Pytanie zostało zadane tutaj, ale nikt nie udzielił dobrej odpowiedzi. Myślę więc, że dobrym pomysłem jest powtórzenie tego, a także chciałbym dodać więcej komentarzy / pytań. Pierwsze pytanie brzmi: jaka jest różnica między „modelowaniem ścieżki PLS” a „regresją PLS”? Mówiąc bardziej ogólnie,...
Aby obliczyć prognozy uśrednione w modelu na skali odpowiedzi GLM, która jest „poprawna” i dlaczego? Obliczyć uśrednioną prognozę modelu na skali łącza, a następnie przekształcić wstecz do skali odpowiedzi, lub Wstecz przekształć prognozy do skali odpowiedzi, a następnie oblicz średnią...
Mam cztery konkurencyjne modele, których używam do przewidywania binarnej zmiennej wynikowej (powiedzmy, status zatrudnienia po ukończeniu studiów, 1 = zatrudniony, 0 = niezatrudniony) dla n badanych. Naturalną miarą wydajności modelu jest współczynnik trafień, który jest procentem poprawnych...
Mam dwa lata danych, które w zasadzie wyglądają tak: Data _ __ Przemoc T / N? _ Liczba pacjentów 1/1/2008 _ ___ 0 __ _ __ _ ____ 11 2/1/2008 _ __ _ 0 _ __ _ __ _ __ 11 01.03.2008 _ ____ 1 __ _ __ _ ____ 12 4/1/2008 _ ____ 0 __ _ __ _ ____ 12 ... 31.12.2009 r. _ __ 0_ _ __ _ __ _ __ 14 tj....
Jeśli zdecydujesz się przeanalizować projekt kontrolny przed leczeniem z ciągłą zmienną zależną przy użyciu mieszanej ANOVA, istnieją różne sposoby oceny wpływu przebywania w grupie leczenia. Efekt interakcji jest jedną z głównych opcji. Ogólnie, szczególnie podoba mi się miara typu Cohena d (tj....
Jakie są zalety podania pewnych wartości początkowych prawdopodobieństwom przejścia w Ukrytym Modelu Markowa? W końcu system się ich nauczy, więc po co podawać wartości inne niż losowe? Czy algorytm bazowy robi różnicę, taką jak Baum – Welch? Jeśli bardzo dokładnie znam prawdopodobieństwa...
Czy ktoś wie, jaki jest wzór na odległość Cooka? Oryginalna formuła odległości Cooka wykorzystuje resztki studenckie, ale dlaczego R używa std. Resztki Pearsona podczas obliczania wykresu odległości Cooka dla GLM. Wiem, że resztki studenckie nie są zdefiniowane dla GLM, ale jak wygląda wzór do...
Zazwyczaj mam do czynienia z danymi, w których każda z wielu osób jest mierzona wiele razy w każdym z 2 lub więcej warunków. Ostatnio bawiłem się modelowaniem efektów mieszanych w celu oceny dowodów na różnice między warunkami, modelowanie individualjako efekt losowy. Aby zwizualizować niepewność...
Zacząłem kopać trochę w funkcję plot.lm , ta funkcja daje sześć wykresów dla lm, są to: wykres reszt w stosunku do dopasowanych wartości wykres Skala-Lokalizacja sqrt (| reszty |) względem dopasowanych wartości normalny wykres QQ, wykres odległości Cooka w porównaniu do etykiet wierszy wykres...
Interesuje mnie wiedza, czy istnieje konsensus w sprawie optymalnego sposobu analizy danych dotyczących długości pobytu w szpitalu (LOS) z RCT. Jest to zwykle rozkład bardzo skośny, w którym większość pacjentów zostaje wypisana w ciągu kilku dni do tygodnia, ale reszta pacjentów ma dość...
Pracuję nad zestawem danych w celu oceny wpływu suszenia na aktywność mikrobiologiczną osadów. Celem jest ustalenie, czy wpływ suszenia różni się w zależności od rodzaju osadu i / lub głębokości osadu. Projekt eksperymentalny jest następujący: Pierwszy czynnik Osad odpowiada trzem rodzajom osadu...
Mam następujący model Cox PH: (Czas, zdarzenie) ~ X + Y + Z Chciałbym dostać przewidywanych zagrożeń ceny (mówię o stopy hazardu NIE zagrożenia przełożenie) podane konkretne wartości X, Y, Z. Wiem, że pakiet muhaz R może obliczyć obserwowane współczynniki ryzyka, ale interesuje mnie...
Obecnie pracuję nad projektem z udziałem GLM (i ewentualnie GAM) niektórych danych zliczających w czasie. Normalnie zrobiłbym to w SAS, ale próbuję przejść do R i mam ... problemy. Kiedy dopasowuję GLM do zliczania danych, używając następujących elementów: cdi_model <- glm(counts ~ exposure +...
Uruchomiłem glm w R, i summary()mówi, że w pobliżu dolnej części wyjścia (Dispersion parameter for gaussian family taken to be 28.35031) Zrobiłem trochę szperania w Google i dowiedziałem się, że parametr dyspersji służy do dopasowania do standardowych błędów. Mam nadzieję, że ktoś mógłby podać...
Czy w modelu proporcjonalnego hazardu Coxa z wieloma zmiennymi, jeśli reszty Schoenfelda nie są płaskie dla jednej ze zmiennych, czy to unieważnia cały model, czy można po prostu zignorować zmienną o niskiej wydajności? Oznacza to, że interpretuj współczynniki dla innych zmiennych, ale nie...
Poprosiliśmy 60 osób o podanie jak największej liczby franczyz restauracyjnych w Atlancie. Ogólna lista obejmowała ponad 70 restauracji, ale wyeliminowaliśmy te, o których wspomniało mniej niż 10% osób, pozostawiając nam 45. Dla tych 45 obliczyliśmy odsetek informatorów, którzy wymienili franczyzę,...
Chciałbym użyć, lme4aby dopasować regresję efektów mieszanych i multcompobliczyć porównania parami. Mam złożony zestaw danych z wieloma ciągłymi i kategorycznymi predyktorami, ale moje pytanie można zademonstrować na podstawie wbudowanego ChickWeightzestawu danych jako przykładu: m <-...
Z Wikipedii Dynamiczna sieć bayesowska (DBN) to sieć bayesowska, która łączy ze sobą zmienne w sąsiednich przedziałach czasowych. Jest to często nazywane dwukrotnym BN, ponieważ mówi, że w dowolnym momencie T wartość zmiennej można obliczyć z wewnętrznych regresorów i bezpośredniej wcześniejszej...
Tło biologiczne Z czasem niektóre gatunki roślin mają tendencję do powielania całych genomów, uzyskując dodatkową kopię każdego genu. Z powodu niestabilności tej konfiguracji wiele z tych genów jest następnie usuwanych, a genom układa się ponownie i stabilizuje, gotowy do powtórzenia. Te zdarzenia...
W odniesieniu do ważenia wyniku skłonności (IPTW) podczas modelowania proporcjonalnego hazardu Coxa danych dotyczących przeżycia czasu do zdarzenia: Mam potencjalne dane rejestru, w których jesteśmy zainteresowani spojrzeniem na efekt leczenia lekiem, który w większości przypadków pacjenci...