Epoka stochastycznego spadku gradientu jest definiowana jako pojedyncze przejście przez dane. Dla każdego minibatchu SGD rysuje się kkk próbek, oblicza gradient i aktualizuje parametry. W ustawieniu epoki próbki są rysowane bez zamiany. Ale to wydaje się niepotrzebne. Dlaczego nie narysować...
Spodziewałbym się, że współczynnik korelacji będzie taki sam jak nachylenie regresji (beta), jednak po porównaniu obu tych wartości są one różne. Czym się różnią - jakie różne informacje
Jaka jest odpowiednia strategia podziału zestawu danych? Pytam o opinie na następujące podejście (nie na poszczególnych parametrów, takich jak test_sizeczy n_iter, ale jeśli kiedyś X, y, X_train, y_train, X_test, a y_testwłaściwie i czy sekwencja ma sens): (rozszerzenie tego przykładu z...
Musisz zrozumieć działanie warstwy „Osadzanie” w bibliotece Keras. Wykonuję następujący kod w Pythonie import numpy as np from keras.models import Sequential from keras.layers import Embedding model = Sequential() model.add(Embedding(5, 2, input_length=5)) input_array = np.random.randint(5,...
tło Pracuję w Network Operations Center, monitorujemy systemy komputerowe i ich wydajność. Jednym z kluczowych wskaźników do monitorowania jest liczba odwiedzających \ klientów aktualnie podłączonych do naszych serwerów. Aby to pokazać, zbieramy takie dane, jak dane szeregów czasowych i rysujemy...
Edycje: Dodałem prosty przykład: wnioskowanie o średniej XiXjaX_i . Wyjaśniłem też nieco, dlaczego wiarygodne przedziały niepasujące do przedziałów ufności są złe. Ja, dość pobożny Bayesjan, jestem w trakcie pewnego rodzaju kryzysu wiary. Mój problem jest następujący. Załóżmy, że chcę...
Mam miesięczną średnią dla wartości i standardowe odchylenie odpowiadające tej średniej. Teraz obliczam średnią roczną jako sumę średnich miesięcznych. Jak mogę przedstawić odchylenie standardowe dla sumowanej średniej? Na przykład biorąc pod uwagę produkcję z farmy wiatrowej: Month MWh...
Mimo że wszystkie obrazy w zestawie danych MNIST są wyśrodkowane, z podobną skalą i odkryte bez rotacji, mają znaczącą odmianę pisma ręcznego, która zastanawia mnie, w jaki sposób model liniowy osiąga tak wysoką dokładność klasyfikacji. O ile jestem w stanie sobie wyobrazić, biorąc pod uwagę...
Właśnie usłyszałem, że dobrym pomysłem jest wybór początkowych wag sieci neuronowej z zakresu , gdzie jest liczba wejść do danego neuronu. Zakłada się, że zbiory są znormalizowane - średnia 0, wariancja 1 (nie wiem, czy to ma znaczenie).d( - 1re√, 1re√)(−1d,1d)(\frac{-1}{\sqrt d} , \frac{1}{\sqrt...
Mam dane niezrównoważone w klasie i chcę dostroić hiperparametry wzmocnionego warkocza za pomocą xgboost. pytania Czy istnieje odpowiednik gridsearchcv lub randomsearchcv dla xgboost? Jeśli nie, jakie jest zalecane podejście do dostrojenia parametrów
Pamiętam, jak siedziałem na kursach statystycznych jako studium słuchaczy o tym, dlaczego ekstrapolacja była złym pomysłem. Ponadto istnieje wiele źródeł online, które komentują to. Jest też wzmianka o niej tutaj . Czy ktoś może mi pomóc zrozumieć, dlaczego ekstrapolacja jest złym pomysłem? Jeśli...
Mam 2 zmienne zależne (DV), na które na każdy wynik może mieć wpływ zestaw 7 zmiennych niezależnych (IV). DV są ciągłe, podczas gdy zestaw IV składa się z kombinacji zmiennych ciągłych i binarnie kodowanych. (W kodzie poniżej zmienne ciągłe są pisane dużymi literami, a zmienne binarne małymi...
Zastanawiam się, jak wygenerować równomiernie rozmieszczone punkty na powierzchni sfery jednostki 3-d? Również po wygenerowaniu tych punktów, jaki jest najlepszy sposób na wizualizację i sprawdzenie, czy są one naprawdę jednolite na powierzchni x2+y2+z2=1x2+y2+z2=1x^2+y^2+z^2=1...
Właśnie recenzuję manuskrypt, w którym autorzy porównują modele regresji logit 5-6 z AIC. Jednak niektóre modele mają warunki interakcji bez uwzględnienia poszczególnych warunków zmiennych towarzyszących. Czy ma to kiedykolwiek sens? Na przykład (nie dotyczy modeli rejestrujących): M1: Y = X1 +...
Wzór na wariancję obliczeniową ma w mianowniku:(n−1)(n−1)(n-1) s2=∑Ni=1(xi−x¯)2n−1s2=∑i=1N(xi−x¯)2n−1s^2 = \frac{\sum_{i=1}^N (x_i - \bar{x})^2}{n-1} Zawsze zastanawiałem się dlaczego. Wydaje się jednak, że czytanie i oglądanie kilku dobrych filmów o tym „dlaczego” jest dobrym obiektywnym...
To pytanie zostało zadane w CV kilka lat temu, wydaje się, że warto je przesłać w świetle 1) lepszej technologii obliczeniowej rzędu wielkości (np. Obliczenia równoległe, HPC itp.) I 2) nowszych technik, np. [3]. Po pierwsze, jakiś kontekst. Załóżmy, że celem nie jest testowanie hipotez, nie...
W lutym 2016 r. Amerykańskie stowarzyszenie statystyczne opublikowało formalne oświadczenie w sprawie istotności statystycznej i wartości p. Nasz wątek na ten temat obszernie omawia te problemy. Jednak do tej pory nie pojawił się żaden organ oferujący powszechnie uznaną skuteczną alternatywę....
Czytałem o jądrze PCA ( 1 , 2 , 3 ) z jądrem Gaussa i wielomianem. W jaki sposób jądro Gaussa wyjątkowo dobrze oddziela pozornie jakiekolwiek dane nieliniowe? Proszę podać intuicyjną analizę, a także matematycznie, jeśli to możliwe. Jaka jest właściwość jądra Gaussa (z idealnym σσ\sigma ), czego...
W Wikipedii jest napisane, że: matematyka [prawdopodobieństwa] jest w dużej mierze niezależna od jakiejkolwiek interpretacji prawdopodobieństwa. Pytanie: Zatem jeśli chcemy być matematycznie poprawni, czy nie powinniśmy nie dopuścić do jakiejkolwiek interpretacji prawdopodobieństwa? Tj. Czy...
Nawracające sieci neuronowe różnią się od „zwykłych” siecią tym, że mają warstwę „pamięci”. Z powodu tej warstwy rekurencyjne NN powinny być przydatne w modelowaniu szeregów czasowych. Nie jestem jednak pewien, czy dobrze rozumiem, jak ich używać. Powiedzmy, że mam następujące szeregi czasowe (od...