Mam dwa zestawy danych, jeden z zestawu obserwacji fizycznych (temperatur), a drugi z zestawu modeli numerycznych. Robię analizę idealnego modelu, zakładając, że zespół modeli reprezentuje prawdziwą, niezależną próbkę i sprawdzam, czy obserwacje pochodzą z tego rozkładu. Statystyka, którą...
Ostatnio zacząłem studiować uczenie maszynowe, jednak nie rozumiałem intuicji stojącej za regresją logistyczną . Oto fakty dotyczące regresji logistycznej, które rozumiem. Jako podstawę hipotezy wykorzystujemy funkcję sigmoidalną . Rozumiem, dlaczego to poprawny wybór, ale dlaczego jest to tylko...
Mam data.frame z 800 obs. z 40 zmiennych i chciałbym zastosować zasadową analizę komponentów do poprawy wyników mojej prognozy (która do tej pory najlepiej działa z maszyną Vector Support na około 15 ręcznie wybranych zmiennych). Rozumiem, że prcomp może mi pomóc poprawić moje przewidywania, ale...
Próbuję lepiej zrozumieć szacowanie gęstości jądra. Korzystanie z definicji z Wikipedii: https://en.wikipedia.org/wiki/Kernel_density_estimation#Definition fah^( x ) = 1n∑ni = 1K.h( x - xja)= 1n h∑ni = 1K.( x - xjah)fah^(x)=1n∑ja=1nK.h(x-xja)=1nh∑ja=1nK.(x-xjah) \hat{f_h}(x) =...
Przeprowadziłem powtarzający się projekt, w którym przetestowałem 30 mężczyzn i 30 kobiet w trzech różnych zadaniach. Chcę zrozumieć, jak różni się zachowanie mężczyzn i kobiet i jak to zależy od zadania. Użyłem zarówno pakietu lmer, jak i lme4, aby to zbadać, jednak utknąłem przy próbie...
Jestem studentem studiów licencjackich i mam projekt do mojej klasy prawdopodobieństwa. Zasadniczo mam zbiór danych o huraganach, które nawiedziły mój kraj przez szereg lat. W mojej Księdze prawdopodobieństwa (Prawdopodobieństwo i statystyka z R) znajduje się (niekompletny) przykład, jak...
Wszystkie przykłady SVM są związane z klasyfikacją. Nie rozumiem, w jaki sposób można użyć SVM do regresji (regressor wektora pomocniczego) w regresji. Z mojego zrozumienia, SVM maksymalizuje margines między dwiema klasami, aby znaleźć optymalną hiperpłaszczyznę. Jak mogłoby to działać w przypadku...
Rozważ przykład R poniżej: plot( hclust(dist(USArrests), "ave") ) Co dokładnie oznacza „wysokość” osi y? Patrząc na Karolinę Północną i Kalifornię (raczej po lewej). Czy Kalifornia jest „bliższa” Karolinie Północnej niż Arizona? Czy mogę dokonać takiej interpretacji? Hawaje (po prawej)...
Obecnie korzystam z modeli liniowych z mieszanym efektem. Korzystam z pakietu „lme4” w języku R. Moje modele mają postać: model <- lmer(response ~ predictor1 + predictor2 + (1 | random effect)) Przed uruchomieniem moich modeli sprawdziłem możliwą wielokoliniowość między...
Mam wątpliwości co do stronniczości estymatorów maksymalnego prawdopodobieństwa (ML). Matematyka całej koncepcji jest dla mnie dość jasna, ale nie mogę zrozumieć intuicyjnego uzasadnienia. Biorąc pod uwagę pewien zestaw danych, który zawiera próbki z rozkładu, który sam jest funkcją parametru,...
Czy twierdzenie, że funkcje niezależnych zmiennych losowych są same w sobie niezależne, prawda? Widziałem ten wynik często używany pośrednio w niektórych dowodach, na przykład w dowodzie niezależności między średnią próbki a wariancją próby rozkładu normalnego, ale nie byłem w stanie znaleźć...
Próbuję opracować model predykcyjny z wykorzystaniem wielowymiarowych danych klinicznych, w tym wartości laboratoryjnych. Przestrzeń danych jest rzadka z 5k próbkami i 200 zmiennymi. Chodzi o to, aby uszeregować zmienne przy użyciu metody wyboru cech (IG, RF itp.) I użyć funkcji o najwyższym...
Załóżmy, że mam zestaw danych do nadzorowanego zadania klasyfikacji statystycznej, np. Za pomocą klasyfikatora Bayesa. Ten zestaw danych składa się z 20 elementów i chcę sprowadzić go do 2 elementów za pomocą technik redukcji wymiarów, takich jak analiza głównych składników (PCA) i / lub liniowa...
lmerTestPakiet zawiera anova()funkcję liniowe modele mieszane z ewentualnie zbliżenia Satterthwaite'a (domyślnie) Kenward-Roger ze stopniami swobody (df). Jaka jest różnica między tymi dwoma podejściami? Kiedy wybrać,
Jestem studentem CS na niemieckim uniwersytecie i teraz piszę pracę magisterską. Skończę za dwa miesiące. Muszę podjąć bardzo trudną decyzję, czy mam kontynuować doktorat, czy znaleźć pracę w branży. Moje powody do doktoratu: Jestem bardzo ciekawą osobą i czuję, że wciąż brakuje mi zbyt dużej...
Lasy losowe są dobrze znane z wykonywania dość różnorodnych zadań i określane są mianem rzemieślników metod uczenia się . Czy są jakieś problemy lub szczególne warunki, w których należy unikać korzystania z losowego
Chciałbym wygenerować losową macierz korelacji o wielkości n × n, tak aby występowały pewne umiarkowanie silne korelacje:CC\mathbf Cn×nn×nn \times n kwadratowa rzeczywista macierz symetryczna o rozmiarze , np. n = 100 ;n×nn×nn \times nn=100n=100n=100 pozytywnie określone, tj. ze wszystkimi...
Mam kilka pytań dotyczących kary za kalenicę w kontekście najmniejszych kwadratów: βridge=(λID+X′X)−1X′yβridge=(λID+X′X)−1X′y\beta_{ridge} = (\lambda I_D + X'X)^{-1}X'y 1) Wyrażenie to sugeruje, że macierz kowariancji X jest zmniejszona w kierunku macierzy diagonalnej, co oznacza, że...
Załóżmy, że używam regresji . Dlaczego, wybierając najlepsze głównych składników , model zachowuje moc predykcyjną na ?Y∼XY∼XY \sim XkkkXXXYYY Rozumiem, że z punktu widzenia redukcji wymiarów / wyboru cech, jeśli są wektorami własnymi macierzy kowariancji X z najwyższymi wartościami własnymi k ,...
Dlaczego funkcje aktywacji rektyfikowanych jednostek liniowych (ReLU) są uważane za nieliniowe? f(x)=max(0,x)f(x)=max(0,x) f(x) = \max(0,x) Są one liniowe, gdy dane wejściowe są dodatnie i z mojego zrozumienia, aby odblokować reprezentatywną moc głębokich sieci, nieliniowe aktywacje są...