Powiedzmy, że jest sygnałem czasu t , F to jego transformata Fouriera zmiennej v .fafaftttfafaFvvv Wiadomo, że we współrzędnych biegunowych mówi nam, ile częstotliwości v występuje w sygnale, a A r g ( F ( v ) ) mówi nam, jak bardzo udział tej częstotliwości jest przesunięty fazowo.| fa( v )...
Zgodnie z twierdzeniem o korelacji krzyżowej: korelacja krzyżowa między dwoma sygnałami jest równa iloczynowi transformaty Fouriera jednego sygnału pomnożonej przez zespoloną sprzężoną transformatę Fouriera innego sygnału. Po zrobieniu tego, gdy weźmiemy ifft sygnału produktu, otrzymujemy pik,...
Jestem uczniem gimnazjum, który fascynuje się elektroniką, programowaniem i tym podobnymi. Ostatnio uczyłem się o przetwarzaniu sygnałów. Niestety, nie zrobiłem jeszcze wielu rachunków (wybacz mi), więc jestem trochę rozmyślny. Gdybyś miał obliczyć DTFT sygnału, jaka byłaby różnica między...
Transformaty Fouriera jest powszechnie stosowana do analizy częstotliwości dźwięków. Ma jednak pewne wady, jeśli chodzi o analizę ludzkiej percepcji dźwięku. Na przykład, jego przedziały częstotliwości są liniowe, podczas gdy ludzkie ucho reaguje na częstotliwość logarytmicznie, a nie liniowo...
Oto definicje transformacji Fouriera i odwrotnej transformacji Fouriera, których nauczyłem się na studiach f ( t ) = 1F(jω)=∫∞−∞f(t)e−jωt dtF(jω)=∫−∞∞f(t)e−jωt dt F(j\omega) = \int_{-\infty}^{\infty} f(t) e^{-j\omega t}\ dt fa( t ) = 12 π∫∞- ∞fa( j ω ) ej ω...
Mam wiele sygnałów EEG i chcę je analizować metodami liniowymi, takimi jak STFT (Short Time Fourier Transform). W STFT: Jak mogę zoptymalizować długość okna analizy, aby odpowiednio odzwierciedlić widmo częstotliwości każdego okna
Oto sinusoida częstotliwości f = 236.4 Hz(ma długość 10 milisekund; ma N=441punkty przy częstotliwości próbkowania fs=44100Hz) i jej DFT, bez dopełniania zera : Jedyny wniosek, jaki możemy wyciągnąć patrząc na DFT, to: „Częstotliwość wynosi około 200 Hz”. Oto sygnał i jego DFT, z dużym...
Jestem nowy w DSP i właśnie odkryłem ten StackExchange, więc przepraszam, jeśli nie jest to właściwe miejsce do opublikowania tego pytania. Czy istnieje zasób opisujący gatunki w bardziej matematyczny sposób? Na przykład, jeśli wykonałem FFT na sygnale w tej sekcji piosenki (2:09, jeśli link się...
W matematyce można przyjąć podwójną pochodną lub podwójną całkę funkcji. Istnieje wiele przypadków, w których wykonanie podwójnej pochodnej modeluje praktyczną sytuację w świecie rzeczywistym, np. Znalezienie przyspieszenia obiektu. Ponieważ transformacja Fouriera pobiera rzeczywisty lub złożony...
Rysunek 1. (c) pokazuje obraz testowy zrekonstruowany tylko ze spektrum MAGNITUDE. Można powiedzieć, że wartości natężenia pikseli o niskiej częstotliwości są stosunkowo większe niż pikseli o wysokiej częstotliwości. Rysunek 1. (d) pokazuje obraz testowy zrekonstruowany tylko ze spektrum FAZA....
Pracuję nad aplikacją do przetwarzania obrazu, która wykorzystuje dyskretną transformatę Fouriera do implementacji rozmycia / wyostrzania. Aplikacja działa mniej więcej tak, ale coś w mechanice nadal jest dla mnie mylące. W szczególności odbywa się proces centrowania częstotliwości zerowych....
Na pierwszy rzut oka, stała transformata Fouriera o stałej Q i złożona transformata falkowa Gabora-Morleta wydają się takie same. Oba są reprezentacjami czasowo-częstotliwościowymi, opartymi na filtrach o stałym Q, okienkowanych sinusoidach itp. Ale może brakuje mi różnicy? Constant-Q Transform...
Czy możemy skorzystać z faktu, że komponenty wysokiej częstotliwości w FFT obrazu zasadniczo odpowiadają krawędziom, aby zaimplementować algorytm wykrywania krawędzi w dziedzinie Fouriera? Próbowałem pomnożyć filtr górnoprzepustowy przez FFT obrazu. Chociaż uzyskany obraz w pewnym sensie odpowiadał...
Próbuję wdrożyć grę śpiewającą, która będzie analizować dane wejściowe mikrofonu i mówić graczowi, jak dobrze śpiewa. To musi być zrobione w czasie rzeczywistym. Natknąłem się na wiele wątków zadających to samo pytanie, ale wciąż nie jestem w stanie tego zrobić, prawdopodobnie z powodu mojego...
Widziałem to kilka razy w niektórych książkach, które czytam, więc chcę się upewnić. Czy złożona obwiednia jest po prostu sumą składników rzeczywistych i kwadraturowych sygnału, przy czym wartością bezwzględną jest obwiednia (rzeczywista)? Przeczytałem tę stronę wiki, ale nie jestem pewien, czy...
Więc chwytam się transformacji Fouriera. Intuicyjnie teraz zdecydowanie rozumiem, co robi i niedługo będę śledzić niektóre zajęcia z matematyki (czyli faktyczny przedmiot). Ale potem czytam o transformacie laplace'a i tam niejako ją gubię. Jaki jest moment sygnału? Dlaczego transformacja Fouriera...
Niedawno zdałem sobie sprawę, że FFT nie są idealne. Oznacza to, że jeśli wezmę sygnał, a następnie wezmę FFT, a następnie zrobię odwrotną FFT, wynikowy wynik nie jest dokładnie taki sam jak na wejściu. Oto zdjęcie pokazujące, co mam na myśli: Myślę, że obraz jest dość oczywisty. Sygnał IFFT jest...
Załóżmy, że mamy dwa sygnały audio, x (t) i y (t), na które wpływ ma szum, jak pokazano poniżej. Chcielibyśmy skorelować te dwa sygnały, a wykres korelacji krzyżowej pokazano poniżej. Na tym wykresie korelacji wartość szczytowa wynosi około -11 milisekund. Próbuję zrozumieć, jak interpretujemy...
Stworzyłem algorytm wykrywania wysokości dźwięku za pomocą HPS i mam problem. Jestem początkującym w przetwarzaniu sygnałów i ta strona pomogła mi wcześniej, więc pomyślałem, że powinienem zapytać. Dla wyższych tonów ( eg. >C6:1046.50hz) zaczynam pobierać śmieciowe dane z HPS. Im wyższy ton,...
Z podręczników wiemy, że DTFT jest podane przezu[n]u[n]u[n] U(ω)=πδ(ω)+11−e−jω,−π≤ω<π(1)(1)U(ω)=πδ(ω)+11−e−jω,−π≤ω<πU(\omega)=\pi\delta(\omega)+\frac{1}{1-e^{-j\omega}},\qquad -\pi\le\omega