Regresję yyy w xxx nie musi być przyczynowy, jeżeli pominięto zmienne, które mają wpływ zarówno xxx i yyy . Ale jeśli nie w przypadku pominiętych zmiennych i błędu pomiaru, to czy regresja jest przyczyną? To znaczy, czy regresja obejmuje każdą możliwą
Dyskutowałem na ten temat z kilkoma członkami laboratorium i poszliśmy do kilku źródeł, ale wciąż nie do końca mamy odpowiedź: Kiedy mówimy, że GLM ma rodzinę Poissona , powiedzmy, czy mówimy o rozkładzie reszt lub zmiennej odpowiedzi? Punkty sporne Czytając ten artykuł, stwierdza się, że...
To trochę dziwna myśl, którą miałem podczas przeglądania starych statystyk i z jakiegoś powodu nie wydaje mi się, żebym wymyślił odpowiedź. Ciągły plik PDF informuje nas o gęstości obserwacji wartości w danym zakresie. Mianowicie, jeśli X∼ N.( μ , σ2))X∼N(μ,σ2)X \sim N(\mu,\sigma^2) , na przykład,...
Wysłałem ankietę do próby artystów. Jednym z pytań było wskazanie odsetka dochodu uzyskanego z: działalności artystycznej, wsparcia rządowego, prywatnej emerytury, działań niezwiązanych ze sztuką. Około 65% osób odpowiedziało tak, że suma procentowa wynosi 100. Inni nie: na przykład są tacy, którzy...
Obecnie pracuję nad problemem, w którym mamy niewielki zestaw danych i interesuje mnie wpływ przyczynowy leczenia na wynik. Mój doradca polecił mi wykonać regresję jednowymiarową na każdym predyktorze z wynikiem jako odpowiedzią, a następnie przypisaniem leczenia jako odpowiedzią. Tzn. Poproszono...
Przewidywane klasy z (binarnej) regresji logistycznej są określane przy użyciu progu prawdopodobieństwa członkostwa w klasie generowanego przez model. Jak rozumiem, domyślnie używa się zwykle 0,5. Ale zmiana progu zmieni przewidywane klasyfikacje. Czy to oznacza, że próg jest hiperparametrem?...
Zwykle w regresji logistycznej dopasowujemy model i uzyskujemy prognozy dotyczące zestawu treningowego. Następnie weryfikujemy krzyżowo te prognozy treningowe (coś takiego jak tutaj ) i decydujemy o optymalnej wartości progowej na podstawie czegoś takiego jak krzywa ROC. Dlaczego nie uwzględnimy...
Czy prawidłowe jest zastosowanie średniej długości ( ) i średniej masy ( )) z danej populacji do obliczenia średniego wskaźnika ( ) dla tej populacji?hhhwwwB M.ja= wh2)BMI=wh2BMI =
W Kahneman i Deaton (2010) autorzy piszą:††^\dagger Ta regresja wyjaśnia 37% wariancji, z pierwiastkowym średnim błędem kwadratowym (RMSE) wynoszącym 0,67852. Aby wyeliminować wartości odstające i nieprawdopodobne dochody, porzuciliśmy obserwacje, w których wartość bezwzględna różnicy między...
Biorąc pod uwagę zestaw danych z wynikami binarnymi i pewną macierzą predykcyjną , standardowy model regresji logistycznej szacuje współczynniki które maksymalizują prawdopodobieństwo dwumianowe. Gdy ma pełną pozycję, jest unikalny; gdy nie ma doskonałej separacji, jest...
Istnieje oczywiście wiele sposobów nadużywania metod statystycznych. Czy znasz jakieś przykłady złej praktyki statystycznej, które zostały po raz pierwszy opublikowane jako wyraźna rada (np. „Powinieneś użyć tej metody do ...”), w renomowanych czasopismach akademickich, które następnie były...
Jakie metody są używane do testowania algorytmów generowania zmiennych
Jakie algorytmy są stosowane w nowoczesnych generatorach liczb losowych dobrej jakości?
Jak w zwykłym języku angielskim interpretuje się fabułę Blanda-Altmana? Jakie są zalety korzystania z wykresu Blanda-Altmana w porównaniu z innymi metodami porównywania dwóch różnych metod
Czy istnieje ogólna zasada, a nawet jakikolwiek sposób określający, jak duża powinna być próbka, aby oszacować model o określonej liczbie parametrów? Na przykład, jeśli chcę oszacować regresję metodą najmniejszych kwadratów z 5 parametrami, jak duża powinna być próbka? Czy ma znaczenie, jakiej...
Robię analizy koszyka na zakupy. Mój zestaw danych to zbiór wektorów transakcji z produktami, które są kupowane. Kiedy stosuję k-średnich w transakcjach, zawsze otrzymam jakiś wynik. Matryca losowa prawdopodobnie pokazywałaby także niektóre skupienia. Czy istnieje sposób na sprawdzenie, czy...
Czy ktoś zna odmianę dokładnego testu Fishera, który uwzględnia wagi? Na przykład wagi próbkowania . Dlatego zamiast zwykłej tabeli krzyżowej 2x2 każdy punkt danych ma wartość „masa” lub „rozmiar” ważącą punkt. Przykładowe dane: A B weight N N 1 N N 3 Y N 1 Y N 2 N Y 6 N Y 7 Y Y 1 Y Y 2 Y Y 3 Y...
Mam zestaw danych złożony z elementów z trzech grup, nazwijmy je G1, G2 i G3. Przeanalizowałem niektóre cechy tych elementów i podzieliłem je na 3 rodzaje „zachowania” T1, T2 i T3 (w tym celu wykorzystałem analizę skupień). Więc teraz mam taką tabelę zdarzeń 3 x 3 z liczbą elementów w trzech...
Proszę o wprowadzenie, zaawansowane, a nawet niejasne. Głównie do przetestowania siebie. Lubię się upewnić, że wiem o czym, do cholery, mówię
Kiedy miałbyś tendencję do używania krzywych ROC w niektórych innych testach w celu określenia zdolności prognostycznej niektórych pomiarów wyniku? Kiedy mamy do czynienia z dyskretnymi wynikami (żywy / martwy, obecny / nieobecny), co sprawia, że krzywe ROC są mniej lub bardziej potężne niż coś...