Załóżmy, że mamy X 2 ∼ unif ( n , 0 , 1 ) ,X1∼unif(n,0,1),X1∼unif(n,0,1),X_1 \sim \textrm{unif}(n,0,1), X2∼unif(n,0,1),X2∼unif(n,0,1),X_2 \sim \textrm{unif}(n,0,1), gdzie jest jednorodną losową próbką o wielkości n,
Oszacowałem próbkę macierzy kowariancji próbki i otrzymałem macierz symetryczną. Z C , to proszę utworzyć n -variate normalnego rozproszonego rn a zatem potrzebny jest rozkład Cholesky'iego z C . Co powinienem zrobić, jeśli C nie jest pozytywnie
Ze statystycznej randonessy Wikipedii : Losowość globalna i losowość lokalna są różne. Większość filozoficznych koncepcji losowości ma charakter globalny, ponieważ opierają się na założeniu, że „na dłuższą metę” sekwencja wygląda naprawdę losowo, nawet jeśli pewne podsekwencje nie wyglądałyby...
Chciałbym wygenerować pary liczb losowych z pewną korelacją. Jednak zwykłe podejście polegające na stosowaniu kombinacji liniowej dwóch zmiennych normalnych nie jest tutaj poprawne, ponieważ kombinacja liniowa zmiennych jednolitych nie jest już zmienną równomiernie rozłożoną. Potrzebuję dwóch...
Chciałbym znaleźć metodę generowania skorelowanych, nienormalnych danych. Idealnie więc jakiś rodzaj rozkładu, który przyjmuje parametr kowariancji (lub korelacji) jako parametr i generuje dane, które ją przybliżają. Ale tutaj jest haczyk: metoda, którą próbuję znaleźć, powinna mieć elastyczność,...
Powszechnie stosuje się wagi w aplikacjach, takich jak modelowanie mieszanin, i liniowo łączy funkcje podstawowe. Masy muszą często być zgodne z w i ≥ 0 i ∑ i w i = 1 . Chciałbym losowo wybrać wektor wagi w = ( w 1 , w 2 , … ) z jednolitego rozkładu takich wektorów.wiwiw_iwi≥wi≥w_i...
Obecnie próbuje symulować wartościami -wymiarowej zmiennej losowej , który ma wielowymiarowego rozkładu normalnego o średniej wektor i macierzy kowariancji .X μ = ( μ 1 , . . . , Μ N ) T SNNNXXXμ=(μ1,...,μN)Tμ=(μ1,...,μN)T\mu = (\mu_1,...,\mu_N)^TSSS Mam nadzieję, że do korzystania z procedury...
Obecnie pracuję nad projektem, w którym generuję wartości losowe przy użyciu zestawów punktów o niskiej rozbieżności / quasi-losowych , takich jak zestawy punktów Halton i Sobol. Są to zasadniczo wektory ddd wymiarowe, które naśladują zmienne ddd wymiarowe jednolite (0,1), ale mają lepszy rozkład....
Standardową wskazówką jest ustawienie losowego materiału siewnego, aby można było odtworzyć wyniki. Ponieważ jednak ziarno jest posuwane naprzód w miarę losowania liczb pseudolosowych, wyniki mogą ulec zmianie, jeśli jakikolwiek fragment kodu losuje dodatkową liczbę. Na pierwszy rzut oka kontrola...
Jakie metody są używane do testowania algorytmów generowania zmiennych
Jakie algorytmy są stosowane w nowoczesnych generatorach liczb losowych dobrej jakości?
Mamy ogromną różnorodność metod losowego generowania z rozkładów jednowymiarowych (transformacja odwrotna, akceptacja-odrzucenie, Metropolis-Hastings itp.) I wydaje się, że możemy próbkować z dosłownie dowolnego prawidłowego rozkładu - czy to prawda? Czy możesz podać jakiś przykład rozkładu...
Więc ja i mój wujek spieramy się o to, czy rzut monetą jest naprawdę przypadkowy. Twierdzę, że nie jest tak, ponieważ w rzeczywistości bankomat zawsze manipuluje monetą, więc wynik nie wynosi 50/50, dlatego nie jest dobrym wyborem jako technika randomizacji do przypisywania grup w badaniach...
Powiedzmy, że chcę wygenerować zestaw liczb losowych z przedziału (a, b). Wygenerowana sekwencja powinna również mieć właściwość, która jest posortowana. Mogę wymyślić dwa sposoby na osiągnięcie tego. Niech nbędzie długością sekwencji, która ma zostać wygenerowana. Pierwszy algorytm: Let `offset...
Czy w przypadku wielowymiarowym o wartościach rzeczywistych istnieje sposób, aby równomiernie próbkować punkty z powierzchni, na których odległość Mahalanobisa od średniej jest stała? EDYCJA: sprowadza się to do równomiernego pobierania próbek z powierzchni hiperlipsoidy, która spełnia...
Załóżmy, że mam rozkład dyskretny zdefiniowany przez wektor tak, że kategoria zostanie narysowana z prawdopodobieństwem i tak dalej. Następnie odkrywam, że niektóre wartości w rozkładzie są tak małe, że nie odpowiadają one liczbom zmiennoprzecinkowym mojego komputera, więc aby to zrekompensować,...
Moje pytanie jest inspirowane wbudowanym generatorem wykładniczej liczby losowej R. , funkcją rexp(). Podczas próby generowania wykładniczych liczb losowych rozkładanych wykładniczo wiele podręczników zaleca metodę transformacji odwrotnej opisaną na tej stronie Wikipedii . Wiem, że istnieją inne...
Zastanawiam się, jak mogę zasymulować próbkę n okresów życia rozkładu Weibulla, które obejmują obserwacje z cenzurą po prawej stronie typu I. Na przykład niech n = 3, kształt = 3, skala = 1, a szybkość cenzury = 0,15, a czas cenzury = 0,88. Wiem, jak wygenerować próbkę Weibulla, ale nie wiem, jak...
Muszę narysować liczby losowe z rozkładu log-cauchy'ego, który ma gęstość: Czy ktoś może mi pomóc lub wskazać mi książkę / artykuł, który mógłby mi pokazać, w jaki sposób?fa( x ; μ , σ) = 1x πσ[ 1 + ( l n ( x ) -
Wiem, jak wygenerować sekwencję ± 1±1\pm 1 ze średnią 000 . Na przykład w programie Matlab, jeśli chcę wygenerować sekwencję ± 1±1\pm 1 o długości 100001000010000 , jest to: 2*(rand(1, 10000, 1)<=.5)-1 Jak jednak wygenerować sekwencję ± 1±1\pm 1 ze średnią 0,050,050.05 , tj. Z 111 która jest...