Uczę się teraz testów losowych. Przychodzą mi na myśl dwa pytania: Tak, to łatwe i intuicyjne, w jaki sposób obliczana jest wartość p za pomocą testu randomizacji (który moim zdaniem jest taki sam jak test permutacji?). Jak jednak możemy wygenerować 95% przedział ufności, tak jak w przypadku...
Oto mały przykład: MyDf<-data.frame(x=c(1,2,3,4), y=c(1.2, .7, -.5, -3)) Teraz z base::lm: > lm(y~x, data=MyDf) %>% summary Call: lm(formula = y ~ x, data = MyDf) Residuals: 1 2 3 4 -0.47 0.41 0.59 -0.53 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 3.0500...
Dlaczego wartości p i statystyki testu ks zmniejszają się wraz ze wzrostem wielkości próby? Weź ten kod Python jako przykład: import numpy as np from scipy.stats import norm, ks_2samp np.random.seed(0) for n in [10, 100, 1000, 10000, 100000, 1000000]: x = norm(0, 4).rvs(n) y = norm(0,...
Istnieje kilka postów na temat wybierania funkcji. Jedna z metod opisuje ważność funkcji na podstawie statystyki t. W R varImp(model)zastosowanym na modelu liniowym ze znormalizowanymi cechami stosuje się wartość bezwzględną statystyki t dla każdego parametru modelu. Zasadniczo wybieramy funkcję na...
Kontekst Grupa naukowców i statystów ( Benjamin i in., 2017 ) niedawno zasugerowała, że typowy współczynnik fałszywie dodatnich ( = 0,05) stosowany jako próg dla określenia „istotności statystycznej” musi zostać dostosowany do bardziej konserwatywnego progu ( = .005). Konkurencyjna grupa...
W algorytmach motywów sieciowych wydaje się dość powszechne zwracanie zarówno wartości p, jak i wyniku Z dla statystyki: „Sieć wejściowa zawiera X kopii podgrupy G”. Podgraf jest uważany za motyw, jeśli spełnia wartość p <A, Wynik Z> B i X> C, dla niektórych A, B i C. zdefiniowanych...
Pochodzę z nauk społecznych, gdzie p <0,05 jest prawie normą, przy czym p <0,1 ip <0,01 również się pojawiają, ale zastanawiałem się: jakie kierunki studiów, jeśli w ogóle, używają niższych wartości p jako wspólnej
Moje pytanie jest raczej semantyczne. Gdy metoda rutynowo wytwarza wysokie wartości p, nazywa się ją konserwatywną. Czy nazwałbyś coś przeciwnego, tj. Metodę o wysokim poziomie błędu typu II
Za pomocą bootstrap obliczam wartości p testów istotności, stosując dwie metody: ponowne próbkowanie w ramach hipotezy zerowej i liczenie wyników co najmniej tak ekstremalnych, jak wynik pochodzący z pierwotnych danych ponowne próbkowanie w ramach alternatywnej hipotezy i liczenie wyników co...
Używając Amelii w R, uzyskałem wiele przypisanych zestawów danych. Następnie wykonałem test z powtarzanymi pomiarami w SPSS. Teraz chcę połączyć wyniki testu. Wiem, że mogę używać reguł Rubina (zaimplementowanych w dowolnym pakiecie wielokrotnej imputacji w R) do łączenia średnich i standardowych...
Powszechnie wiadomo, że wybór testu statystycznego na podstawie wyników innego testu statystycznego jest problematyczny, ponieważ wartości p są trudne do interpretacji (np. Wybór testu statystycznego na podstawie wyniku innego (np. Normalności) ) . Jest to jednak nadal standardowa praktyka w wielu...
Próbuję zrozumieć czynnik Bayesa (BF). Uważam, że są one jak stosunek prawdopodobieństwa 2 hipotez. Jeśli więc BF wynosi 5, oznacza to, że H1 jest 5 razy bardziej prawdopodobne niż H0. A wartość 3-10 wskazuje na umiarkowane dowody, podczas gdy> 10 wskazuje na mocne dowody. Jednak w przypadku...
Gdy czytam książkę Wassermanna Wszystkie statystyki, dostrzegam subtelną subtelność w definicji wartości p, której nie mogę zrozumieć. Nieformalnie Wassermann określa wartość p jako [..] prawdopodobieństwo (poniżej ) zaobserwowania wartości statystyki testowej takiej samej lub bardziej...
Kontekst Jest to nieco podobne do tego pytania , ale nie sądzę, że jest to dokładna kopia. Kiedy szukasz instrukcji, jak wykonać test hipotezy ładowania początkowego, zwykle stwierdza się, że dobrze jest użyć rozkładu empirycznego dla przedziałów ufności, ale że musisz poprawnie załadować ładunek...
Czytam książkę Larry'ego Wassermana, All of Statistics , a obecnie o wartościach p (strona 187). Pozwól mi najpierw wprowadzić kilka definicji (cytuję): Definicja 1 Funkcja mocy testu z obszarem odrzucenia jest zdefiniowana przez Rozmiar testu jest określony na Mówi się, że test ma poziom...
Testowanie hipotez jest podobne do problemu klasyfikacji. Powiedzmy, że mamy 2 możliwe etykiety dla obserwacji (tematu) - winny kontra niewinny. Niech Niewinny będzie hipotezą zerową. Gdybyśmy spojrzeli na problem z punktu widzenia klasyfikacji, wyszkolilibyśmy klasyfikatora, który przewidziałby...
Podczas testowania niektórych hipotez zerowych w porównaniu z alternatywnymi hipotezami za pomocą statystyki testowej , gdzie , zastosuj test permutacji z zestawem permutacji na a my mamy nową statystykę U(X)U(X)U(X)X={xi,...,xn}X={xi,...,xn}X = \{ x_i, ...,
Niedawno zapoznałem się z poprawkami Hommela Hochberga. Próbuję znaleźć proste wyjaśnienie, co to właściwie jest / robi, ale nie mam szczęścia. Czy ktoś może podać krótki i prosty opis poprawek Hommela
Z Quick-R Roberta Kabacoffa mam # Bootstrap 95% CI for regression coefficients library(boot) # function to obtain regression weights bs <- function(formula, data, indices) { d <- data[indices,] # allows boot to select sample fit <- lm(formula, data=d) return(coef(fit)) } #...
Mam pytanie, które moim zdaniem będzie dość proste dla wielu użytkowników. Używam modeli regresji liniowej, aby (i) zbadać związek kilku zmiennych objaśniających i mojej zmiennej odpowiedzi oraz (ii) przewidzieć moją zmienną odpowiedzi za pomocą zmiennych objaśniających. Wydaje się, że jedna...