Kontekst Popularnym pytaniem na tej stronie jest „ Jakie są typowe grzechy statystyczne? ”. Jednym z grzechów wspomniano przy założeniu, że „korelacja implikuje przyczynowości ...” Link Następnie w komentarzach z 5 pozytywnymi opiniami sugeruje się, że: „Google zarabia 65 mld USD rocznie, nie...
Zauważyłem, że ten problem pojawia się często w ustawieniach konsultacji statystycznych i bardzo chciałem się z Wami zastanowić. Kontekst Często rozmawiam ze studentami badań, którzy przeprowadzili badanie w przybliżeniu w następujący sposób: Badania obserwacyjne Rozmiar próbki może wynosić...
Jestem zainteresowany przetestowaniem prostego modelu mediacji z jednym IV, jednym DV i jednym mediatorem. Efekt pośredni jest znaczący, co przetestowało makro SPSS Preacher i Hayes, co sugeruje, że mediator służy do statystycznego pośredniczenia w związku. Czytając o mediacji, przeczytałem takie...
Terminologia tutaj to bałagan. „Równanie strukturalne” jest tak samo niejasne jak „most architektoniczny”, a „sieć bayesowska” nie jest z natury bayesowska . Co więcej, Judea Pearl , bóg przyczynowości, mówi, że obie szkoły modeli są prawie identyczne. Jakie są ważne różnice? (Zdumiewające dla...
Ze strony Wikipedii zatytułowanej korelacja nie oznacza związku przyczynowego , W przypadku dowolnych dwóch skorelowanych zdarzeń, A i B, możliwe różne zależności obejmują: A powoduje B (bezpośredni związek przyczynowy); B powoduje A (przyczynowość odwrotna); A i B są konsekwencjami wspólnej...
Wyreżyserowane wykresy acykliczne (DAG; np. Greenland i in., 1999) są częścią formalizmu wnioskowania przyczynowego na podstawie kontrfaktycznej interpretacji obozu przyczynowego. Na tych wykresach obecność strzałki ze zmiennej AAA do zmiennej BBB potwierdza, że zmienna AAA bezpośrednio powoduje...
Wiem, że korelacja nie oznacza związku przyczynowego, ale siłę i kierunek związku. Czy prosta regresja liniowa oznacza związek przyczynowy? Czy jest do tego wymagany test wnioskowania (test t
Szukam konkretnych, rzeczywistych przypadków, w których związek przyczynowy został niewłaściwie wywnioskowany na podstawie dowodów na korelację. W szczególności interesują mnie przykłady, które spełniają następujące kryteria: Istnienie związku przyczynowego zostało zaakceptowane jako fakt...
Właśnie miałem egzamin, w którym przedstawiono nam dwie zmienne. W grze dyktatorskiej, w której dyktator otrzymuje 100 USD i może sam zdecydować, ile wysłać lub zatrzymać dla siebie, istniała dodatnia korelacja między wiekiem a ilością pieniędzy, które uczestnicy postanowili zatrzymać. Uważam, że...
Jaka jest matematyczna definicja związku przyczynowego między dwiema zmiennymi losowymi? Biorąc pod uwagę próbkę ze wspólnego rozkładu dwóch zmiennych losowych XXX i YYY , kiedy powiedzielibyśmy, że XXX powoduje YYY ? Dla kontekstu czytam ten artykuł o odkryciu przyczynowym...
Staram się kształcić na temat przyczynowości Granger. Przeczytałem posty na tej stronie i kilka dobrych artykułów online. Natknąłem się również na bardzo pomocne narzędzie, Bivariate Granger Causality - darmowy kalkulator statystyczny , który umożliwia wprowadzanie szeregów czasowych i obliczanie...
Jakie teoretyczne podejścia do związku przyczynowego powinienem znać jako statystyczny / ekonometryczny? Znam (trochę) Model przyczynowy Neyman – Rubin (i Roy , Haavelmo itp.) Praca Pearl o przyczynowości Przyczynowość Grangera (choć mniej zorientowana na leczenie) Których koncepcji brakuje...
Eksperymentuję z algorytmem maszyny do zwiększania gradientu za pośrednictwem caretpakietu w R. Korzystając z małego zestawu danych o przyjęciach na studia, uruchomiłem następujący kod: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <-
Kierowane wykresy acykliczne (DAG) są wydajnymi wizualnymi reprezentacjami jakościowych założeń przyczynowych w modelach statystycznych, ale czy można je wykorzystać do przedstawienia regularnego równania zmiennej instrumentalnej (lub innych równań)? Jeśli tak to jak? Jeśli nie to...
Próbuję zrozumieć logikę d-separacji w przyczynowych sieciach bayesowskich. Wiem, jak działa algorytm, ale nie do końca rozumiem, dlaczego „przepływ informacji” działa zgodnie z tym, co podano w algorytmie. Na przykład na powyższym wykresie, zastanówmy się, że podano nam tylko X i nie...
Rozumiem przyczynowość stosowaną w mikroekonomii (w szczególności projektowanie nieciągłości IV lub regresji), a także przyczynowość Grangera stosowaną w ekonometrii szeregów czasowych. Jak powiązać jedno z drugim? Na przykład widziałem, że oba dane są stosowane do danych panelowych (powiedzmy , )....
Według M. Katza w jego książce Analiza wieloczynnikowa (sekcja 1.2, strona 6): „ Zdezorientator jest związany z czynnikiem ryzyka i przyczynowo związany z wynikiem. ” Dlaczego ten dezorientator musi być przyczynowo związany z wynikiem? Czy wystarczyłoby, aby osoba wprowadzająca zamieszanie...
Czytałem kilka artykułów i nie jestem pewien na temat szczegółowych definicji średniego efektu leczenia (ATE) i marginalnego efektu leczenia (MTE). Czy oni są tacy sami? Według Austina ... Efekt warunkowy to średni efekt na poziomie podmiotu przeniesienia pacjenta z nieleczonego na leczony....
Wszędzie widziałem operatora w jakimś przeglądzie literatury na temat przyczynowości (patrz, na przykład, ten wpis na Wikipedii ). Nie mogę jednak znaleźć formalnej i ogólnej definicji tego operatora.do(x)do(x)do(x) Czy ktoś może wskazać mi dobre odniesienie w tej sprawie? Interesuje mnie ogólna...
Kontekst tego pytania mieści się w ramach zdrowia, tj. Patrząc na jedną lub więcej terapii w leczeniu stanu. Wygląda na to, że nawet szanowani badacze mylą pojęcia skuteczność i skuteczność , używając tych zamiennie. Jak można myśleć o skuteczności w porównaniu ze skutecznością w sposób, który...