Interpolacja to metoda konstruowania nowych punktów danych w zakresie dyskretnego zestawu znanych punktów danych.
Jakiś czas temu próbowałem różnych sposobów rysowania cyfrowych przebiegów , a jedną z rzeczy, które próbowałem, zamiast standardowej sylwetki obwiedni amplitudy, było wyświetlenie jej bardziej jak oscyloskop. Tak wygląda fala sinusoidalna i prostokątna na lunecie: Naiwnym sposobem na to...
Próbuję zaimplementować filtr IIR 8. rzędu, a każda notka aplikacji i podręcznik, który przeczytałem, mówi, że najlepiej jest zaimplementować dowolny filtr rzędu więcej niż 2 jako sekcje drugiego rzędu. Użyłem tf2sosw MATLAB, aby uzyskać współczynniki dla sekcji drugiego rzędu, co dało mi...
Załóżmy, że chcemy interpolować sygnał okresowy z parzystą liczbą próbek (np. N = 8) poprzez wypełnianie zerami w dziedzinie częstotliwości. Niech DFT X=[A,B,C,D,E,F,G,H] teraz dopiszmy go do 16 próbek, aby dać Y. Każdy przykład podręcznika i samouczek online, który widziałem, wstawia zera przy...
Możemy łatwo zaprojektować filtry interpolacyjne, które spełniają pewne ograniczenia w dziedzinie częstotliwości za pomocą algorytmu Parks-McClellan . Jednak nie jest od razu jasne, jak egzekwować ograniczenia w dziedzinie czasu; w szczególności jestem zainteresowany generowaniem filtrów Nyquist....
Jakie są różnice między klasycznym filtrowaniem dolnoprzepustowym (z IIR lub FIR) a „wygładzaniem” przez zlokalizowaną regresję wielomianową N-tego stopnia i / lub interpolację (w przypadku próbkowania w górę), szczególnie w przypadku, gdy N jest większe niż 1 ale mniejsza niż lokalna liczba...
Próbuję więc napisać interpolator w dziedzinie częstotliwości, który wypełnia zero odpowiedzi częstotliwościowej sygnału i przekształceń odwrotnych. Mam do czynienia z dwoma przypadkami: Reakcja długości - trzeba podzielić bin ponieważ jest on niejednoznaczny. Więc kopiuję ujemną część widma i...
Próbuję ocenić jakość kilku metod interpolacji obrazu dla aplikacji, która wymaga generowania obrazów z przesunięciem subpikseli. Pomyślałem, że mogę porównać wyniki przesunięcia subpiksela za pomocą wszystkich tych wariantów interpolacji z jakimś idealnie przesuniętym obrazem, ale prawdopodobnie...
Pracuję z obrazami MRI mózgu, które mają określone obszary oznaczone ręcznie jak i . Próbuję wymyślić funkcję interpolacji, która pozwoli mi opisać takie krzywe, dzięki czemu będę mógł używać technik uczenia maszynowego do automatycznego generowania takich oznaczeń na nieoznakowanych obrazach,...
Mam dyskretnych próbek sygnału sejsmicznego : nnny[ n ]y[n]y[n] Chcę znaleźć lokalne maksima w sygnale. Naiwnym testem, jeśli jest maksimum, byłoby: y[ n ]y[n]y[n]y[ n ] : m a x i m a if y[ n ] > y[ N - 1 ] i Y[ n ] > y[ n + 1 ]y[n]:mzaxjamza gdyby y[n]>y[n-1] i y[n]>y[n+1]y[n]:...
Mam mikrofony mierzące dźwięk w czasie w wielu różnych pozycjach w przestrzeni. Wszystkie nagrywane dźwięki pochodzą z tej samej pozycji w przestrzeni, ale z powodu różnych ścieżek od punktu źródłowego do każdego mikrofonu; sygnał zostanie (czas) przesunięty i zniekształcony. Wiedza a priori...
Mam sygnał sejsmiczny y (i): Tutaj znalazłem jedno maksimum: i = 152,54, y = 222,29 ręcznie i narysowałem je na czerwono. Chcę znaleźć wszystkie maksima automatycznie. Czytałem, że filtr Savitzky Golay (SGF) może być wykorzystywany do wyszukiwania wygładzonych oszacowań zarówno sygnału, jak i...
Funkcja prostokątna jest zdefiniowana jako: rect(t)=⎧⎩⎨⎪⎪⎪⎪0121if |t|>12if |t|=12if |t|<12.rect(t)={0if |t|>1212if |t|=121if |t|<12.\mathrm{rect}(t) = \begin{cases} 0 & \mbox{if } |t| > \frac{1}{2} \\ \frac{1}{2} & \mbox{if } |t| = \frac{1}{2} \\ 1 & \mbox{if } |t| < \frac{1}{2}....
Poniższy wątek stanowi niewielką odmianę przykładu z podręcznika. Autor wykorzystał ten przykład, aby zilustrować, że wielomian interpolujący w próbkach o równych odstępach ma duże oscylacje w pobliżu końca przedziału interpolacji. Oczywiście interpolacja splajnu sześciennego daje dobre...