Pytania oznaczone «sem»

Modelowanie równań strukturalnych jest techniką wielowymiarową. Opiera się na sformułowaniu zestawu zależności liniowych między zmiennymi, z których niektóre mogą być utajone, i oszacowaniu całego systemu, zazwyczaj poprzez analizę macierzy kowariancji obserwowanych zmiennych.

27
Czy stopnie swobody mogą być liczbą niecałkowitą?

Kiedy korzystam z GAM, daje mi resztkowy DF (ostatni wiersz kodu). Co to znaczy? Wychodząc poza przykład GAM, ogólnie, czy liczba stopni swobody może być liczbą niecałkowitą?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data =...

r degrees-of-freedom gam machine-learning pca lasso probability self-study bootstrap expected-value regression machine-learning linear-model probability simulation random-generation machine-learning distributions svm libsvm classification pca multivariate-analysis feature-selection archaeology r regression dataset simulation r regression time-series forecasting predictive-models r mean sem lavaan machine-learning regularization regression conv-neural-network convolution classification deep-learning conv-neural-network regression categorical-data econometrics r confirmatory-factor scale-invariance self-study unbiased-estimator mse regression residuals sampling random-variable sample probability random-variable convergence r survival weibull references autocorrelation hypothesis-testing distributions correlation regression statistical-significance regression-coefficients univariate categorical-data chi-squared regression machine-learning multiple-regression categorical-data linear-model pca factor-analysis factor-rotation classification scikit-learn logistic p-value regression panel-data multilevel-analysis variance bootstrap bias probability r distributions interquartile time-series hypothesis-testing normal-distribution normality-assumption kurtosis arima panel-data stata clustered-standard-errors machine-learning optimization lasso multivariate-analysis ancova machine-learning cross-validation
12
Suma ocen ratingowych vs. szacunkowe wyniki czynnikowe?

Byłbym zainteresowany otrzymywaniem sugestii, kiedy używać „ wyników czynnikowych ” zamiast zwykłej sumy wyników podczas konstruowania skal. Tj. „Wyrafinowane” w porównaniu z „nierafinowanymi” metodami oceny czynnika. Od DiStefano i in. (2009; pdf ), podkreślenie dodane: Istnieją dwie główne...

factor-analysis sem scales
12
Kryteria wyboru „najlepszego” modelu w ukrytym modelu Markowa

Mam zestaw danych szeregów czasowych, do którego próbuję dopasować ukryty model Markowa (HMM) w celu oszacowania liczby stanów ukrytych w danych. Mój pseudo-kod do tego jest następujący: for( i in 2 : max_number_of_states ){ ... calculate HMM with i states ... optimal_number_of_states =...

r aic hidden-markov-model bic spss manova time-series r lme4-nlme regression modeling negative-binomial bayesian bugs state-space-models hypothesis-testing data-transformation factor-analysis sem
11
Jak interpretować dane wyjściowe lawy?

Próbuję użyć potwierdzającej analizy czynnikowej (CFA) lavaan. Trudno mi interpretować wyniki uzyskane przez lavaan. Mam prosty model - po 4 czynniki wspierane przez przedmioty z zebranych danych z ankiety. Czynniki są zgodne z tym, co jest mierzone przez pozycje, w zakresie, w jakim wydaje się...

r sem confirmatory-factor lavaan
10
Pomoc w modelowaniu SEM (OpenMx, polycor)

Mam wiele problemów z jednym zestawem danych, do którego próbuję zastosować SEM. Przypuszczamy istnienie 5 ukrytych czynników A, B, C, D, E ze wskaźnikami odpowiednio. A1 do A5 (czynniki uporządkowane), B1 do B3 (ilościowo), C1, D1, E1 (wszystkie trzy ostatnie czynniki uporządkowane, z tylko 2...

r modeling multiple-regression sem