pracy konsultingowej, że myślałem, że opublikuję je tutaj. Mam odpowiedź, która jest zamieszczona poniżej, ale chciałem usłyszeć, co mają do powiedzenia inni. Pytanie: Jeśli masz dwie zmienne, które nie są normalnie rozmieszczone, czy powinieneś użyć rho Spearmana...
Współczynnik korelacji Pearsona x i y jest taki sam, bez względu na to, czy obliczasz Pearson (x, y) czy pearson (y, x). Sugeruje to, że regresja liniowa y dla x lub x dla y powinna być taka sama, ale nie sądzę, żeby tak było. Czy ktoś może rzucić światło na to, że związek nie jest symetryczny i...
Mam 2 szeregi czasowe (oba gładkie), które chciałbym skorelować krzyżowo, aby zobaczyć, jak są skorelowane. Zamierzam użyć współczynnika korelacji Pearsona. Czy to jest właściwe? Moje drugie pytanie polega na tym, że mogę wybrać próbkowanie 2 szeregów czasowych, tak jak lubię. tzn. mogę wybrać,...
Istnieją dwa wektory logiczne, które zawierają tylko 0 i 1. Jeśli obliczę korelację Pearsona lub Spearmana, czy są one sensowne czy
Może to pytanie jest naiwne, ale: Jeśli regresja liniowa jest ściśle związana ze współczynnikiem korelacji Pearsona, czy istnieją jakieś techniki regresji ściśle związane ze współczynnikami korelacji Kendalla i
Czy można znaleźć wartość p w korelacji Pearsona w R? Aby znaleźć korelację Pearsona, zwykle to robię col1 = c(1,2,3,4) col2 = c(1,4,3,5) cor(col1,col2) # [1] 0.8315218 Ale jak mogę znaleźć wartość p
W mojej głowie pojawiło się zamieszanie co do dwóch rodzajów estymatorów wartości populacji współczynnika korelacji Pearsona. A. Fisher (1915) wykazał, że dla dwuwymiarowej populacji normalnej empiryczny jest negatywnie tendencyjnym estymatorem , chociaż odchylenie może być praktycznie znaczne...
Zadano mi to pytanie w wywiadzie. Powiedzmy, że mamy macierz korelacji w postaci ⎡⎣⎢10.60.80.61γ0.8γ1⎤⎦⎥[10.60,80,61γ0,8γ1]\begin{bmatrix}1&0.6&0.8\\0.6&1&\gamma\\0.8&\gamma&1\end{bmatrix} Poproszono mnie o znalezienie wartości gamma, biorąc pod uwagę tę macierz korelacji. Pomyślałem, że mogę...
Załóżmy że są ciągłymi zmiennymi losowymi ze skończonymi sekundami. wersję współczynnika korelacji rang Spearmana można zdefiniować jako współczynnik iloczynu iloczynu Pearsona ρ całek prawdopodobieństwa przekształca F_X (X) i F_Y (Y) , gdzie F_X, F_Y są cdf dla X i Y , tj.ρ s F X ( X ) F Y ( Y ) F...
Najwyraźniej współczynnik korelacji Pearsona jest parametryczny, a współczynnik rho Spearmana nieparametryczny. Mam problem ze zrozumieniem tego. Jak rozumiem, Pearson jest obliczany jako a Spearman jest obliczany w ten sam sposób, z tym wyjątkiem, że zastępujemy wszystkie wartości ich...
Interesuje mnie, czy „korelacja” trzech zmiennych jest czymś, a jeśli tak, co by to było? Współczynnik korelacji momentu Pearsona E{(X−μX)(Y−μY)}Var(X)Var(Y)−−−−−−−−−−−−√E{(X−μX)(Y−μY)}Var(X)Var(Y)\frac{\mathrm{E}\{(X-\mu_X)(Y-\mu_Y)\}}{\sqrt{\mathrm{Var}(X)\mathrm{Var}(Y)}} Teraz pytanie...
Odpowiedź na pytanie Związek między współczynnikami korelacji phi, Matthewsa i Pearsona? pokazuje, że wszystkie trzy współczynniki są równoważne. Nie jestem ze statystyk, więc powinno to być łatwe pytanie. Artykuł Matthewsa (www.sciencedirect.com/science/article/pii/0005279575901099) opisuje, co...
Czy ktoś może mi pomóc zrozumieć formułę korelacji Pearsona? próbka rrr = średnia z produktów standardowych punktów zmiennych i .YXXXYYY Rozumiem, dlaczego muszą znormalizować i , ale jak zrozumieć produkty obu wyników Z? YXXXYYY Ta formuła jest również nazywana „współczynnikiem korelacji...
Małe tło Pracuję nad interpretacją analizy regresji, ale bardzo się mylę co do znaczenia r, r do kwadratu i resztkowego odchylenia standardowego. Znam definicje: Charakteryzacje r mierzy siłę i kierunek liniowej zależności między dwiema zmiennymi na wykresie rozrzutu Kwadrat R jest...
Uwaga: to pytanie jest repost, ponieważ moje poprzednie pytanie musiało zostać usunięte ze względów prawnych. Porównując PROC MIXED z SAS z funkcją lmez nlmepakietu w R, natknąłem się na pewne dość mylące różnice. Mówiąc dokładniej, stopnie swobody w różnych testach różnią się między PROC MIXEDi...
Mam kilka powiązanych zestawów danych. Korelacje Pearsona między ich parami są zwykle zdecydowanie większe niż korelacje włóczni. Sugeruje to, że jakakolwiek korelacja jest liniowa, ale można się spodziewać, że nawet jeśli pearson i włócznik byli tacy sami. Co to znaczy, gdy istnieje wyraźna luka...
Napisałem program do symulacji występowi karty Losowo. Każda karta jest ponumerowana, kolor odpowiada, od CLUBS, DIAMONDS, HEARTS, SPADESrangi od dwóch do dziesięciu, a następnie Jacka, Królowej, Króla i Asa. Zatem Two of Clubs ma liczbę 1, Three of Clubs 2 ... As trefl wynosi 13 ... As pik...
Recenzent zapytał mnie, czy przedstawione w tabeli korelacje Pearsona (wartości r) można ze sobą porównać, aby można było twierdzić, że jedna jest „silniejsza” od drugiej (inna niż tylko sprawdzenie rzeczywistych wartości r) . Jak byś to zrobił? Znalazłem tę
Czy istnieje ogólna zasada określająca, czy należy obliczyć korelację Pearsona dla dwóch zmiennych losowych X i Y przed podjęciem ich transformacji logicznej, czy po niej? Czy istnieje procedura sprawdzania, która jest bardziej odpowiednia? Dają podobne, ale różne wartości, ponieważ transformacja...