W tym artykule lub filtrze wielowirnikowym autor ustanawia następujący związek matematyczny. Niech będzie wyjściem downsamplera takiego, żeyDyDy_D yD[n]=x[Mn]yD[n]=x[Mn]y_D[n] = x[Mn] gdzie MMM jest współczynnikiem próbkowania w dół. Innymi słowy, zachowujemy każdą MMM -tą próbkę oryginalnego...
Użyłem algorytmu ukrytego modelu Markowa do automatycznego rozpoznawania mowy w klasie przetwarzania sygnału. Przeglądając literaturę dotyczącą uczenia maszynowego, widzę, że algorytmy są klasyfikowane jako „klasyfikacja”, „klastrowanie” lub „regresja”. Do którego segmentu należy HMM? Nie spotkałem...
Obecnie rozwijam projekt licznika pieszych (używając OpenCV + QT w systemie Linux). Mój pomysł na to podejście jest następujący: Przechwytuj klatki Wykonaj odejmowanie tła wyraźne dźwięki (erodować, rozszerzać) find blobs (cvBlobslib) - obiekty pierwszego planu Dla każdego obiektu blob ustaw ROI...
Chcesz poprawić ten post? Podaj szczegółowe odpowiedzi na to pytanie, w tym cytaty i wyjaśnienie, dlaczego Twoja odpowiedź jest poprawna. Odpowiedzi bez wystarczającej ilości szczegółów mogą być edytowane lub usuwane. Jestem zupełnie nowy w filtrze Kalmana. Miałem kilka...
Pracuję nad projektem, w którym mierzymy lutowność komponentów. Zmierzony sygnał jest zaszumiony. Musimy przetwarzać sygnał w czasie rzeczywistym, abyśmy mogli rozpoznać zmianę, która rozpoczyna się w czasie 5000 milisekund. Mój system pobiera próbkę rzeczywistej wartości co 10 milisekund - ale...
Chciałbym użyć STFT do analizy wielopłaszczyznowej. Zdaję sobie sprawę, że wykrycie cząsteczek występujących w sygnale to dopiero początek. Nadal mam z tym problem. Powiedzmy, że mam próbkowany sygnał z częstotliwością „CD” 44100Hz. Z oknem 1024próbek otrzymuję rozdzielczość przedziału...
Ostatnio spotkałem system DSP, który dokonał wewnętrznego upsamplingu za pomocą zerowania. Spodziewając się utrzymania zerowego rzędu byłem zaskoczony, gdy stwierdziłem, że sygnał prądu stałego nie wytwarza wyjścia prądu stałego; wiele harmonicznych wewnętrznej (dolnej) częstotliwości próbkowania...
Pracuję w projekcie, w którym frędzle są rzutowane na obiekt i robione jest zdjęcie. Zadanie polega na znalezieniu linii środkowych obrzeży, które matematycznie przedstawiają krzywą 3D przecięcia płaszczyzny obrzeża z powierzchnią przedmiotu. Zdjęcie jest w formacie PNG (RGB), a poprzednie próby...
Znam niektóre oscyloskopy ( DSA8300 ), które wielokrotnie próbkują z prędkością kilkuset kS / s, aby zrekonstruować sygnał o częstotliwości kilku GHz. Zastanawiałem się, czy można to rozszerzyć na sygnały 2D (zdjęcia). Czy mogę zrobić serię (powiedzmy 4) zdjęć przy użyciu komercyjnego aparatu 16MP,...
Jak dodać nieparzyste lub parzyste harmoniczne do sygnału zmiennoprzecinkowego? Czy muszę używać tanh lub grzechu? Staram się uzyskać bardzo proste efekty zniekształceń, ale trudno mi znaleźć dokładne referencje. To, co chciałbym, to coś podobnego do tego, co robi Culture Vulture , dodając...
Mam nadzieję, że ktoś może wyjaśnić, w jaki sposób używać modelu worka słów do przeprowadzania klasyfikacji obrazów przy użyciu funkcji SIFT / SURF / ORB i maszyny wektorów pomocniczych? W tej chwili mogę obliczyć wektory cech SIFT dla obrazu i zaimplementować SVM, jednak trudno mi zrozumieć...
Kiedy syntetyzując i przetwarzając dźwięk na nowoczesnych procesorach, należy rozważyć użycie czegoś innego niż zmiennoprzecinkowy pojedynczej precyzji (32 bity)? Oczywiście dźwięk przychodzący i wychodzący do świata rzeczywistego ma 16/24 bity, więc mówię tylko o precyzji sygnałów (zarówno samego...
Wiem, że możesz obliczyć homografie od obrazu do płaszczyzny kamery, używając punktów korespondencyjnych między „modelem idealnym” a punktami obrazu. Robię to na boisku / boisku piłkarskim i wykorzystałem wykrywanie krawędzi, aby znaleźć białe linie na boisku. Ale kamera nie (zawsze) pokrywa całe...
Szukam metody do niezmiennego dopasowywania szablonów w skali i rotacji. Próbowałem już niektóre, ale nie działały tak dobrze dla moich przykładów lub na zawsze do wykonania. Wykrywanie funkcji SIFT i SURF nie powiodło się całkowicie. Próbowałem także zaimplementować funkcję Log-Polar Template...
Wyjaśniam moje pytanie uproszczonym przykładem. Potrafię zaprojektować przemysłowy system wizyjny do automatycznej kontroli przedmiotu, spełniając następujące główne wymagania: wizerunek dobrego kawałka musi być na czarnym tle, a kawałek musi być szary. wada musi pojawić się jako biały obszar w...
Mam wiele prób danych fizjologicznych. Robię analizę opartą na częstotliwości, aby przeanalizować moc (amplitudę) dla określonych częstotliwości. Czy uśrednianie wielu prób o jednakowej długości, a następnie przyjmowanie pojedynczej FFT uśrednionego sygnału w porównaniu do obliczania FFT dla każdej...
Posiadam podstawową wiedzę na temat implementacji DCT 2D 8x8 stosowanej w kompresji obrazu i wideo. Podczas czytania o analizie składowej zasady widzę wiele podobieństw, choć PCA jest wyraźnie bardziej ogólne. Kiedy wcześniej czytałem o DCT, zawsze był on prezentowany w odniesieniu do DFT. Moje...
Próbuję ocenić jakość kilku metod interpolacji obrazu dla aplikacji, która wymaga generowania obrazów z przesunięciem subpikseli. Pomyślałem, że mogę porównać wyniki przesunięcia subpiksela za pomocą wszystkich tych wariantów interpolacji z jakimś idealnie przesuniętym obrazem, ale prawdopodobnie...
Jak można w przybliżeniu zrekonstruować gałęzie na zdjęciu drzewa, na którym części gałęzi są pokryte liśćmi? Mogę wyodrębnić widoczne części gałęzi, przesuwając próg, a następnie otwierając segmenty linii pod kilkoma różnymi kątami. Ale jak miałbym wtedy (w przybliżeniu) wypełnić przestrzenie...
Chcę wiedzieć, jak mogę ustalić, czy seria danych jest okresowa, czy nie. Chcę użyć transformacji / serii Fouriera. Moje dane wyglądają na nieokresowe [111100001111000110010101010000101] lub okresowe [11001100110011001100] i muszę zdecydować, który jest automatycznie. Jakie analizy lub...