To jest mój pierwszy post, więc uspokój się, jeśli nie przestrzegam niektórych standardów! Poszukałem pytania i nic nie wyszło. Moje pytanie dotyczy głównie praktycznych różnic między ogólnym modelowaniem liniowym (GLM) a uogólnionym modelowaniem liniowym (GZLM). W moim przypadku byłoby to kilka...
Poza oczywistymi cechami klasyfikatora, takimi jak koszt obliczeniowy, oczekiwane typy danych funkcji / etykiet i przydatność do określonych rozmiarów i wymiarów zbiorów danych, jakich pięciu najlepszych (lub 10, 20?) klasyfikatorów wypróbowuje najpierw na nowym zbiorze danych , o którym...
PYTANIE: Mam dane binarne dotyczące pytań egzaminacyjnych (poprawne / niepoprawne). Niektóre osoby mogły mieć wcześniejszy dostęp do podzbioru pytań i prawidłowych odpowiedzi. Nie wiem kto, ilu lub który. Gdyby nie było oszukiwania, załóżmy, że modelowałbym prawdopodobieństwo poprawnej odpowiedzi...
Że pewne punkty w , i chcę skupić punkty, aby:X={x1,...,xn}X={x1,...,xn}X=\{x_1,...,x_n\}RpRpR^p Każda grupa zawiera taką samą liczbę elementów . (Załóżmy, że liczba klastrów dzieli .)XXXnnn Każda klaster jest w pewnym sensie „przestrzennie spójny”, podobnie jak klastry z średnich.kkk Łatwo...
Natknąłem się na kilka przewodników sugerujących, że używam nlm R do oszacowania maksymalnego prawdopodobieństwa. Ale żadna z nich (w tym dokumentacja R ) nie zawiera wielu teoretycznych wskazówek dotyczących tego, kiedy używać lub nie korzystać z tej funkcji. O ile mi wiadomo, nlm po prostu...
Wiem, że w sytuacji regresji, jeśli masz zestaw wysoce skorelowanych zmiennych, jest to zwykle „złe” ze względu na niestabilność szacowanych współczynników (wariancja zmierza w kierunku nieskończoności, gdy wyznacznik zmierza w kierunku zera). Moje pytanie brzmi, czy ta „zła” utrzymuje się w...
Na moim kursie statystyki elementarnej nauczyłem się konstruować 95% przedział ufności, taki jak średnia populacji, , w oparciu o asymptotyczną normalność dla „dużych” próbek. Oprócz metod ponownego próbkowania (takich jak bootstrap), istnieje inne podejście oparte na „prawdopodobieństwie profilu”...
Zastanawiałem się, jak Bayesianie ze społeczności CrossValidated postrzegają problem niepewności modelu i jak wolą sobie z tym poradzić? Postaram się zadać pytanie w dwóch częściach: Jak ważne (według twojego doświadczenia / opinii) jest radzenie sobie z niepewnością modelu? Nie znalazłem żadnych...
Zastanów się nad scenariuszem, w którym otrzymujesz matrycę znanych etykiet i predykowaną etykietę. Chciałbym zmierzyć dobroć macierzy PredictedLabel w porównaniu do matrycy FamousLabel. Wyzwanie polega jednak na tym, że Matryca Znanych Etykiet ma kilka wierszy tylko jeden 1, a kilka innych...
podczas integracji funkcji lub w złożonych symulacjach widziałem, że metoda Monte Carlo jest szeroko stosowana. Zadaję sobie pytanie, dlaczego nie generuje się siatki punktów w celu zintegrowania funkcji zamiast rysowania losowych punktów. Czy nie przyniosłoby to dokładniejszych...
Obliczam bardzo prosty filtr Kalmana (model chodzenia losowego + szum). Uważam, że wydajność filtra jest bardzo podobna do średniej ruchomej. Czy istnieje równoważność między nimi? Jeśli nie, jaka jest
Rozumiem logikę kodowania do analizy danych. Moje pytanie poniżej dotyczy użycia określonego kodu. Czy istnieje powód, dla którego płeć jest często kodowana jako 0 dla kobiety i 1 dla mężczyzny? Dlaczego to kodowanie jest uważane za „standardowe”? Porównaj to z Kobietą = 1 i Mężczyzną = 2. Czy...
Muszę wygenerować losowe macierze nie kwadratowe z wierszami i kolumnami C , elementy losowo rozmieszczone ze średnią = 0 i ograniczone tak, że długość (norma L2) każdego wiersza wynosi 1, a długość każdej kolumny wynosi √RRRCCC111 . Odpowiednio suma wartości kwadratowych wynosi 1 dla każdego...
W niedawnym artykule na temat wad polegania na wartości p do wnioskowania statystycznego, zatytułowanym „Matrixx przeciwko Siracusano i Student przeciwko Fisher, znaczenie statystyczne w próbie” (DOI: 10.1111 / j.1740-9713.2011.00511.x), Stephen T. Ziliak sprzeciwia się zastosowaniu wartości p. W...
W odpowiedzi na moje pytanie dotyczące OLS zastanawiam się: jakie wykresy diagnostyczne istnieją dla regresji kwantowej? (i czy jest ich implementacja R?) Szybka wyszukiwarka google już wymyśliła fabułę robaka (o której nigdy wcześniej nie słyszałem) i chętnie poznam więcej metod, o których możesz...
Chciałbym lepiej zrozumieć zalety / wady stosowania splajnów less lub wygładzających do wygładzania niektórych krzywych. Inną odmianą mojego pytania jest to, czy istnieje sposób na skonstruowanie wygładzającego splajnu w sposób, który da takie same wyniki, jak użycie lessa. Wszelkie odniesienia...
Jak mogę utworzyć diagramy Sankeya
Czy istnieje dobry sposób pomiaru gładkości szeregu czasowego w R? Na przykład, -1, -0.8, -0.6, -0.4, -0.2, 0, 0.2, 0.4, 0.6, 0.8, 1.0 jest znacznie gładszy niż -1, 0.8, -0.6, 0.4, -0.2, 0, 0.2, -0.4, 0.6, -0.8, 1.0 chociaż mają takie same średnie i standardowe odchylenie. Byłoby fajnie, gdyby...
Próbuję dopasować dane do GLM (regresja Poissona) w R. Kiedy wykreśliłem reszty w stosunku do dopasowanych wartości, wykres utworzył wiele (prawie liniowych z lekką wklęsłą krzywą) „linii”. Co to znaczy? library(faraway) modl <- glm(doctorco ~ sex + age + agesq + income + levyplus + freepoor +...
Mam trochę danych i chcę zbudować model (powiedzmy model regresji liniowej) z tych danych. W następnym kroku chcę zastosować weryfikację krzyżową Leave-One-Out (LOOCV) na modelu, aby zobaczyć, jak dobrze sobie radzi. Jeśli dobrze zrozumiałem LOOCV, buduję nowy model dla każdej z moich próbek...