Reguła obliczania szacunku danej ilości na podstawie obserwowanych danych [Wikipedia].
Jestem naprawdę zaskoczony, że wydaje się, że nikt już o to nie pytał ... Podczas omawiania estymatorów dwa często używane terminy są „spójne” i „obiektywne”. Moje pytanie jest proste: jaka jest różnica? Dokładne techniczne definicje tych terminów są dość skomplikowane i trudno jest zrozumieć ich...
Wielokrotnie oczywiste jest, dlaczego preferuje się obiektywny estymator. Ale czy są jakieś okoliczności, w których moglibyśmy faktycznie preferować stronniczy estymator od
summary.rqFunkcja z winiet quantreg oferuje wiele opcji dla standardowych szacunków błędach współczynników regresji kwantylowych. Jakie są specjalne scenariusze, w których każdy z nich staje się optymalny / pożądany? „ranga”, która wytwarza przedziały ufności dla oszacowanych parametrów poprzez...
Ponieważ można obliczyć przedziały ufności dla wartości p, a ponieważ przeciwieństwem oszacowania przedziału jest oszacowanie punktowe: czy wartość p jest oszacowaniem
Dowiedziałem się, że statystyka jest atrybutem, który można uzyskać z próbek. Pobierając wiele próbek tego samego rozmiaru, obliczając ten atrybut dla wszystkich z nich i wykreślając pdf, otrzymujemy rozkład odpowiedniego atrybutu lub rozkład odpowiednich statystyk. Słyszałem również, że...
Zamknięte. To pytanie jest nie na temat . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby było tematem dotyczącym weryfikacji krzyżowej. Zamknięte 2 lata temu . Używam karetki, aby uruchomić sprawdzony krzyżowo...
W mojej głowie pojawiło się zamieszanie co do dwóch rodzajów estymatorów wartości populacji współczynnika korelacji Pearsona. A. Fisher (1915) wykazał, że dla dwuwymiarowej populacji normalnej empiryczny jest negatywnie tendencyjnym estymatorem , chociaż odchylenie może być praktycznie znaczne...
Jaka jest właściwość wyroczni estymatora? Dla jakich celów modelowania właściwość wyroczni jest istotna (predykcyjne, wyjaśniające, ...)? Mile widziane są zarówno teoretycznie rygorystyczne, jak i (szczególnie) intuicyjne
Jaki jest związek między estymatorem a
EDYCJA: Ponieważ to pytanie zostało zawyżone, podsumowanie: znalezienie różnych znaczących i możliwych do interpretacji zestawów danych z tymi samymi mieszanymi statystykami (średnia, mediana, średnica i związane z nimi dyspersje oraz regresja). Kwartet Anscombe (patrz Cel wizualizacji danych...
Kontekst Wielowymiarowy gaussowski pojawia się często w uczeniu maszynowym, a następujące wyniki są używane w wielu książkach i kursach ML bez pochodnych. Biorąc pod uwagę dane w postaci macierzy o wymiarach , jeżeli założymy, że dane są zgodne ze zmiennym rozkładem Gaussa zmiennym o...
Zastanawiałem się, czy ktoś wie, czy istnieje aplikacja w statystykach, w której wymagana jest silna spójność estymatora zamiast słabej spójności. Oznacza to, że silna spójność jest niezbędna dla aplikacji, a aplikacja nie działałaby ze słabą
Zadano mi to pytanie pewnego dnia i nigdy wcześniej go nie rozważałem. Moja intuicja wynika z zalet każdego estymatora. Maksymalne prawdopodobieństwo występuje najlepiej, gdy jesteśmy pewni procesu generowania danych, ponieważ w przeciwieństwie do metody momentów wykorzystuje wiedzę o całej...
Testy permutacyjne (zwane również testem randomizacji, testem ponownej randomizacji lub testem dokładnym) są bardzo przydatne i przydają się, gdy t-testnie jest spełnione założenie o rozkładzie normalnym wymagane na przykład i gdy transformacja wartości przez ranking test nieparametryczny,...
Załóżmy, że to zmienne losowe idące wzdłuż rozkładu Poissona ze średnią . Jak mogę udowodnić, że nie ma obiektywnego oszacowania ilości ?X0, X1, ... ,XnX0,X1,…,Xn X_{0},X_{1},\ldots,X_{n} 1λλ \lambda 1λ1λ \dfrac{1}{\lambda}
Czy każda z nich implikuje drugą? Jeśli nie, to czy jedno implikuje drugie? Dlaczego? Dlaczego nie? Ten problem pojawił się w odpowiedzi na komentarz do zamieszczonej tutaj odpowiedzi . Chociaż wyszukiwanie w Google odpowiednich haseł nie dało nic, co wydawałoby się szczególnie przydatne,...
Próbuję zrozumieć, dlaczego OLS podaje tendencyjny estymator procesu AR (1). Zastanów się W tym modelu naruszona jest ścisła egzogeniczność, tzn. y_t i \ epsilon_t są skorelowane, ale y_ {t-1} i \ epsilon_t są nieskorelowane. Ale jeśli jest to prawdą, to dlaczego poniższe proste wyprowadzenie...
Jako przykład często spotykam studentów, którzy wiedzą, że zaobserwowany jest tendencyjnym estymatorem populacji . Następnie, pisząc swoje raporty, mówią:R2R2R^2R2R2R^2 „Obliczyłem Obserwowany i Skorygowany , i były one dość podobne, co sugeruje tylko niewielką ilość błędu w uzyskanej wartości...
Załóżmy, że jest obiektywnym estymatorem . Następnie oczywiście . θE[ θ |θ]=θθ^θ^\hat{\theta}θθ\thetaE[θ^∣θ]=θE[θ^∣θ]=θ\mathbb{E}[\hat{\theta} \mid \theta] = \theta Jak wyjaśnić to laikowi? W przeszłości mówiłem, że jeśli uśredniacie wiązkę wartości , ponieważ wraz z powiększaniem się próbki,...
Chcę oszacować średnią funkcji f, tj. gdzie i są niezależnymi zmiennymi losowymi. Mam próbki f, ale nie iid: Są próbki IID dla a dla każdego są próbki z :X Y Y 1 , Y 2 , … Y n Y i n i X X i , 1 , X i , 2 , … , X i , n imiX, Y[ f( X, Y) ]EX,Y[f(X,Y)]E_{X,Y}[f(X,Y)]XXXYYYY1, Y2), …...