Próbuję zrozumieć, jak dokładnie wdrożyć tak zwany filtr „wstępnego wybielania” lub po prostu filtr „wybielający”. Rozumiem, że celem jest sprawienie, by miała funkcję delta jako funkcji autokorelacji, ale nie jestem pewien, jak to zrobić dokładnie. Kontekst jest następujący: sygnał jest...
Jestem studentką studiów magisterskich, przygotowuję seminarium z wizji komputerowej. Jednym z tematów jest tracker Kanade-Lucas-Tomasi (KLT), jak opisano w J. Shi, C. Tomasi, „Dobre funkcje do śledzenia” . Postępowanie CVPR '94. Oto zasób internetowy , którego używam do zrozumienia modułu...
Jak opłacalne byłoby klasyfikowanie tekstury obrazu przy użyciu funkcji z dyskretnej transformacji kosinusowej? Googling „klasyfikacja tekstur dct” znajduje tylko jeden artykuł akademicki na ten temat, używając sieci neuronowej. Do mojej aplikacji mam duży korpus oznakowanych obrazów, w których...
Podczas konwersji skanowanego tekstu na 1-bitowy czarno-biały obraz, jakie filtry można zastosować w celu poprawy wyniku? W tej chwili mam problem, w którym błędy ditheringu powodują, że obraz wygląda okropnie. Aktualizacja: Myślę, że próba cofnięcia ditheringu jest o wiele trudniejszym problemem....
Napisałem program do wykonywania FastICA na stereofonicznym pliku WAV za pomocą kodu w Python MDP FastICA Example Z przykładami audio uzyskuję bardzo dobre wyniki. Następnie próbuję nagrywać w świecie rzeczywistym za pomocą dwóch komputerowych mikrofonów monofonicznych podłączonych do mikrofonu...
Mam dwa wektory danych przestrzennych (każdy o długości około 2000 elementów). Jedna jest złożoną wersją drugiej. Próbuję ustalić jądro, które wywołałoby taki splot. Wiem, że mogę to zrobić, znajdując odwrotną transformatę Fouriera stosunku transformacji Fouriera wektorów wyjściowych i wejściowych....
Jestem doświadczonym inżynierem oprogramowania i pracuję nad czujnikami smartfonów. Chodziłem na podstawowe zajęcia EE z DSP i staram się wykorzystać swoją wiedzę. Wierzę, że rozumiem splot, funkcje przenoszenia, transformację Z itp. Wiem trochę o filtrach FIR i IIR. Teraz, czytając API i...
Obecnie jestem zaangażowany w projekt dotyczący programowania czujnika obrazowania. Nasz czujnik emituje hałas, dlatego chcemy to poprawić. Ktoś inny z projektu wpadł na pomysł zrobienia „czarnego” obrazu, tj. Założenia pokrywki obiektywu i zrobienia zdjęcia, które ma być całe czarne. (Oczywiście...
Obecnie czytam ICA i uczę się z wielu dobrych źródeł. (Zobacz także ten post w kontekście z przeszłości). Mam podstawowy wytrysk, ale jest coś, o czym nie wiem. W przypadku scenariusza, w którym wiele sygnałów uderza w wiele czujników przestrzennych (oczywiście przy liczbie czujników> = liczba...
Szukam algorytmu (ów) do rozwiązania następującego problemu: Biorąc pod uwagę głośne przechwytywanie dźwięku .wav (trochę wiatru + szum tarcia na mikrofonie), jak wykryć BPM miękkiego uderzenia bębna? Próbowałem googlować ten temat, ale wyniki są dość słabe, ze względu na dużą liczbę programów...
Z przyjemnością przyjmuję sugestie w języku R lub Matlab, ale kod, który przedstawiam poniżej, jest tylko w języku R. Załączony poniżej plik audio to krótka rozmowa między dwojgiem ludzi. Moim celem jest zniekształcenie ich mowy, aby treść emocjonalna stała się nie do poznania. Trudność polega na...
Zaprojektowałem filtr cyfrowy za pomocą fdatool Matlaba i uzyskałem współczynniki filtra z narzędzia. Problem polega na tym, że zaprojektowałem filtr czwartego rzędu. To dało mi 5 wartości filtrów h[] = {0.1930,0.2035,0.2071,0.2035,0.1930} x[k] = Discrete time input signal Teraz przy użyciu...
Próbuję zrozumieć prawdziwy DFT i DFT i dlaczego to rozróżnienie istnieje. Z tego, co wiem do tej pory, DFT używa dla wektorów podstawowych i daje reprezentację x [ n ] = N - 1 ∑ k = 0 X [ k ] e i 2 π k n / N Suma jest zapisywane od k = 0 do N - 1 z powodów historycznych, myślę, że zamiast pisać w...
Próbuję zbadać i dowiedzieć się, jak najlepiej zaatakować ten problem. Skupia się na przetwarzaniu muzyki, przetwarzaniu obrazu i przetwarzaniu sygnału, więc istnieje wiele sposobów, aby na to spojrzeć. Chciałem zapytać o najlepsze sposoby podejścia, ponieważ to, co może wydawać się skomplikowane w...
Studiowałem trochę na temat filtra adaptacyjnego w Internecie i odkryłem, że jest to specjalny filtr, który aktualizuje jego wartość, gdy tylko będzie działać. Sprawdza różnicę między wejściem a wyjściem a użyciem funkcji błędu, a poprzednie współczynniki dowiadują się o nowych współczynnikach...
Kiedy wykonujesz transformatę falkową Haar, bierzesz sumy i różnice, a następnie na każdym etapie mnożymy cały sygnał przez .2–√2\small\sqrt2 Podczas transformacji odwrotnej mnożymy sygnał przez dla każdej iteracji.12√12\frac{1}{\sqrt2} Co tak naprawdę przedstawia ta...
Jestem przy projekcie segmentacji i klasyfikacji nowotworów wątroby. Zastosowałem Region Growing i FCM odpowiednio do segmentacji wątroby i guza. Następnie użyłem matrycy współbieżności poziomu szarości do ekstrakcji cech tekstur. Muszę użyć maszyny wektorów wsparcia do klasyfikacji. Ale nie wiem,...
Czy istnieje sposób na porównanie 2 plików audio, przy czym zostanie zwrócony procent różnicy? Używam C # VS08 , .NET Framework 3.5. Edytowane: różnica w dźwięku (jak np. Audio 1 "HELP":, Audio 2 "HELP ME PLEASE":, zwróci różnicę procentową między tymi 2 audio.) Obecnie zapisuję nagrane pliki w...
Na poniższym obrazku mam zestaw danych 2D, w którym zidentyfikowałem cztery oznaczone klastry [0,1,2,3]. Szukam algorytmu do umieszczania etykiet w naturalny * sposób dla każdego kształtu. Moim pierwszym przypuszczeniem było umieszczenie ich w „środku masy” gromady, co pokazano poniżej. W przypadku...
Próbuję obliczyć autokorelację na platformie, na której jedyną dostępną przyspieszoną operacją podstawową jest (I) FFT. Mam jednak problem. Prototypowałem go w MATLAB . Jestem jednak nieco zdezorientowany. Założyłem, że działa po prostu w następujący sposób (pochodzi z pamięci, więc przepraszam,...