Pytania oznaczone «roc»

15
Zalety krzywych ROC

Jakie są zalety krzywych ROC? Na przykład klasyfikuję niektóre obrazy, co jest problemem klasyfikacji binarnej. Wyodrębniłem około 500 obiektów i zastosowałem algorytm wyboru cech, aby wybrać zestaw cech, a następnie zastosowałem SVM do klasyfikacji. W takim przypadku jak mogę uzyskać krzywą ROC?...

15
Dokładność maszyny zwiększającej gradient zmniejsza się wraz ze wzrostem liczby iteracji

Eksperymentuję z algorytmem maszyny do zwiększania gradientu za pośrednictwem caretpakietu w R. Korzystając z małego zestawu danych o przyjęciach na studia, uruchomiłem następujący kod: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <-

14
Jak uzyskać probabilistyczną interpretację AUC?

Dlaczego obszar pod krzywą ROC to prawdopodobieństwo, że klasyfikator uszereguje losowo wybraną „pozytywną” instancję (na podstawie uzyskanych prognoz) wyższą niż przypadkowo wybrana „pozytywna” instancja (z oryginalnej pozytywnej klasy)? W jaki sposób można udowodnić matematycznie to stwierdzenie...

14
Istotność statystyczna (wartość p) dla porównania dwóch klasyfikatorów w odniesieniu do (średniej) AUC ROC, czułości i swoistości

Mam zestaw testowy 100 przypadków i dwa klasyfikatory. Wygenerowałem prognozy i obliczyłem AUC ROC, czułość i swoistość dla obu klasyfikatorów. Pytanie 1: Jak obliczyć wartość p, aby sprawdzić, czy jedna jest znacznie lepsza od drugiej pod względem wszystkich wyników (AOC ROC, czułość,...

14
Jak interpretować krzywą ROC?

Zastosowałem regresję logistyczną do moich danych na SAS i oto krzywa ROC i tabela klasyfikacji. Czuję się dobrze z liczbami w tabeli klasyfikacji, ale nie jestem pewien, co pokazuje krzywa ROC i obszar pod nią. Wszelkie wyjaśnienia byłyby bardzo mile

13
Połączenia między

W uczeniu maszynowym możemy wykorzystać obszar pod krzywą ROC (często skracany AUC lub AUROC), aby podsumować, jak dobrze system może rozróżniać dwie kategorie. W teorii wykrywania sygnału często stosuje się (wskaźnik czułości) do podobnego celu. Oba są ściśle ze sobą powiązane i uważam, że są...

13
Jaka jest różnica między interpretacją krzywej GINI i AUC?

kiedyś tworzyliśmy krzywą GINI za pomocą wzrostu utworzonego za pomocą procentu dobrego i złego do modelowania karty wyników. Ale to, co badałem, to, że krzywa ROC jest tworzona przy użyciu macierzy konfuzji z Specyficznością (1- True Negative) jako osią x i czułością (true Positive) jako osią...

13
Ocena modelu regresji logistycznej

Pracowałem nad modelem logistycznym i mam trudności z oceną wyników. Mój model to dwumianowy logit. Moje zmienne objaśniające to: zmienna kategorialna z 15 poziomami, zmienna dychotomiczna i 2 zmienne ciągłe. Mój N jest duży> 8000. Staram się modelować decyzję firm o inwestowaniu. Zmienna...

13
W R, jak obliczyć wartość p dla obszaru pod ROC

Trudno mi znaleźć sposób na obliczenie wartości p dla obszaru pod charakterystyką operatora odbiornika (ROC). Mam zmienną ciągłą i wynik testu diagnostycznego. Chcę sprawdzić, czy AUROC jest statystycznie istotny. Znalazłem wiele pakietów zajmujących się krzywymi ROC: pROC, ROCR, caTools,...