„Podstawową” ideą statystyki do szacowania parametrów jest maksymalne prawdopodobieństwo . Zastanawiam się, jaki jest odpowiedni pomysł w uczeniu maszynowym. Qn 1. Czy uczciwie byłoby powiedzieć, że „podstawową” ideą uczenia maszynowego do szacowania parametrów jest: „Funkcje utraty” [Uwaga: mam...
Jaka jest różnica między eksploracją danych a analizą statystyczną? Na pewnym tle moja edukacja statystyczna była, jak sądzę, raczej tradycyjna. Stawia się konkretne pytanie, opracowuje się badania, a dane są gromadzone i analizowane, aby uzyskać wgląd w to pytanie. W rezultacie zawsze byłem...
Czy mógłby mi Pan poinformować, jak mogę obliczyć warunkowe prawdopodobieństwo kilku zdarzeń? na przykład: P (A | B, C, D) -? Wiem to: P (A | B) = P (A B) / P (B)∩∩\cap Niestety nie mogę znaleźć żadnej formuły, jeśli zdarzenie A zależy od kilku zmiennych. Z góry...
Do analizy wielkości efektu zauważam, że istnieją różnice między d Cohena, g Hedgesa i g * Hedgesa. Czy te trzy wskaźniki są zwykle bardzo podobne? Jaki byłby przypadek, w którym przyniosłyby różne wyniki? Czy jest to również kwestia preferencji, z której korzystam lub z której...
Chciałbym dowiedzieć się, jak tworzyć wizualizacje widoczne na stronie http://flowingdata.com i informationisbeautiful. EDYCJA: Znaczenie, wizualizacje, które są interesujące same w sobie - trochę jak grafika NY Times, w przeciwieństwie do szybkiego czegoś na raport. Jakiego rodzaju narzędzia są...
Jak możemy porównać złożoność dwóch modeli o tej samej liczbie parametrów? Edytuj 09/19 : Aby wyjaśnić, złożoność modelu jest miarą tego, jak trudno jest uczyć się na podstawie ograniczonych danych. Gdy dwa modele równie dobrze pasują do istniejących danych, model o mniejszej złożoności da...
Nassim Taleb, znany ze sławy Black Swan (lub niesławny), opracował koncepcję i opracował coś, co nazywa „mapą granic statystyki” . Jego podstawowym argumentem jest to, że istnieje jeden rodzaj problemu decyzyjnego, w którym stosowanie dowolnego modelu statystycznego jest szkodliwe. Byłyby to...
Mam wektor wartości, które chciałbym zgłosić średnią w oknach wzdłuż mniejszego slajdu. Na przykład dla wektora następujących wartości: 4, 5, 7, 3, 9, 8 Okno o rozmiarze 3 i slajd 2 wykonałyby następujące czynności: (4+5+7)/3 = 5.33 (7+3+9)/3 = 6.33 (9+8)/3 = 5.67 I zwróć wektor tych...
Szukałem w Internecie daleko i daleko ... Muszę znaleźć naprawdę dobry przegląd interpretacji wykresów analizy korespondencji 2D. Czy ktoś mógłby udzielić porady na temat interpretacji odległości między punktami? Być może przydałby się przykład, oto spisek znaleziony na wielu stronach, które...
Biorąc pod uwagę wektory wspierające liniowej SVM, jak mogę obliczyć równanie granicy
Mam lekką dezorientację na wstecznej propagacji błędów algorytmu stosowanego w perceptronu wielowarstwowego (MLP). Błąd jest regulowana przez funkcję kosztów. W wstecznej propagacji błędów, staramy się dostosować ciężar warstw ukrytych. Błąd wyjściowy, który rozumiem, to znaczy e = d - y[Bez...
W 1999 r. Beyer i in. zapytał, kiedy „Nearest Neighbor” ma znaczenie? Czy istnieją lepsze sposoby analizy i wizualizacji wpływu płaskości odległości na wyszukiwanie NN od 1999 r.? Czy [dany] zestaw danych zawiera sensowne odpowiedzi na problem 1-NN? Problem 10-NN? Problem 100-NN? Jak dziś...
Zamknięte. To pytanie jest nie na temat . Obecnie nie przyjmuje odpowiedzi. Chcesz poprawić to pytanie? Zaktualizuj pytanie, aby było tematem dotyczącym weryfikacji krzyżowej. Zamknięte 8 miesięcy temu . Jak dopasować model liniowy z błędami...
Przeczytałem artykuł Alexandru Niculescu-Mizila i Richa Caruany „ Uzyskiwanie skalibrowanych prawdopodobieństw od wzmocnienia ” i dyskusję w tym wątku. Jednak nadal mam problemy ze zrozumieniem i wdrożeniem logistyki lub skalowania Platta, aby skalibrować moc wyjściową mojego wieloklasowego...
W analizie regresji jaka jest różnica między „procesem generowania danych” a „modelem”?
Czy ktoś mógłby poprowadzić mnie przez przykład użycia filtrowania DLM Kalmana w R w szeregach czasowych. Powiedzmy, że mam te wartości (wartości kwartalne z roczną sezonowością); jak użyłbyś DLM do przewidywania kolejnych wartości? A tak przy okazji, czy mam wystarczającą ilość danych...
Podczas udziału w konferencjach zwolennicy statystyki bayesowskiej mieli niewielki nacisk na ocenę wyników eksperymentów. Jest chwalony za bardziej wrażliwy, odpowiedni i wybiórczy w stosunku do prawdziwych ustaleń (mniej fałszywych wyników pozytywnych) niż częste statystyki. Zagłębiłem się nieco...
Wiem sporo o dopasowywaniu parametrów ciągłych, szczególnie metod opartych na gradiencie, ale niewiele o dopasowywaniu parametrów dyskretnych. Jakie są powszechnie stosowane algorytmy / techniki MCMC do dopasowania dyskretnych parametrów? Czy istnieją algorytmy, które są zarówno dość ogólne, jak...
Ten problem dotyczy w zasadzie wykrywania pożaru, ale jest ściśle analogiczny do niektórych problemów z wykrywaniem rozpadu radioaktywnego. Obserwowane zjawiska są zarówno sporadyczne, jak i bardzo zmienne; dlatego szereg czasowy będzie się składał z długich ciągów zer zerowanych wartościami...
Czy jest jakiś sposób na określenie optymalnej liczby klastrów, czy powinienem po prostu wypróbować różne wartości i sprawdzić poziomy błędów, aby wybrać najlepszą