Jestem zdezorientowany co do wybielania ZCA i normalnego wybielania (które uzyskuje się poprzez podzielenie głównych składników przez pierwiastki kwadratowe wartości własnych PCA). Z tego co mi wiadomo, xZCAwhite=UxPCAwhite,xZCAwhite=UxPCAwhite,\mathbf x_\mathrm{ZCAwhite} = \mathbf U \mathbf...
Czy ktoś może mi wyjaśnić, dlaczego ktoś miałby wybrać parametryczną zamiast nieparametrycznej metody statystycznej do testowania hipotez lub analizy regresji? W moim umyśle, to jak pójście do raftingu i wybierając odporny zegarek bez wody, bo może nie dostać mokre. Dlaczego nie skorzystać z...
Powszechną praktyką jest stosowanie PCA (analiza głównego składnika) przed algorytmem grupowania (takim jak k-średnie). Uważa się, że poprawia to wyniki klastrowania w praktyce (redukcja hałasu). Jestem jednak zainteresowany porównawczym i dogłębnym badaniem związku między PCA i k-średnich. Na...
Zastanawiałem się dokładnie, dlaczego gromadzenie danych, dopóki nie zostanie uzyskany znaczący wynik (np. ) (tj. Hakowanie p), zwiększy poziom błędu Typu I?p<.05p<.05p \lt .05 Byłbym również bardzo wdzięczny za Rpokazanie tego
Nie podoba mi się informacja Fishera, co mierzy i jak jest pomocna. Również związek z Cramer-Rao nie jest dla mnie oczywisty. Czy ktoś może podać intuicyjne wyjaśnienie tych
Świat statystyki został podzielony między częstochroniarzy i Bayesianów. W dzisiejszych czasach wydaje się, że wszyscy robią trochę obu. Jak to może być? Jeśli różne podejścia są odpowiednie dla różnych problemów, dlaczego ojcowie założyciele statystyk tego nie widzieli? Alternatywnie, czy debatę...
Widzę, że jeden z dwudziestu wszystkich przeprowadzonych testów, , więc błędnie zakładają, że podczas jednego z dwudziestu testów wynik jest znaczący ( ).p<0.05p<0.05p < 0.050.05=1/200.05=1/200.05 = 1/20 xkcd żelkowy komiks - „Znaczący” Tytuł: znaczący Umieść kursor: „„ Więc, zrobiliśmy...
Rozumiem, że oszacowanie regresji grzbietu to która minimalizuje resztkową sumę kwadratu i kara za rozmiarββ\betaββ\beta βridge=(λID+X′X)−1X′y=argmin[RSS+λ∥β∥22]βridge=(λID+X′X)−1X′y=argmin[RSS+λ‖β‖22]\beta_\mathrm{ridge} = (\lambda I_D + X'X)^{-1}X'y = \operatorname{argmin}\big[ \text{RSS} +...
Spadek gradientu i wiele innych metod jest przydatnych do znajdowania lokalnych minimów w funkcjach kosztów. Mogą być wydajne, gdy funkcja kosztu może być szybko oszacowana w każdym punkcie, zarówno liczbowo, jak i analitycznie. Mam coś, co wydaje mi się niezwykłą sytuacją. Każda ocena mojej...
Podstawowym ograniczeniem testu istotności hipotezy zerowej jest to, że nie pozwala ona badaczowi zebrać dowodów na korzyść wartości zerowej ( Źródło ) Widzę to twierdzenie powtarzane w wielu miejscach, ale nie mogę znaleźć uzasadnienia. Jeśli przeprowadzimy duże badanie i nie znajdziemy...
Poniższy fragment pochodzi z wpisu: Jakie są różnice między testami jednostronnymi i dwustronnymi? , na stronie pomocy dotyczącej statystyk UCLA. ... rozważ konsekwencje pominięcia efektu w innym kierunku. Wyobraź sobie, że opracowałeś nowy lek, który Twoim zdaniem stanowi ulepszenie w stosunku...
Co należy rozumieć, gdy mówimy, że mamy model
Jaka jest różnica między feed-forward i nawracających sieci neuronowej? Dlaczego miałbyś używać jednego nad drugim? Czy istnieją inne topologie sieci?
Mam wykres, który tworzę w ggplot2, aby podsumować dane, które pochodzą z 2 x 4 x 3 komórek. Byłem w stanie wykonać panele dla zmiennej 2-poziomowej za pomocą facet_grid(. ~ Age)i ustawić za pomocą osi xiy aes(x=4leveledVariable, y=DV). Kiedyś aes(group=3leveledvariable,...
Dlaczego warto korzystać z podstawowego średniego błędu kwadratu (RMSE) zamiast średniego bezwzględnego błędu (MAE)? cześć Badałem błąd wygenerowany w obliczeniach - początkowo obliczyłem błąd jako błąd pierwiastkowy znormalizowany do kwadratu. Patrząc trochę bliżej, widzę, że efekt kwadratu...
Jakie techniki są dostępne do zwijania (lub łączenia) wielu kategorii do kilku, w celu wykorzystania ich jako danych wejściowych (predyktorów) w modelu statystycznym? Rozważ zmienną taką jak kierunek studiów studenckich (dyscyplina wybrana przez studenta). Jest nieuporządkowany i kategoryczny,...
Odpowiadając na to pytanie dotyczące danych dyskretnych i ciągłych , uprzejmie stwierdziłem, że rzadko ma sens traktowanie danych kategorycznych jako ciągłych. Na pierwszy rzut oka wydaje się to oczywiste, ale intuicja jest często kiepskim przewodnikiem statystycznym, a przynajmniej moim....
Szukam zasobów (samouczki, podręczniki, webcast itp.), Aby dowiedzieć się więcej o Markov Chain i HMM. Pochodzę z zawodu biologa i obecnie jestem zaangażowany w projekt związany z bioinformatyką. Ponadto, jakie są niezbędne podstawy matematyczne, których potrzebuję, aby dobrze zrozumieć modele...
Zgodnie z artykułem Wikipedii na temat obiektywnej oceny odchylenia standardowego próbka SD s=1n−1∑i=1n(xi−x¯¯¯)2−−−−−−−−−−−−−−−√s=1n−1∑i=1n(xi−x¯)2s = \sqrt{\frac{1}{n-1} \sum_{i=1}^n (x_i - \overline{x})^2} jest tendencyjnym estymatorem SD populacji. Stwierdza, że...
Uważam, że zasoby takie jak książka prawdopodobieństwa i statystyki oraz karta referencyjna R do wyszukiwania danych są niezwykle przydatne. Służą oczywiście jako odniesienia, ale także pomagają mi uporządkować myśli na dany temat i uzyskać ukształtowanie terenu. P: Czy istnieją podobne zasoby do...