Natknąłem się na badanie, w którym pacjenci w wieku powyżej 50 lat byli pseudolosowi losowo według roku urodzenia. Jeśli rok urodzenia był liczbą parzystą, zwykła opieka, jeśli liczba nieparzysta, interwencja. Łatwiej jest go wdrożyć, trudniej jest go obalić (łatwo sprawdzić, jakie leczenie...
Więc ja i mój wujek spieramy się o to, czy rzut monetą jest naprawdę przypadkowy. Twierdzę, że nie jest tak, ponieważ w rzeczywistości bankomat zawsze manipuluje monetą, więc wynik nie wynosi 50/50, dlatego nie jest dobrym wyborem jako technika randomizacji do przypisywania grup w badaniach...
W tym papierze: Czające się zmienne: niektóre przykłady Brian L. Joiner The American Statistician Vol. 35, nr 4, listopad 1981 227-233 Brian Joiner twierdzi, że „randomizacja nie jest panaceum”. Jest to sprzeczne z powszechnymi stwierdzeniami, takimi jak poniższe: Dobrze zaprojektowany...
Jerome Cornfield napisał: Jednym z najwspanialszych owoców rewolucji fisheryjskiej była idea randomizacji, a statystycy, którzy zgadzają się co do kilku innych rzeczy, przynajmniej się na to zgodzili. Ale pomimo tego porozumienia i pomimo powszechnego stosowania losowych procedur przydziału w...
W badaniach klinicznych - perspektywa metodologiczna , pisze Steven Piantadosi (rozdz. 13, s. 334): W rozdziale 2 zwróciłem uwagę na zarzuty dotyczące randomizacji Abla i Kocha (1997) i Urbacha (1993) oraz wskazałem na wartość badania ich obaw i prawdopodobnych błędów. Odrzucają randomizację...
Mam GLMM w postaci: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Kiedy używam drop1(model, test="Chi"), otrzymuję inne wyniki niż w przypadku korzystania Anova(model, type="III")z pakietu samochodowego lub summary(model). Te dwa ostatnie...
Zawsze jestem nieco zaskoczony, widząc reklamy psychologiczne za udział w badaniach eksperymentalnych. Z pewnością ludzie, którzy reagują na te reklamy, nie są losowo wybierani, a zatem stanowią populację wybraną przez siebie. Ponieważ wiadomo, że randomizacja rozwiązuje problem samoselekcji,...
Losowe przydzielanie jest cenne, ponieważ zapewnia niezależność leczenia od potencjalnych wyników. W ten sposób prowadzi do obiektywnych oszacowań średniego efektu leczenia. Ale inne schematy przydziału mogą również systematycznie zapewniać niezależność leczenia od potencjalnych wyników. Dlaczego...