W ostatnim zadaniu powiedziano nam, abyśmy używali PCA na cyfrach MNIST, aby zmniejszyć wymiary z 64 (8 x 8 obrazów) do 2. Następnie musieliśmy grupować cyfry za pomocą Gaussian Mixture Model. PCA wykorzystujące tylko 2 główne komponenty nie daje wyraźnych klastrów, w wyniku czego model nie jest w...
Powiedzmy, że badam, jak żonkile reagują na różne warunki glebowe. Zebrałem dane na temat pH gleby w porównaniu do dojrzałej wysokości żonkila. Oczekuję relacji liniowej, więc zaczynam o regresji liniowej. Jednak nie zdawałem sobie sprawy, kiedy rozpocząłem badanie, że populacja zawiera dwie...
W wielu różnych metodach statystycznych istnieje „założenie normalności”. Co to jest „normalność” i skąd mam wiedzieć, czy istnieje
Mój ojciec jest entuzjastą matematyki, ale mało interesuje go statystyka. Byłoby fajnie spróbować zilustrować niektóre wspaniałe fragmenty statystyk, a CLT jest głównym kandydatem. Jak przekazałbyś matematyczną urodę i wpływ centralnego twierdzenia o granicy
Szukam dobrej książki / samouczka, aby dowiedzieć się o analizie przeżycia. Interesują mnie również referencje dotyczące przeprowadzania analizy przeżycia w języku
Jeśli tak to co? Jeśli nie, dlaczego nie? W przypadku próbki w linii mediana minimalizuje całkowite odchylenie bezwzględne. Wydaje się naturalne, aby rozszerzyć definicję na R2 itp., Ale nigdy jej nie widziałem. Ale od dłuższego czasu jestem na lewym
Rozumiem, że w przypadku niektórych zestawów danych, takich jak głosowanie, wyniki są lepsze. Dlaczego regresję Poissona stosuje się zamiast zwykłej regresji liniowej lub regresji logistycznej? Jaka jest motywacja
Mam zamiar pomóc w nauczaniu statystyki studentów medycyny w tym semestrze. Słyszałem wiele opowieści grozy o strachu tych uczniów przed nauką statystyki. Czy ktoś może zasugerować, co zrobić z tym strachem? (Łącza do osób, które o tym dyskutują, lub sugestie z własnego...
Powiedzmy, że mamy losową zmienną XXX o znanej wariancji i średniej. Pytanie brzmi: jaka jest wariancja f(X)f(X)f(X) dla danej funkcji f. Jedyną ogólną metodą, o której wiem, jest metoda delta, ale daje ona jedynie przybliżenie. Teraz interesuje mnie f(x)=x−−√f(x)=xf(x)=\sqrt{x} , ale byłoby miło...
Biorąc pod uwagę dwa histogramy, jak oceniamy, czy są one podobne, czy nie? Czy wystarczy spojrzeć na dwa histogramy? Proste mapowanie jeden na jeden ma problem polegający na tym, że jeśli histogram jest nieco inny i nieznacznie przesunięty, nie uzyskamy pożądanego wyniku. Jakieś...
Próbuję zrozumieć standardowy błąd „klastrowanie” i sposób wykonania w języku R (w Stacie jest to trywialne). W RI nie udało mi się ani użyć ani plmnapisać własnej funkcji. Użyję diamondsdanych z ggplot2paczki. Potrafię robić stałe efekty z dowolnymi zmiennymi obojętnymi > library(plyr) >...
Chciałbym wiedzieć, czy istnieje wariant boxplot przystosowany do danych rozproszonych Poissona (a może innych dystrybucji)? Przy rozkładzie Gaussa, wąsy umieszczone na L = Q1 - 1,5 IQR i U = Q3 + 1,5 IQR, wykres pudełkowy ma właściwość, że będzie mniej więcej tyle niskich wartości odstających...
Andrew More definiuje zdobywanie informacji jako: jaG ( Y| X) = H( Y) - H( Y| X)jasol(Y|X)=H.(Y)-H.(Y|X)IG(Y|X) = H(Y) - H(Y|X) gdzie jest entropią warunkową . Jednak Wikipedia nazywa powyższą ilość wzajemnymi informacjami .H.( Y| X)H.(Y|X)H(Y|X) Z kolei Wikipedia definiuje pozyskiwanie...
Mam cztery różne serie czasowe pomiarów godzinnych: Zużycie ciepła w domu Temperatura na zewnątrz domu Promieniowanie słoneczne Prędkość wiatru Chcę być w stanie przewidzieć zużycie ciepła w domu. Istnieje wyraźny trend sezonowy, zarówno w ujęciu rocznym, jak i codziennym. Ponieważ istnieje...
Jestem nowy w modelowaniu z sieciami neuronowymi, ale udało mi się stworzyć sieć neuronową ze wszystkimi dostępnymi punktami danych, która dobrze pasuje do obserwowanych danych. Sieć neuronowa została wykonana w R z pakietem nnet: require(nnet) ##33.8 is the highest value mynnet.fit <-...
Napisałem program komputerowy, który potrafi wykrywać monety na obrazie statycznym (.jpeg, .png itp.) Przy użyciu standardowych technik wizji komputerowej (rozmycie gaussowskie, progowanie, transformata Hougha itp.). Używając proporcji monet zebranych z danego obrazu, mogę z całą pewnością ustalić,...
Ostatnio dowiedziałem się o stosowaniu technik ładowania początkowego do obliczania standardowych błędów i przedziałów ufności dla estymatorów. Nauczyłem się, że jeśli dane są IID, możesz traktować dane przykładowe jako populację i wykonywać próbkowanie z wymianą, co pozwoli ci uzyskać wiele...
Mam zestaw danych do przesyłania strumieniowego, przykłady są dostępne pojedynczo. Musiałbym na nich dokonać klasyfikacji wielu klas. Jak tylko podałem przykład szkolenia do procesu uczenia się, muszę go odrzucić. Jednocześnie używam również najnowszego modelu do prognozowania danych...
Jednym z późnych wypowiedzi RA Fishera były okresy odniesienia i zasadnicze argumenty . Podejście to nie jest jednak tak popularne, jak argumenty częste lub bayesowskie. Jaki jest argument argumentacyjny i dlaczego nie został
Jaki jest powód, dla którego używamy logarytmu naturalnego (ln) zamiast logować do podstawy 10 przy określaniu funkcji w