Zastanawiałem się, czy ktoś może mi pomóc z informacjami na temat Kurtozy (tj. Czy istnieje sposób na przekształcenie danych w celu ich zmniejszenia?) Mam zestaw danych kwestionariusza z dużą liczbą przypadków i zmiennych. W przypadku niektórych moich zmiennych dane pokazują dość wysokie wartości...
Czy istnieje prosty sposób na zastosowanie formuły linii trendu z wykresu do dowolnej wartości X w programie Excel? Na przykład chcę uzyskać wartość Y dla danego X = 2 006,00 USD. Już wziąłem formułę i przepisałem ją: =-0.000000000008*X^3 - 0.00000001*X^2 + 0.0003*X - 0.0029 Ciągle dostosowuję...
Dlaczego wycofywanie nie bierze pod uwagę prawdziwych negatywów? Czy w eksperymentach, w których prawdziwe negatywy są tak samo ważne jak prawdziwe pozytywy, czy ich porównywalna metryka bierze to pod
Korzystam z dużej regresji OLS, w której wszystkie zmienne niezależne (około 400) są zmiennymi obojętnymi. Jeśli wszystkie są uwzględnione, istnieje doskonała wielokoliniowość (pułapka zmiennej manekina), więc muszę pominąć jedną ze zmiennych przed uruchomieniem regresji. Moje pierwsze pytanie...
Rozwiązuję kostki Rubika jako hobby. Rejestruję czas, jaki zajęło mi rozwiązanie kostki za pomocą jakiegoś oprogramowania, więc teraz mam dane z tysięcy rozwiązań. Dane są w zasadzie długą listą liczb reprezentujących czas potrzebny na każde kolejne rozwiązanie (np. 22.11, 20.66, 21.00, 18.74,...
Muszę utworzyć losowe wektory liczb rzeczywistych, spełniające następujące ograniczenia: abs(a_i) < c_i; sum(a_i)< A; # sum of elements smaller than A sum(b_i * a_i) < B; # weighted sum is smaller than B aT*A*a < D # quadratic multiplication with A smaller than D where c_i, b_i, A,...
W przypadku niektórych algorytmów rekonstrukcji objętości, nad którymi pracuję, muszę wykryć dowolną liczbę wzorów kołowych w danych punktów 3d (pochodzących z urządzenia LIDAR). Wzory mogą być dowolnie zorientowane w przestrzeni i można założyć, że leżą (choć nie idealnie) w cienkich płaszczyznach...
Powiedzmy, że regresuję Y na X1 i X2, gdzie X1 jest zmienną numeryczną, a X2 jest czynnikiem o czterech poziomach (A: D). Czy jest jakiś sposób na zapisanie funkcji regresji liniowej lm(Y ~ X1 + as.factor(X2)), abym mógł wybrać konkretny poziom X2 - powiedzmy B - jako linię...
Próbuję zaimplementować algorytm EM dla następującego modelu analizy czynnikowej; W.jot= μ + B ajot+ ejotdlaj = 1 , … , nWj=μ+Baj+ejforj=1,…,nW_j = \mu+B a_j+e_j \quad\text{for}\quad j=1,\ldots,n gdzie oznacza p-wymiarowy wektor losowej, J jest P-wymiarowy wektor zmiennych utajonych i B jest...
Pracuję nad projektem badawczym związanym z optymalizacją, a ostatnio wpadłem na pomysł, aby użyć MCMC w tym ustawieniu. Niestety, jestem dość nowy w metodach MCMC, więc miałem kilka pytań. Zacznę od opisu problemu, a następnie zadam pytania. Nasz problem sprowadza się do oszacowania oczekiwanej...
Kończę analizę dużej grupy danych. Chciałbym wziąć model liniowy zastosowany w pierwszej części pracy i ponownie go dopasować za pomocą liniowego modelu mieszanego (LME). LME byłby bardzo podobny, z tym wyjątkiem, że jedna ze zmiennych zastosowanych w modelu byłaby zastosowana jako efekt losowy. Te...
Ostatnie wydarzenia w Japonii skłoniły mnie do przemyślenia następujących kwestii. Instalacje nuklearne są zwykle zaprojektowane tak, aby ograniczyć ryzyko poważnych wypadków do „prawdopodobieństwa podstawy projektu”, na przykład 10E-6 / rok. To są kryteria dla jednego zakładu. Jednakże, gdy jest...
AKTUALIZACJA: daszek używa teraz foreachwewnętrznie, więc to pytanie nie jest już tak naprawdę istotne. Jeśli możesz zarejestrować działający backend równoległy foreach, Caret go użyje. Mam pakiet karetki dla R i jestem ciekawy w użyciu trainfunkcji do krzyżowej weryfikacji moich modeli. Chcę...
Byłbym bardzo wdzięczny za twoje porady dotyczące następującego problemu: Mam duży ciągły zestaw danych z dużą ilością zer (~ 95%) i muszę znaleźć najlepszy sposób, aby sprawdzić, czy niektóre jego podzbiory są „interesujące”, tj. Nie wydają się pochodzić z tego samego rozkładu co reszta. Zero...
Mam histogram danych prędkości wiatru, który jest często przedstawiany za pomocą rozkładu Weibulla. Chciałbym obliczyć kształt Weibulla i współczynniki skali, które najlepiej pasują do histogramu. Potrzebuję rozwiązania numerycznego (w przeciwieństwie do rozwiązań graficznych ), ponieważ celem...
Używam quantreg pakiet do modelu regresji używając 99. percentyla moich wartości w zbiorze danych. W oparciu o porady z poprzedniego pytania dotyczącego przepełnienia stosu użyłem następującej struktury kodu. mod <- rq(y ~ log(x), data=df, tau=.99) pDF <- data.frame(x = seq(1,10000,...
Chciałbym uzyskać graficzną reprezentację korelacji w artykułach, które zebrałem do tej pory, aby łatwo zbadać relacje między zmiennymi. Kiedyś rysowałem (niechlujny) wykres, ale teraz mam za dużo danych. Zasadniczo mam stół z: [0]: nazwa zmiennej 1 [1]: nazwa zmiennej 2 [2]: wartość...
Słyszałem o analizie przeżycia i analizie danych z życia, ale nie dostaję całościowego obrazu. Zastanawiałem się, jakie tematy obejmują? Czy to czysta statystyka, czy po prostu zastosowanie statystyk w określonym obszarze? Czy analiza daty życia jest częścią analizy przeżycia? Dziękuję i...
Muszę zbudować aplikację internetową dla wielu użytkowników, która dotyczy pomiarów ruchu, prognoz itp. W tym momencie wiem, że będę korzystać z wykresów słupkowych i kołowych. Niestety te typy wykresów nie są bogate w wyrażanie wszystkich danych, które zbieram i obliczam. Szukam kolekcji...
Korzystam z regresji opartej na GAM, używając pakietu R gamlss i zakładając zerową zawyżoną dystrybucję danych beta. Mam tylko jedną zmienną objaśniającą w moim modelu, więc to zasadniczo: mymodel = gamlss(response ~ input, family=BEZI). Algorytm podaje mi współczynnik dla wpływu zmiennej...