Mam zestaw danych X, który ma 10 wymiarów, z których 4 to wartości dyskretne. W rzeczywistości te 4 zmienne dyskretne są porządkowe, tzn. Wyższa wartość implikuje wyższy / lepszy semantyczny. 2 z tych zmiennych dyskretnych są jakościowe w tym sensie, że dla każdej z tych zmiennych odległość np. Od...
Szukam wskazówek, jak interpretować wykresy resztkowe modeli GLM. Szczególnie modele Poissona, ujemne dwumianowe, dwumianowe. Czego możemy oczekiwać od tych wykresów, gdy modele są „poprawne”? (na przykład oczekujemy wzrostu wariancji wraz ze wzrostem przewidywanej wartości, na przykład w przypadku...
Wiadomości informują, że CERN ogłosi jutro, że bozon Higgsa został eksperymentalnie wykryty na podstawie dowodów 5 . Zgodnie z tym artykułem:σσ\sigma 5 oznacza 99,99994% szansy, że dane, które widzą detektory CMS i ATLAS, to nie tylko przypadkowy szum - i 0,00006% szansy, że zostali oszukani; 5...
Wiem, że jest to dość gorący temat, na który nikt tak naprawdę nie jest w stanie udzielić prostej odpowiedzi. Niemniej jednak zastanawiam się, czy poniższe podejście nie byłoby przydatne. Metoda ładowania początkowego jest użyteczna tylko wtedy, gdy twoja próbka odpowiada mniej więcej (dokładnie...
Załóżmy, że przestrzegasz sekwencji: 7, 9, 0, 5, 5, 5, 4, 8, 0, 6, 9, 5, 3, 8, 7, 8, 5, 4, 0, 0, 6, 6, 4, 5, 3, 3, 7, 5, 9, 8, 1, 8, 6, 2, 8, 4, 6, 4, 1, 9, 9, 0, 5, 2, 2, 0, 4, 5, 2, 8. .. Jakie testy statystyczne zastosujesz, aby ustalić, czy to naprawdę przypadek? Do Twojej dyspozycji są te...
Wiem, że istnieje wiele materiałów wyjaśniających wartość p. Jednak koncepcja nie jest łatwa do zrozumienia bez dalszego wyjaśnienia. Oto definicja wartości p z Wikipedii: Wartość p jest prawdopodobieństwem uzyskania statystyki testowej co najmniej tak ekstremalnej jak ta, którą rzeczywiście...
Czy przy obliczaniu macierzy kowariancji próbki można uzyskać macierz symetryczną i dodatnią? Obecnie mój problem obejmuje próbkę 4600 wektorów obserwacyjnych i 24
Rozumiem, że HMM (ukryte modele Markowa) to modele generatywne, a CRF to modele dyskryminujące. Rozumiem również, w jaki sposób zaprojektowano i zastosowano CRF (warunkowe pola losowe). Nie rozumiem, czym różnią się od HMM? Czytałem, że w przypadku HMM możemy modelować nasz następny stan tylko na...
Wyobrażam sobie, że im większy współczynnik dla zmiennej, tym większa zdolność modelu do „kołysania się” w tym wymiarze, co zapewnia większą możliwość dopasowania hałasu. Chociaż myślę, że mam rozsądne wyczucie związku między wariancją w modelu a dużymi współczynnikami, nie mam tak dobrego...
Podzielam tę samą datę urodzenia, co mój chłopak, tę samą datę, ale także ten sam rok, nasze narodziny dzieli się na około 5 godzin. Wiem, że szanse na spotkanie kogoś, kto urodził się tego samego dnia ode mnie, są dość duże i znam kilka osób, z którymi dzielę urodziny, chociaż dla małego, o...
Jak porównują metody regulowania grzbietów, LASSO i elasticnetu? Jakie są ich zalety i wady? Doceniony zostanie również każdy dobry artykuł techniczny lub notatki z wykładu.
Jaka jest różnica między wariancją skończoną a nieskończoną? Moja wiedza na temat statystyk jest raczej podstawowa; Wikipedia / Google niewiele tu
Próbuję zrozumieć pochodzenie zakrzywionych kształtów pasm ufności związanych z regresją liniową OLS i sposób, w jaki odnosi się to do przedziałów ufności parametrów regresji (nachylenie i przecięcie), na przykład (przy użyciu R): require(visreg) fit <- lm(Ozone ~...
Rozumiem, czym jest tylna dystrybucja predykcyjna i czytałem o późniejszych kontrolach predykcyjnych , chociaż dla mnie nie jest jeszcze jasne, co robi. Czym dokładnie jest tylna kontrola predykcyjna? Dlaczego niektórzy autorzy twierdzą, że przeprowadzanie późniejszych kontroli predykcyjnych...
Próbuję zrozumieć współczynnik zmienności . Kiedy próbuję zastosować go do następujących dwóch próbek danych, nie jestem w stanie zrozumieć, jak interpretować wyniki. Powiedzmy, że próbka 1 to a próbka 2 to {10, 15, 17, 22, 21, 27} . Tutaj próbka 2 = próbka 1 + \ 10, jak widać.0 , 5 , 7 , 12 , 11...
Szukam intuicyjnego wyjaśnienia następujących pytań: W statystyce i teorii informacji, jaka jest różnica między odległością Bhattaczarji a dywergencją KL, jako miary różnicy między dwoma dyskretnymi rozkładami prawdopodobieństwa? Czy nie mają absolutnie żadnych zależności i mierzą odległość...
Pracuję nad podręcznikiem statystyk, ucząc się języka R, i natknąłem się na przeszkodę na następującym przykładzie: Po obejrzeniu ?quantilepróbowałem odtworzyć to w R z następującymi elementami: > nuclear <- c(7, 20, 16, 6, 58, 9, 20, 50, 23, 33, 8, 10, 15, 16, 104) >...
Moje pytania Jaki jest intuicyjny powód wykonywania rotacji czynników w analizie czynnikowej (lub komponentach w PCA)? Rozumiem, że jeśli zmienne są prawie jednakowo ładowane w najlepszych komponentach (lub czynnikach), to oczywiście trudno jest odróżnić komponenty. W takim przypadku można użyć...
Szukam wyjaśnienia, w jaki sposób względna ważność zmiennych jest obliczana w drzewach wspomaganych gradientem, które nie jest zbyt ogólne / uproszczone, takie jak: Miary są oparte na liczbie wyborów zmiennej do podziału, ważone przez podniesienie kwadratu do modelu w wyniku każdego podziału i...
Czy ktoś widział jakąkolwiek literaturę na temat szkolenia wstępnego w głęboko splotowej sieci neuronowej? Widziałem tylko bez nadzoru trening wstępny w automatyce lub ograniczonych maszynach