Jaka jest różnica między rotacją varimax a rotacją eliminacji w analizie czynnikowej? Jestem również zdezorientowany co do związku między analizą głównych składników, rotacją varimax i eksploracyjną analizą czynnikową, zarówno w teorii, jak i w SPSS. W jaki sposób są one...
Mam zestaw 20 zmiennych, które poddałem analizie czynnikowej w SPSS. Na potrzeby badań muszę opracować 6 czynników. SPSS wykazał, że 8 zmiennych (spośród 20) zostało załadowanych niską wagą lub zostało obciążonych jednakowo przez kilka czynników, więc je usunąłem. Pozostałe 12 zmiennych zostało...
Czy istnieją powody, by nie zmieniać rozwiązania analizy czynników eksploracyjnych? Łatwo jest znaleźć dyskusje porównujące rozwiązania ortogonalne z rozwiązaniami ukośnymi i myślę, że całkowicie rozumiem wszystkie te rzeczy. Ponadto, z tego, co udało mi się znaleźć w podręcznikach, autorzy zwykle...
Muszę przeprowadzić analizę czynnikową dla zestawu danych złożonego ze zmiennych dychotomicznych (0 = tak, 1 = nie) i nie wiem, czy jestem na dobrej drodze. Za pomocą tetrachoric()tworzę macierz korelacji, na której działam fa(data,factors=1). Wynik jest bardzo zbliżony do wyników, które otrzymuję...
Prowadzę badania nad grami edukacyjnymi, a niektóre z moich bieżących projektów polegają na wykorzystaniu danych z BoardGameGeek (BGG) i VideoGameGeek (VGG) w celu zbadania związków między elementami projektowania gier (tj. „Osadzonymi w II wojnie światowej”, „wymaga rzucania kostką” ) i oceny tych...
Próbuję zaimplementować algorytm EM dla następującego modelu analizy czynnikowej; W.jot= μ + B ajot+ ejotdlaj = 1 , … , nWj=μ+Baj+ejforj=1,…,nW_j = \mu+B a_j+e_j \quad\text{for}\quad j=1,\ldots,n gdzie oznacza p-wymiarowy wektor losowej, J jest P-wymiarowy wektor zmiennych utajonych i B jest...
Dla prostego przykładu załóżmy, że istnieją dwa modele regresji liniowej 1 Model posiada trzy czynniki prognostyczne, x1a, x2b, ix2c Model 2 ma trzy predyktory z modelu 1 i dwa dodatkowe predyktory x2aorazx2b Istnieje równanie regresji populacji, w którym wyjaśniona wariancja populacji wynosi...
Liniowe układy równań są wszechobecne w statystyce obliczeniowej. Jednym specjalnym systemem, z którym się zetknąłem (np. W analizie czynnikowej) jest system A x = bAx=bAx=b gdzie Tutaj D jest macierzą diagonalną n × n ze ściśle dodatnią przekątną, Ω jest m × m (z m ≪ n ) symetryczną dodatnią...
Właśnie uruchomiłem FA przy użyciu skośnego obrotu (promax), a element dał ładunek czynnikowy wynoszący 1.041 na jeden czynnik, (i ładunki czynnikowe -.131, -.119 i .065 na innych czynnikach przy użyciu macierzy wzorów ) . I nie jestem pewien, co to znaczy, myślałem, że może to być tylko od -1 do...
Chcę przeprowadzić analizę głównych składników (analizę czynnikową) w SPSS w oparciu o 22 zmienne. Jednak niektóre z moich zmiennych są bardzo wypaczone (skośność obliczona na podstawie zakresów SPSS od 2–80!). Oto moje pytania: Czy powinienem zachować zmienne skośne, czy mogę transformować...
Załóżmy, że mam zestaw danych z wynikami dla wielu elementów kwestionariusza, które teoretycznie składają się z mniejszej liczby skal, jak w badaniach psychologicznych. Wiem, że powszechnym podejściem jest tutaj sprawdzanie wiarygodności skal za pomocą alfa Cronbacha lub czegoś podobnego, a...
Badam właściwości psychometryczne 10-elementowej miary samoopisu. Mam około 400 przypadków w dwóch niezależnych próbach. Przedmioty są uzupełniane w 4-punktowej skali Likerta. EFA wyraźnie wspiera rozwiązanie jednoczynnikowe (np. Pierwsza wartość własna powyżej 6, wszystkie inne poniżej 1), a...
Kilka pakietów statystycznych, takich jak SAS, SPSS i R, umożliwia wykonanie pewnego rodzaju rotacji czynników po PCA. Dlaczego rotacja jest konieczna po PCA? Dlaczego miałbyś stosować obrót skośny po PCA, skoro PCA ma na celu uzyskanie wymiarów
Anonimowy czytelnik opublikował następujące pytanie na moim blogu . Kontekst: Czytelnik chciał przeprowadzić analizę czynnikową na skalach z kwestionariusza - ale dane pochodziły od sparowanych mężów i żon. Pytanie: Czy analizę czynnikową można uruchomić na danych dynamicznych? Jeśli tak to...