Pytania oznaczone «random-forest»

9

Jak porównać obserwowane i oczekiwane zdarzenia?

Załóżmy, że mam jedną próbkę częstotliwości 4 możliwych zdarzeń: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 i mam spodziewane prawdopodobieństwo wystąpienia moich zdarzeń: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Dzięki sumie obserwowanych częstotliwości moich czterech zdarzeń (18) mogę obliczyć oczekiwane...

r statistical-significance chi-squared multivariate-analysis exponential joint-distribution statistical-significance self-study standard-deviation probability normal-distribution spss interpretation assumptions cox-model reporting cox-model statistical-significance reliability method-comparison classification boosting ensemble adaboost confidence-interval cross-validation prediction prediction-interval regression machine-learning svm regularization regression sampling survey probit matlab feature-selection information-theory mutual-information time-series forecasting simulation classification boosting ensemble adaboost normal-distribution multivariate-analysis covariance gini clustering text-mining distance-functions information-retrieval similarities regression logistic stata group-differences r anova confidence-interval repeated-measures r logistic lme4-nlme inference fiducial kalman-filter classification discriminant-analysis linear-algebra computing statistical-significance time-series panel-data missing-data uncertainty probability multivariate-analysis r classification spss k-means discriminant-analysis poisson-distribution average r random-forest importance probability conditional-probability distributions standard-deviation time-series machine-learning online forecasting r pca dataset data-visualization bayes distributions mathematical-statistics degrees-of-freedom

9

Prognozowanie za pomocą randomForest (R), gdy na niektórych wejściach brakuje wartości (NA)

Mam dokładny randomForestmodel klasyfikacji, którego chciałbym użyć w aplikacji, która przewiduje klasę nowego przypadku. W nowym przypadku nieuchronnie brakuje wartości. Prognozy nie będą działać jako takie dla NA. Jak mam to zrobić? data(iris) # create first the new case with missing...

r random-forest prediction missing-data

9

Interpretacja oszacowania błędu poza torbą dla RandomForestRegressor

Korzystam z regresora RandomForest na moich danych i mogłem zobaczyć, że wynik OOB wynosił 0,83. Nie jestem pewien, jak to się stało. Mam na myśli, że moje cele mają wysokie wartości w zakresie 10 ^ 7. Więc jeśli to MSE, to powinno być znacznie wyższe. Nie rozumiem, co oznacza tutaj...

regression random-forest

9

próg klasyfikacji w RandomForest-sklearn

1) Jak mogę zmienić próg klasyfikacji (domyślnie jest to 0,5) w RandomForest w sklearn? 2) Jak mogę zaniżać próbkę w sklearn? 3) Mam następujący wynik z klasyfikatora RandomForest: [[1635 1297] [520 3624]] precision recall f1-score support class 0 0.76 0.56 0.64 2932 class 1 0.74 0.87 0.80...

classification random-forest precision-recall unbalanced-classes

9

Oszacowanie błędu braku worka do zwiększenia?

W Random Forest każde drzewo jest uprawiane równolegle na unikalnej próbce danych doładowania. Ponieważ oczekuje się, że każda próbka przypominająca zawiera około 63% unikalnych obserwacji, pozostawia to około 37% obserwacji, które można wykorzystać do testowania drzewa. Teraz wydaje się, że w...

machine-learning cross-validation data-mining random-forest boosting

9

Przypisywanie większej wagi do najnowszych obserwacji w regresji

Jak przypisać większą wagę do najnowszych obserwacji w R? Zakładam, że jest to często zadawane pytanie lub pragnienie, ale trudno mi dokładnie wymyślić, jak to zrealizować. Próbowałem znaleźć wiele, ale nie jestem w stanie znaleźć dobrego praktycznego przykładu. W moim przykładzie z czasem...

r time-series regression random-forest

9

Klasyfikatory algebraiczne, więcej informacji?

Przeczytałem klasyfikatory algebraiczne: ogólne podejście do szybkiej walidacji krzyżowej, szkolenia online i szkolenia równoległego i byłem zaskoczony wydajnością algorytmów pochodnych. Wydaje się jednak, że poza Naive Bayes (i GBM) nie ma wielu algorytmów dostosowanych do frameworka. Czy są...

cross-validation references random-forest computational-statistics naive-bayes

9

Badanie różnic między populacjami

Powiedzmy, że mamy próbkę z dwóch populacji: Ai B. Załóżmy, że te populacje składają się z pojedynczych osób i wybieramy opisywanie poszczególnych osób pod względem cech. Niektóre z tych funkcji są jakościowe (np. Czy jeżdżą do pracy?), A niektóre są liczbowe (np. Ich wysokość). Nazwijmy te...

anova random-forest cart group-differences