Kiedyś analizowałem przedmioty z psychometrycznego punktu widzenia. Ale teraz próbuję przeanalizować inne rodzaje pytań dotyczących motywacji i innych tematów. Wszystkie te pytania dotyczą skal Likerta. Moją początkową myślą było zastosowanie analizy czynnikowej, ponieważ hipoteza pytań...
Korzystam z analizy głównych składników (PCA), aby utworzyć indeks wymagany do moich badań. Moje pytanie brzmi: jak powinienem utworzyć pojedynczy indeks, używając zachowanych głównych składników obliczonych za pomocą PCA. Na przykład zdecydowałem się zachować 3 główne składniki po użyciu PCA i...
Użyłem terminu „przypadek Heywooda” w sposób nieco nieformalny, aby odnieść się do sytuacji, w których online, „skończona odpowiedź” iteracyjnie zaktualizowana ocena wariancji stała się negatywna z powodu problemów z precyzją liczbową. (Korzystam z wariantu metody Welforda, aby dodawać dane i...
Mam pewne dychotomiczne dane, tylko zmienne binarne, a mój szef poprosił mnie o wykonanie analizy czynnikowej z wykorzystaniem macierzy korelacji tetrachorycznych. Wcześniej byłem w stanie nauczyć się, jak przeprowadzać różne analizy na podstawie przykładów tutaj i na stronie UCLA ze statystykami i...
Obecnie przeglądam zestaw slajdów, który mam do „analizy czynnikowej” (o ile wiem, PCA). Wywodzi się w nim „podstawowe twierdzenie analizy czynnikowej”, które twierdzi, że macierz korelacji danych przechodzących do analizy ( ) można odzyskać za pomocą macierzy ładunków czynnikowych ( ):RR\bf...
Jestem absolwentem informatyki. Przeprowadziłem eksploracyjną analizę czynników dla projektu badawczego. Moi koledzy (którzy prowadzą projekt) używają SPSS, podczas gdy ja wolę używać R. To nie miało znaczenia, dopóki nie odkryliśmy dużej rozbieżności między dwoma pakietami statystycznymi. Używamy...
Byłbym zainteresowany otrzymywaniem sugestii, kiedy używać „ wyników czynnikowych ” zamiast zwykłej sumy wyników podczas konstruowania skal. Tj. „Wyrafinowane” w porównaniu z „nierafinowanymi” metodami oceny czynnika. Od DiStefano i in. (2009; pdf ), podkreślenie dodane: Istnieją dwie główne...
Wiem, jak wykonać PCA (analiza głównego składnika), ale chciałbym poznać kroki, które należy zastosować do analizy czynnikowej. Aby wykonać PCA, rozważmy macierz , na przykład:AAA 3 1 -1 2 4 0 4 -2 -5 11 22 20 Obliczyłem jej macierz korelacji B = corr(A): 1.0000 0.9087 0.9250 0.9087...
Czy istnieje zasadniczy sposób szacowania wyników czynników, gdy masz porządkowe, dyskretne zmienne. Muszę porządkowej dyskretne, zmienne. Jeśli przyjmuję założenie, że u podstaw każdej odpowiedzi leży ciągła zmienna o rozkładzie normalnym, to mogę obliczyć macierzy korelacji polichorycznej....
Analiza czynnikowa ma kilka metod rotacji, takich jak varimax, quartimax, equamax, promax, oblimin, itp. Nie jestem w stanie znaleźć żadnych informacji, które wiązałyby ich nazwy z ich faktycznymi działaniami matematycznymi lub statystycznymi. Dlaczego nazywa się to „equa-max” lub „quarti-max”? W...
Mam zestaw danych szeregów czasowych, do którego próbuję dopasować ukryty model Markowa (HMM) w celu oszacowania liczby stanów ukrytych w danych. Mój pseudo-kod do tego jest następujący: for( i in 2 : max_number_of_states ){ ... calculate HMM with i states ... optimal_number_of_states =...
Jestem w trakcie empirycznego opracowywania kwestionariusza i użyję dowolnych liczb w tym przykładzie do zilustrowania. Dla kontekstu opracowuję kwestionariusz psychologiczny mający na celu ocenę wzorców myślenia powszechnie identyfikowanych u osób z zaburzeniami lękowymi. Element może wyglądać...
Pakiet MARSS w R oferuje funkcję dynamicznej analizy czynnikowej. W tym pakiecie dynamiczny model czynnikowy jest zapisany jako specjalna forma modelu przestrzeni stanów i zakładają one wspólne trendy zgodne z procesem AR (1). Ponieważ nie znam tych dwóch metod, mam dwa pytania: Czy dynamiczna...
W analizie głównych składników pierwsze głównych składników to k ortogonalne kierunki o maksymalnej wariancji. Innymi słowy, pierwszy główny składnik jest wybrany jako kierunek maksymalnej wariancji, drugi główny składnik jest wybrany jako kierunek ortogonalny do pierwszego z maksymalną wariancją i...
Muszę zmniejszyć liczbę zmiennych, aby przeprowadzić analizę skupień. Moje zmienne są silnie skorelowane, więc pomyślałem o wykonaniu analizy czynnikowej PCA (analiza głównego składnika). Jeśli jednak użyję uzyskanych wyników, moje klastry nie będą całkiem poprawne (w porównaniu z poprzednimi...
Badacze często używają dwóch miar, które mają bardzo podobne elementy i twierdzą, że mierzą różne rzeczy (np. „Zawsze martwię się, gdy jestem w pobliżu samochodów”; „Boję się samochodów”). Nazwijmy hipotetyczne miary miarą strachu przed samochodami i niepokojem ze skali samochodów. Interesuje mnie...
W przeciwieństwie do analizy głównych komponentów rozwiązania modeli analizy czynnikowej niekoniecznie są zagnieżdżone. Oznacza to, że ładunki (na przykład) dla pierwszego czynnika niekoniecznie będą identyczne, gdy tylko pierwszy czynnik zostanie wyodrębniony w porównaniu z pierwszymi dwoma...
Prowadzę wstępny kurs z geografii ekonomicznej. Aby pomóc moim studentom w lepszym zrozumieniu rodzajów krajów obecnych we współczesnej gospodarce światowej i docenieniu technik ograniczania danych, chcę skonstruować zadanie, które stworzy typologię różnych rodzajów krajów (np. wartość dodana MFG...
Chcę sprawdzić, czy naprawdę zrozumiałem [klasyczną, liniową] analizę czynnikową (FA), zwłaszcza założenia przyjęte przed (i być może po) FA. Niektóre dane powinny być początkowo skorelowane i istnieje między nimi możliwa liniowa zależność. Po przeprowadzeniu analizy czynnikowej dane są zwykle...
Mam zestaw danych, który składa się z 717 obserwacji (wierszy), które są opisane przez 33 zmienne (kolumny). Dane są standaryzowane przez punktację Z wszystkich zmiennych. Żadne dwie zmienne nie są liniowo zależne ( ). Usunąłem również wszystkie zmienne o bardzo niskiej wariancji (mniej niż )....