Pytania oznaczone «roc»

12
Krzywa ROC przekraczająca przekątną

W tej chwili prowadzę klasyfikator binarny. Kiedy wykreślam krzywą ROC, na początku uzyskuję dobry skok, a następnie zmienia ona kierunek i przecina przekątną, a następnie oczywiście z powrotem w górę, tworząc krzywą w kształcie litery S. Jaka może być interpretacja / wyjaśnienie tego efektu?...

roc
12
Co krzywe ROC mówią ci, że tradycyjne wnioskowanie nie byłoby?

Kiedy miałbyś tendencję do używania krzywych ROC w niektórych innych testach w celu określenia zdolności prognostycznej niektórych pomiarów wyniku? Kiedy mamy do czynienia z dyskretnymi wynikami (żywy / martwy, obecny / nieobecny), co sprawia, że ​​krzywe ROC są mniej lub bardziej potężne niż coś...

regression roc
10
Interpretacja obszaru pod krzywą PR

Obecnie porównuję trzy metody i mam metryki Dokładność, auROC i auPR. I mam następujące wyniki: Metoda A - wg: 0,75, auROC: 0,75, auPR: 0,45 Metoda B - wg: 0,65, auROC: 0,55, auPR: 0,40 Metoda C - acc: 0,55, auROC: 0,70, auPR: 0,65 Dobrze rozumiem dokładność i auROC (aby dobrze zapamiętać,...

machine-learning roc precision-recall
10
Dlaczego Anova () i drop1 () podają różne odpowiedzi dla GLMM?

Mam GLMM w postaci: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Kiedy używam drop1(model, test="Chi"), otrzymuję inne wyniki niż w przypadku korzystania Anova(model, type="III")z pakietu samochodowego lub summary(model). Te dwa ostatnie...

r anova glmm r mixed-model bootstrap sample-size cross-validation roc auc sampling stratification random-allocation logistic stata interpretation proportion r regression multiple-regression linear-model lm r cross-validation cart rpart logistic generalized-linear-model econometrics experiment-design causality instrumental-variables random-allocation predictive-models data-mining estimation contingency-tables epidemiology standard-deviation mean ancova psychology statistical-significance cross-validation synthetic-data poisson-distribution negative-binomial bioinformatics sequence-analysis distributions binomial classification k-means distance unsupervised-learning euclidean correlation chi-squared spearman-rho forecasting excel exponential-smoothing binomial sample-size r change-point wilcoxon-signed-rank ranks clustering matlab covariance covariance-matrix normal-distribution simulation random-generation bivariate standardization confounding z-statistic forecasting arima minitab poisson-distribution negative-binomial poisson-regression overdispersion probability self-study markov-process estimation maximum-likelihood classification pca group-differences chi-squared survival missing-data contingency-tables anova proportion
10
Jak wykonać analizę ROC w R za pomocą modelu Coxa

Stworzyłem kilka modeli regresji Coxa i chciałbym zobaczyć, jak dobrze działają te modele, i pomyślałem, że być może krzywa ROC lub statystyka c mogą być przydatne podobnie jak w przypadku tych artykułów: JN Armitage och JH van der Meulen, „Identyfikacja chorób współistniejących u pacjentów...

r survival roc
10
Uzasadnienie zastosowania AUC?

Zwłaszcza w informatycznej literaturze dotyczącej uczenia maszynowego AUC (obszar pod krzywą charakterystyczną operatora odbiornika) jest popularnym kryterium oceny klasyfikatorów. Jakie są uzasadnienia korzystania z AUC? Np. Czy istnieje konkretna funkcja straty, dla której optymalną decyzją jest...

machine-learning roc
9
Oblicz krzywą ROC dla danych

Mam więc 16 prób, w których próbuję uwierzytelnić osobę z cechy biometrycznej za pomocą Hamminga. Mój próg jest ustawiony na 3,5. Moje dane są poniżej i tylko próba 1 jest prawdziwie pozytywna: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 5 0.55 6 0.47 7 0.47 8 0.32 9 0.39 10 0.45 11 0.42 12...

mathematical-statistics roc classification cross-validation pac-learning r anova survival hazard machine-learning data-mining hypothesis-testing regression random-variable non-independent normal-distribution approximation central-limit-theorem interpolation splines distributions kernel-smoothing r data-visualization ggplot2 distributions binomial random-variable poisson-distribution simulation kalman-filter regression lasso regularization lme4-nlme model-selection aic r mcmc dlm particle-filter r panel-data multilevel-analysis model-selection entropy graphical-model r distributions quantiles qq-plot svm matlab regression lasso regularization entropy inference r distributions dataset algorithms matrix-decomposition regression modeling interaction regularization expected-value exponential gamma-distribution mcmc gibbs probability self-study normality-assumption naive-bayes bayes-optimal-classifier standard-deviation classification optimization control-chart engineering-statistics regression lasso regularization regression references lasso regularization elastic-net r distributions aggregation clustering algorithms regression correlation modeling distributions time-series standard-deviation goodness-of-fit hypothesis-testing statistical-significance sample binary-data estimation random-variable interpolation distributions probability chi-squared predictor outliers regression modeling interaction